Страница телеграм канала Robotics Channel

robotics_channel logo

Robotics Channel

9531 подписчиков

Мир робототехники, искусственного разума и сфер их применения. Сайт the-robot.ru Чат @robotics_chat Книги @robotics_books Прислать информацию @robotics_bot Реклама http://telegra.ph/Tarify-na-reklamu-11-28 Админы @MaximKosterin и @Vintego


Входит в категории: Технологии
Robotics Channel
19.06.2019 11:06
Освойте наконец-то необходимую базу по математике и статистике для покорения сферы машинного обучения. В онлайн-школе SkillFactory стартует курс "Математика и статистика для Data Science", по завершению которого вы сможете уверенно решать нетиповые задачи и создавать собственные архитектуры https://clc.to/Am6VfA Курс содержит много практики, которая не ограничивается решением классических уравнений и абстрактных заданий. Вы увидите, как знание математики и статистики работает в решении реальных жизненных задач в области анализа данных, прогнозирования и оптимизации. Забронируйте место в группе уже сегодня!
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Robotics Channel
19.06.2019 11:06
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Robotics Channel
17.06.2019 18:06
GelSight – тактильный датчик для умных роботов В Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (MIT CSAIL) разработали метод, позволяющий роботам предсказывать свойства объектов по их внешнему виду. Глядя на знакомые объекты, человек легко может представить, насколько прочными и тяжёлыми они окажутся. Благодаря памяти и интегративным функциям мозга, мы заранее определяем усилия, необходимые для любых манипуляций. У роботов предварительная оценка требуемой силы – настоящая проблема. Обычно они имеют узкую специализацию и не способны переключаться между объектами разных типов. Например, один может крепко ухватить тяжёлую деталь, а другой – аккуратно отсоединить тонкий шлейф. Исследователи под руководством профессора CSAIL Эдварда Адельсона (Edward Adelson) предложили свой способ сделать роботов более универсальными. Они взяли манипулятор KUKA и добавили к нему тактильный датчик GelSight собственной разработки. Гелевый датчик передаёт данные о тактильных свойствах предмета, после чего ИИ объединяет их с визуальными образами, запоминает характеристики объектов и учится их предсказывать. Чтобы научить ИИ распознавать объекты на ощупь, группа подобрала 200 образцов. Среди них были ткани с разной текстурой, инструменты и предметы быта. Их давали потрогать роботу и одновременно снимали с разных ракурсов. В общей сложности исследователи записали 12 тысяч видеороликов, которые затем разбили на отдельные кадры, ставшие первым набором данных. Аспирант CSAIL и ведущий разработчик GelSight Юньчжу Ли так поясняет итог предварительного обучения: «Теперь, глядя на объект, робот может предсказать ощущение от прикосновения к нему. Напротив, касание вслепую также поможет ему предугадать форму объекта исключительно по тактильным ощущениям. Объединение этих двух чувств расширяет возможности робота и сокращает объём данных, требуемых для манипулирования и захвата объектов». На данный момент робот может идентифицировать 200 известных объектов и показывает хорошие результаты только в контролируемой среде. Следующим шагом планируется создание гораздо большего набора данных, позволяющего выполнять различные задачи в реальных условиях. Источник: https://www.engadget.com/2019/06/17/robot-identify-sight-touch/
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Robotics Channel
15.06.2019 18:06
Ведущий разработчик автопилота Tesla перешёл в новый стартап Молодая калифорнийская компания Embark Trucks переманила ключевого разработчика системы автопилота Tesla. Теперь он развивает возможности беспилотных грузовиков. Желько Попович – инженер и ветеран автомобильной робототехники, который работал на различных должностях в Honda, Continental и Visteon. Он присоединился к Tesla более шести лет назад и помог создать высокоточные карты автомобильных дорог США, после чего руководил группой, отвечавшей за интерпретацию автопилотом данных от разных сенсоров. Сейчас он решает аналогичные задачи в Embark Trucks. Главная из них – повысить точность распознавания объектов и увеличить расстояние их уверенного обнаружения. Два канадских специалиста в области компьютерных технологий Алекс Родригес и Брендон Моак основали Embark Trucks в 2016 году. С тех пор они привлекли $47 млн инвестиций и расширили собственный парк до 13 машин. В отличие от городских электрокаров Tesla, грузовики курсируют по загородным автомагистралями, где обучать ИИ гораздо проще. К тому же, водителей сейчас не хватает, особенно на маршрутах большой протяжённости, что ускоряет коммерциализацию беспилотников. В начале 2018 года у Embark Trucks был завершён первый масштабный тест «от берега до берега». Беспилотный грузовик проследовал из пригорода Лос-Анджелеса в Джексонвилл (штат Флорида), правда не самостоятельно, а под контролем испытателя. С тех пор колёсные дроны с водителями-испытателями курсировали между Южной Калифорнией и Аризоной обслуживая Electrolux и других крупных заказчиков. «Алгоритмам машинного обучения необходимы огромные объемы данных, а это значит, что сбор качественных вводных является самым важным моментом, – сказал генеральный директор Алекс Родригес. – Чтобы удовлетворить растущие потребности в данных, Embark накапливает статистику от собственных автомобилей». Ближайший конкурент Embark Trucks – компания Waymo, которая наряду с Google входит в холдинг Alphabet и уже занимается тестированием колёсных дронов в пригороде Феникса. Также стоит упомянуть TuSimple, недавно завершившую пилотную программу для Почтовой службы США. Источникк: https://www.forbes.com/sites/alanohnsman/2019/06/15/a-key-tesla-engineer-leaves-to-improve-the-vision-of-embarks-robot-trucks/#5c9f1fd33c79
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Robotics Channel
15.06.2019 11:06
Это конечно фейк, если кто-то подумал иначе. Подпись у видео Bosstown, а не Boston. В роли робота был человек.
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Robotics Channel
15.06.2019 07:06
Издевательства над роботами в Boston Dynamics вышли на новый уровень
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Robotics Channel
13.06.2019 17:06
RoboMaster S1 - уникальный дрон от DJI 12 июня китайская компания DJI, известная своими квадрокоптерами, представила колёсный дрон RoboMaster S1. По заверениям производителя, это самая навороченная модель для обучения робототехнике. Название указывает на ежегодное состязание RoboMaster, которое также проводит DJI, а S1 – это сокращение от Step 1. Впрочем, для первого шага робот действительно очень функциональный. При стоимости около $500 долларов он оснащён 31 датчиком и шестью портами с ШИМ-модуляцией для подключения внешних устройств – например, светодиодной подсветки или динамиков. На платформе с гиростабилизатором закреплены FPV-камера с ИК-подсветкой и электромеханический бластер, стреляющий гидрогелевыми шариками. Благодаря стабилизации, оператор всегда видит чёткое изображение от первого лица, а попасть из бластера становится легко даже на ходу. Программное обеспечение способно использовать микрофон для голосовых команд и камеру для распознавания объектов, за счёт чего RoboMaster S1 также может управляться жестами или визуальными метками. Ещё одна уникальная черта – всенаправленные колёса. Они представляют собой диски с роликами, закреплёнными к оси под 45°. Благодаря такой конструкции вездеход может двигаться в любом направлении – хоть боком или по диагонали. Их также называют «колёса Илона», но названы они так не в честь Маска, а по имени шведского инженера Бенгта Илона, который изобрёл их в 1973 году. С тех пор их можно увидеть на вездеходах, автоматических межпланетных станциях и даже погрузчиках – словом, там, где важна манёвренность. В движение робота приводят шесть бесщёточных сервомоторов мощностью по сто ватт. Четыре установлены на колёса (по одному на каждое) и ещё одна пара вращает башню в двух плоскостях. Робот поставляется в разобранном виде и состоит из 46 модулей. Типичное время сборки составляет 3 часа ± один час. Запрограммировать его предлагается с помощью среды разработки для начинающих Scratch 3.0, либо на Python. Источник: https://www.dji.com/robomaster-s1 Подробнее о RoboMaster: robomaster.com/en-US Подробнее о Scratch 3.0 на русском: unit.vstu.ru/scratch-3
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Robotics Channel
12.06.2019 22:06
13 июня (в 20.00 мск) на ваших глазах в прямом эфире будут исследовать руткит. Вебинар не для всех – нужно пройти вступительный тест, чтобы записаться на него: https://otus.pw/DEJn/ Онлайн-урок пройдет в рамках набора в новую группу онлайн-курса «Реверс-инжиниринг», и проведет его Артур Пакулов – автор курса, признанный эксперт и практик, вирусный аналитик, преподаватель международных магистерских программ по информационной безопасности. На самом курсе вы: • основательно изучите низкоуровневое программирование, • обсудите важные аспекты внутреннего устройства Windows • займетесь анализом кода и не только. Также у вас будет много заданий на реальных кейсах – а для выпускного проекта слушатели «разревёрсят» несколько реальных вредоносных программ, определят их функционал и напишут программу для лечения. Профессионально сделанных курсов по обратной разработке на российском рынке нет (почти). Так что не упустите возможность учиться у одного из топовых практиков. Остались вопросы? Приходите и задайте их 20 июня, в 20.00 мск, во время трансляции Дня открытых дверей (запишитесь, чтобы не забыть): https://otus.pw/JMJ0/ Успешной вам сдачи теста и до встречи онлайн!
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Robotics Channel
12.06.2019 22:06
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Robotics Channel
11.06.2019 17:06
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Robotics Channel
11.06.2019 17:06
Лигурийский робот отправился на дно 8 июня 2019 года в Лигурийском море у побережья Ливорно (Италия) состоялось первое погружение робота-краба, предназначенного для поиска мелких фрагментов пластика, загрязняющего океан. Проект запущен в ответ на недавний призыв ООН (https://www.unenvironment.org/resources/global-environment-outlook-6) «О незамедлительных действиях по пресечению ежегодного попадания в океаны более 8 миллионов тонн пластика». Мелкие пластиковые частицы проглатываются рыбами и морскими животными, которые принимают их за еду. По подсчётам экспертов ООН микрочастицы пластика регулярно попадают в питьевую воду и проглатываются в количестве до 70 тысяч в год на человека. Робот получил название SILVER 2 (Seabed-Interaction Legged Vehicle for Exploration and Research 2), что переводится как «шагающий аппарат для исследований морского дна, версия 2». Он был создан в Школе перспективных исследований имени Святой Анны (Пиза, Италия) при поддержке Национального географического общества. Научный руководитель проекта Марчелло Калисти пояснил, что испытания системы передвижения признаны успешными. SILVER 2 ловко перемещается по морскому дну и закрепляется на подводных конструкциях. Он может перешагивать препятствия и прыгать с помощью пружинного механизма, расположенного в крабовидных ногах. В ближайшее время SILVER2 добавят манипулятор, которым он будет собирать с морского дна фрагменты пакетов, упаковочной плёнки и другой пластик. Источник: https://www.santannapisa.it/sites/default/files/cs_silver.pdf
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Robotics Channel
10.06.2019 16:06
Любой желающий завтра может присоединиться к онлайн трансляции открытых лекций по робототехнике «Роботы: сознание, очувствление и управление» профессора Грегора Шёнера, директора Института нейроинформатики (INI) Бохум, Германия 11 июня, 09:00 — Введение: Встраиваемые нейронные системы — тележки Брайтенберга — Поведенческая динамика: динамика аттрактора для генерации движения 11 июня, 13:00 — Нейронная динамика: основы — Нейронная динамика: динамические поля Онлайн-трансляция:

12 июня, 09:00 — Многомерные поля и архитектуры полей Онлайн-трансляция:

13 июня, 09:00 — Обратно к генерации движения: взаимосвязь нейронной и поведенческой динамики Онлайн-трансляция:

Язык английский. Спасибо коллегам из Университета Иннополис за предоставленную информацию!
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Robotics Channel
10.06.2019 10:06
Овладев пайкой, вы сможете более продвинутые и долговечные электронные поделки. Комикс для начинающих: «Паять просто» http://diy.net.ru/komiks_payat_prosto.pdf (Плюсаните переводчика на Хабре: https://habr.com/ru/post/455244/)
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Robotics Channel
07.06.2019 18:06
Robust.AI – от умных роботов к сообразительным Компания Robust.AI запускает когнитивную платформу для промышленных роботов. На её основе будут разрабатываться инструменты, обеспечивающие роботам комплексное восприятие и лучшую адаптацию к изменяющимся условиям. Этот стартап из Кремниевой долины основали Родни Брукс (Rodney Brooks) и Гэри Маркус (Gary Marcus). Брукс известен как соучредитель iRobot и Rethink Robotics, а также соавтор Roomba и бывший председатель Лаборатории искусственного интеллекта МТИ (MIT CSAIL). Маркус – известный исследователь Нью-Йоркского университета и соучредитель фирмы Geometric Intelligence, которую купила Uber. За последние годы Маркус и Брукс написали множество статей на тему использования машинного обучения в робототехнике. Вместе они пришли к выводу о необходимости развития у роботов некого алгоритмического аналога системного мышления и здравого смысла. Проблема в том, что даже самые «умные» роботы сегодня не видят общей картины. Они просто реагируют на привычные сигналы одним из поведенческих шаблонов. Если же ситуация становится нестандартной, то они впадают в ступор, или начинают делать бесполезные действия. «Чаще всего, когда кто-то хочет создать робота, он собирает воедино смесь ROS (Robot Operating System) и TensorFlow или PyTorch. Эти инструменты хороши, но они предназначены для решения очень специфических задач. Мы не знаем никого, кто разрабатывал бы когнитивные инструменты общего назначения». Авторы уверены, что без них качественный переход не произойдёт никогда, и роботы будут всё также выполнять привычные манипуляции независимо от контекста. Например, лишившись колёс, роботакси всё равно попытается уехать из гетто, а робот-пылесос будет размазывать по полу еду из опрокинутой кастрюли. Им непонятна ситуация в целом, они просто действуют как привыкли. Robust.AI планирует зарабатывать деньги, лицензируя свою когнитивную платформу и постепенно превращая её в основу будущей экосистемы ИИ. Источник: https://techcrunch.com/2019/06/06/robust-ai-launches-to-build-an-industrial-grade-cognitive-platform-for-robots
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


06.06.2019 11:06
Turning Mona Lisas face using StyleGAN. @pbaylies (twitter) @loss_function_porn
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме