Страница телеграм канала Spark in me - Internet, data science, math, deep learning, philosophy

snakers4 logo

Spark in me - Internet, data science, math, deep learning, philosophy

1332 подписчиков

All this - lost like tears in rain. Internet, data science, math, deep learning, philosophy. No bs. Our website - http://spark-in.me Our chat - https://goo.gl/WRm93d DS courses review - http://goo.gl/5VGU5A - https://goo.gl/YzVUKf


Входит в категории: Технологии
Spark in me - Internet, data science, math, deep learning, philosophy
23.08.2019 15:08
How to solve an arbitrary CV task ... - W/o annotation - W/o GPUs in production - And make your model work in real life and help people https://spark-in.me/post/deploy_classifier #deep_learning #computer_vision
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Spark in me - Internet, data science, math, deep learning, philosophy
23.08.2019 10:08
Our STT Dark Forest post on TDS https://towardsdatascience.com/navigating-the-speech-to-text-dark-forest-b511e6e7aa88?source=friends_link&sk=d46e5b96aaa7e94f337cc6e2e540545b Please x50 if you have an account #deep_learning
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Spark in me - Internet, data science, math, deep learning, philosophy
21.08.2019 10:08
2019 DS / ML digest 14 Link Highlights of the week(s): - FAIR embraces embedding bags for misspellings; - New version of Adam - RAdam. But on the only real test author has concluded (Imagenet) - SGD is better; - Yet another LSTM replacement - SRU. Similar to QRRN - it requires additional dependencies; #digest #deep_learning
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Spark in me - Internet, data science, math, deep learning, philosophy
21.08.2019 10:08
2019 DS / ML digest 14 Link Highlights of the week(s): - FAIR embraces embedding bags for misspellings; - New version of Adam - RAdam. But on the only real test author has concluded (Imagenet) - SGD is better; - Yet another LSTM replacement - SRU. Similar to QRRN - it requires additional dependencies; #digest #deep_learning
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Spark in me - Internet, data science, math, deep learning, philosophy
21.08.2019 10:08
2019 DS / ML digest 14 Link Highlights of the week(s): - FAIR embraces embedding bags for misspellings; - New version of Adam - RAdam. But on the only real test author has concluded (Imagenet) - SGD is better; - Yet another LSTM replacement - SRU. Similar to QRRN - it requires additional dependencies; #digest #deep_learning
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Spark in me - Internet, data science, math, deep learning, philosophy
21.08.2019 10:08
2019 DS / ML digest 14 Link Highlights of the week(s): - FAIR embraces embedding bags for misspellings; - New version of Adam - RAdam. But on the only real test author has concluded (Imagenet) - SGD is better; - Yet another LSTM replacement - SRU. Similar to QRRN - it requires additional dependencies; #digest #deep_learning
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Spark in me - Internet, data science, math, deep learning, philosophy
21.08.2019 10:08
2019 DS / ML digest 14 Link Highlights of the week(s): - FAIR embraces embedding bags for misspellings; - New version of Adam - RAdam. But on the only real test author has concluded (Imagenet) - SGD is better; - Yet another LSTM replacement - SRU. Similar to QRRN - it requires additional dependencies; #digest #deep_learning
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Spark in me - Internet, data science, math, deep learning, philosophy
19.08.2019 13:08
Sampler - visualization for any shell command A cool mix between glances and prometheus https://github.com/sqshq/sampler #linux
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Spark in me - Internet, data science, math, deep learning, philosophy
19.08.2019 13:08
Sampler - visualization for any shell command A cool mix between glances and prometheus https://github.com/sqshq/sampler #linux
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Spark in me - Internet, data science, math, deep learning, philosophy
19.08.2019 13:08
Sampler - visualization for any shell command A cool mix between glances and prometheus https://github.com/sqshq/sampler #linux
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Spark in me - Internet, data science, math, deep learning, philosophy
19.08.2019 13:08
Sampler - visualization for any shell command A cool mix between glances and prometheus https://github.com/sqshq/sampler #linux
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Spark in me - Internet, data science, math, deep learning, philosophy
19.08.2019 13:08
Sampler - visualization for any shell command A cool mix between glances and prometheus https://github.com/sqshq/sampler #linux
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Spark in me - Internet, data science, math, deep learning, philosophy
19.08.2019 13:08
Sampler - visualization for any shell command A cool mix between glances and prometheus https://github.com/sqshq/sampler #linux
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Spark in me - Internet, data science, math, deep learning, philosophy
15.08.2019 17:08
My foray into the STT Dark Forest My tongue-in-cheek article on ML in general, and how to make your STT model train 3-4x faster with 4-5x less weights with the same quality https://spark-in.me/post/stt-dark-forest #data_science #deep_learning #stt
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Spark in me - Internet, data science, math, deep learning, philosophy
15.08.2019 17:08
My foray into the STT Dark Forest My tongue-in-cheek article on ML in general, and how to make your STT model train 3-4x faster with 4-5x less weights with the same quality https://spark-in.me/post/stt-dark-forest #data_science #deep_learning #stt
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме