Страница телеграм канала Quantum Quintum
Quantum Quintum
1360 подписчиков
Заметки про будущее, технологии и дизайн от Константина Кичинского (@constantinkichinsky), бывшего технологического евангелиста Microsoft. Блог: https://outofline.ru/
Входит в категории:
16.09.2020 10:09
Про "скучную" вчерашнюю презентацию Apple. Если оставить за скобками итерационное обновление в духе "больше транзисторов", то из презентации хорошо прослеживаются три тренда, на которые ставит Apple:
Обволакивающий Lifestyle. Компания хочет быть не просто везде со своим клиентом, но и задавать его жизненный стиль. И вот тут не достаточно сказать "занимайтесь спортом - вот вам трекер в часах". Apple говорит: "вот вам трекеры, упражнения, лучшие тренеры, наушники и музыка для занятий". История про экологичность сюда же: "будучи в нашей экосистеме, вы будете наносить минимальный вред природе".
"Часы" + "голос" как входная точка для "детей". И здесь не просто новые функции месседжинга (эмоджи, стикеры и т.п.), но и снижение входного барьера (дешевая версия), и Family Setup, не требующий отдельного смартфона на ребенка, чтобы он пользовался часами. Вполне возможно, что, когда ребенок подрастет, ему не нужен будет смартфон вообще как класс устройств.
Вынос ИИ на устройства. Apple продолжает накачивать функциональность своих процессоров с точки зрения ML/AI-задач, повышая их автономность и независимость от облачных вычислений. Кажется, Apple сейчас ближе всех к созданию экосистемы "повсеместных умных вычислений", понимающих окружение человека.
Подборка анонсов от The Verge: https://www.theverge.com/2020/9/15/21430844/apple-event-recap-biggest-announcements-watch-series-6-se-ipad-air
14.09.2020 09:09
Про перекройку ландшафта. Спустя пару недель слухов и спекуляций, Nvidia, пишет TechCrunch, подтверждает свое намерение купить Arm Holdings за гигантские $40B.
Отмечу несколько моментов:
Arm — британская компания с тесными связями с Кембриджом, и является своеобразным символом британского "места" в мире IT-технологий. Nvidia — американская компания, резко взлетевшая на волне бума крипты и далее ИИ. Между ними Softbank, которая формально японская и с гигатской дыркой в бюджете на фоне провала Wework, который уже никто и не вспоминает. Так вот, британские регуляторы, конечно, не захотят повторения кейса Nokia и будут выкручивать бенефиты для островной ИТ-отрасли. Nvidia уже расписывается в гигантской любви и намерении удвоить ставку на объединенном королевстве, как ключевом инженерном ресурсе.
Все это происходит на фоне двух интересных "финансовых" маневров. Во-первых, за последние годы американские компании с глобальным покрытием, Nvidia, в частности, накопили кучу кеша вне американской юрисдикции, поэтому им выгодно покупать неамериканские компании. Во-вторых, на фоне кризиса произошло заметное накачивание американской экономики напечатанными долларами, которые не преминули конвертнуться в акции технологических компаний, которые, как следствие, взлетели в цене. А значительная часть предполагаемой сделки — это [надутые] акции.
Ключевой "страх" индустрии — это разрушение партнерской экосистемы Arm и превращение компании в инструмент американской геополитики. Например, с последующим запретом китайским компаниям делать чипсеты на ARM-архитектуре.
https://techcrunch.com/2020/09/13/nvidia-confirms-40b-purchase-of-arm-bringing-together-two-chip-giants/
12.09.2020 10:09
Про смену парадигм в игровой индустрии. Очередная итерация сериала "пчелы против неправильного меда". С одной стороны, технологии стриминга игр (не путать со стримами игровых сессий, хотя эта граница будет стираться): Google Stadia, Microsoft xCloud и др. — постепенно эволюционируют, позволяя на хорошем соединении играть с низкой задержкой. Прогресс на лицо, сценарий понятен, бизнес-модель прослеживается и т.п.. Это естественный технологический сдвиг в "СРТ" игровой сессии.
С другой стороны, этот сдвиг смещает и центр получения прибыли с конечного устройства и привязанного к нему платежного шлюза в облако, принадлежащее не тому, кто контролирует устройство. При реализации такого сценария Apple может начать терять существенную часть прибыли от App Store, большую часть которой составляет оплата игр и встроенных покупок в них.
Что, на мой взгляд, еще опаснее — часть интересных Apple игр не будет вообще адаптирована под iOS, допусти она такой сценарий. Если игру можно стримить с условного облачного Xbox на экран iPhone/iPad, зачем ее адаптировать под iOS? Устройство из платформы становится экраном, интерфейсом взаимодействия.
Как бы там ни было, важный вопрос: как запретить такой сценарий, не запрещая? Правильно, воспользоваться лучшими намерениями предоставлять пользователю качественный контент. Поэтому Apple говорит: вы стримьте, что хотите, но разместите сначала каждую игру индивидуально в наш стор, мы все проверим и все разрешим.
https://www.theverge.com/2020/9/11/21433071/microsoft-apple-app-store-rules-xcloud-game-streaming-xbox-game-pass
09.09.2020 10:09
Про бюрократию. Forbes вслед за Томом Питерсом (Tom Peters) пишет о роли бюрократии во внедрении инновационных процессов.
Все инновационные практики управления (continuous improvement, 6-sigma, MBO, Agile,...) со временем становятся жесткими, теряют блеск новизны и становятся обременительной бюрократической практикой. Это было верным в отношении TQM и реинжиниринга бизнес-процессов в 90х, это будет верным относительно D&I (diversity & inclusion) и холократии с ближайшие годы.
Ключевая причина провала внедрения всех таких программ - отсутствие бюрократической поддержки: недостаточные бюджеты, неэффективные лидеры, неоднородная поддержка менеджмента, стратегии и цели, спланированные от болей, некачественное измерение программ и эффективности, недостаток тренингов. Другими словами, для внедрения практики X, нужна X-бюрократия.
Так как все системы со временем костенеют, Питерс предлагает "простой" подход: автоматически выкидывать любую такую систему спустя, например, 5 лет. Обычно это происходит с приходом нового руководства, но чтобы это работало системно, бюрократию нужно строить как "строительные леса" - что-то, что можно убрать без разрушения системы, которую она поддерживает. При этом идея улучшений должна быть заложена внутри ДНК компании, в руководство организации должно рассматривать бюрократию как инструменты, которые должны быть использованы и отброшены, а не первичный источник их собственной власти.
https://www.strategy-business.com/blog/Dont-kill-bureaucracy-use-it
03.09.2020 10:09
И еще про образование и автоматизацию, пчелы против меда и вот это все. TheVerge рассказывает душещипательную историю в духе "я ж мать".
Маленький Лазарь - двоечник и сидит зареванный со своими 50/100 на предварительном тестировании в Edgenuity (online-платформа для поддержки образования в K-12). Мама Лазаря, университетский профессор, между прочим, решается помочь сыночке и, просмотрев все ответы, делает неожиданный вывод: алгоритм платформы, оценивающий ответы, тупо реагирует на наличие ключевых слов.
Отсюда вырисовывается новая тактика, которую успешно реализует сыночек: писать пару предложений ответа, как получится, а потом докидывать в конце ключевые слова, которые кажутся релевантными сюжету, вопросу и т.п.
100/100
Конечно же, современная мама не может не поделиться своим алгоритмом в твиттере, чтобы и другие мамы... Ну вы знаете. :)
В общем, не факт, что с алгоритмами ИИ в школьном образовании будут "бороться" только дети. Как и раньше, домашку будут делать родители.
https://www.theverge.com/2020/9/2/21419012/edgenuity-online-class-ai-grading-keyword-mashing-students-school-cheating-algorithm-glitch
31.08.2020 10:08
Про презентацию Neurolink. Во-первых, рекомендую посмотреть презентацию своими глазами/ушами, если понимаете по-английски, а не читать пересказы.
Иначе, может получиться, как в Wikipedia, которую мы заслужили в 2020: "Проводилась с целью привлечь новых сотрудников. демонстрировались свиньи, которым вживляли устройство. Демонстрировали само устройство и робота, применяемого при его установке. Отвечали на вопросы. Участвовали Элон Маск и сотрудники компании. Видео опубликовано на YouTube-канале компании"
Я чуть позже вернусь к самой сути и некоторым прогнозам, а пока отмечу несколько элементов самой презентации:
Раз двадцать за презентацию сказали и подчеркнули, что свинки "здоровые и счастливые". Причем эта мантра звучала не только от Элона. Особо подчеркивалось, как в ходе исследований заботятся о животных и создают условия, чтобы они добровольно участвовали в тестах. И даже свинка с удаленным имплантом выглядела "здоровой и счастливой". С защитниками животных шутки плохи.
Элон много шутил про будущее, в котором, благодаря нейроимплантам, можно играть в игры, общаться телепатически и т. п., но в части ближайшего продукта Neurolink из раза в раз подчеркивалось медицинское назначение устройства, направленное на лечение тяжелых заболеваний, согласованное с требованиями американских регулирующих органов и т.п. С властями шутки тоже плохи.
Под конец презентации Элон сказал, зачем они ее проводят: ради найма. Neurolink активно ищет инженеров и сопутствующих специалистов, которые могут помочь непосредственно производить и внедрять устройства. Это означает, что компания хочет в ближайшие годы выходить на рынок. Сейчас в компании около сотни специалистов, будет нужно порядково больше.
24.08.2020 11:08
Про будущие бизнес-модели образования. TechCrunch рассказывает про Lambda School, поднявшую $74M инвестиций на 9 или 18-месячном online-образовании в области компьютерных наук с фокусом на data science и full-stack веб-разработку.
Сама программа стоит $30000. Нюанс бизнес-модели в том, что студент начинает платить за обучение, когда его годовая зарплата превышает $50000 (это около 3.7 млн рублей в год). После устройства студента на такую работу, компания в течение 24 месяцев забирает 17% дохода, но не более $30000 в сумме (это около 2.2 млн рублей).
Части экспертов это кажется хищническим, но компания уже набрала 3000 студентов. Понятно, что часть из них отвалится, а часть не перевалит за планку в $50000/year.
Но вот что интересно: в отличие от классического образования в университетах и на online-курсах, вся программа собрана так, чтобы максимизировать шансы студента на успех: тут вам персонализация с лабораторными работами, расширяющими ваш текущий опыт, и "живые" проекты, на которых вы будете делать примерно то же самое, что и на работе, которую вы хотите получить, и индивидуальные консультации карьерных коучей, и помощь в подготовке резюме и прохождению интервью. Обратная сторона такой специфики - это сложное масштабирование проекта.
https://techcrunch.com/2020/08/21/lambda-school-raises-74m-for-its-virtual-coding-school-where-you-pay-tuition-only-after-you-get-a-job/
21.08.2020 10:08
Про языки программирования. Вышел TypeScript 4.0, очень грубо, — это типизированный JavaScript. По свежим исследованиям StackOverflow, это второй самый любимый язык программистов. Не погружаясь в технические детали новой версии, отмечу несколько моментов:
Упорный путь в тесном сотрудничестве с сообществом и отдельными крупными компаниями длиной в восемь лет. Доходило даже до того, что Андерс Хейлсберг (Microsoft) лично ездил к коллегам из Google, убеждая их перейти на TS в разработке Angular (получилось). Но важный нюанс 8 лет упорного развития: TS был полезен с первого релиза. :)
Если отбросить идеологические споры, как-то незаметно Microsoft из компании с одним главным языком C# (и в целом .NET), нацеленным на корпоративный мир, сумела сделать содержательную интервенцию на поле веб-разработки, в котором оказалась не у дел, и занять лидерские позиции в одном из сегментов цепочки создания ценности. Стратегия стала двуглавой и, привет Талебу, менее хрупкой.
За языком тянутся инструменты разработки. Уверен, грандиозный успех Visual Studio Code, не умаляя заслуг команды, во многом обязан успехам TypeScript. Внезапно оказалось, что да опенсорсный, да бесплатный, но именно инструмент Microsoft — самый массовый. И это строится на доверии: доверяешь языку (читай, видишь пользу) —> доверяешь инструментам —> доверяешь компании. И это тоже тактический момент: занять не всю цепочку по чуть-чуть, а плотно занять лидерство в одном из ключевых элементов и отстраиваться от него.
https://devblogs.microsoft.com/typescript/announcing-typescript-4-0/
20.08.2020 10:08
Хотя отказ от модели внутренних исследований может быть выгодным для корпораций, вероятно, что это изменение вредно для общества.
Корпоративные исследования отличаются от исследований в университетах и стартапах: они часто сфокусированы на системных или архитектурных задачах, требующих сложной интеграции. В областях вроде поиска новых полупроводниковых материалов обычно очень мало стартапов, и, если такие большие компании, как IBM, Intel или Google не вкладываются, трудно ожидать в них прорыва. Проблема как в масштабе, так и в узких рамках проблемы. Корпорации оказываются более способными в создании и освоении инноваций "общего" широкого назначения. AT&T поддерживала работы Клода Шеннона по теории информации, чтобы построить более эффективные сети коммуникаций. Комплексным продуктам нужно 4-6 лет, что является непозволительной роскошью для большинства стартапов.
Другое отличие корпоративных исследований — это фокус на решении прикладных задач. С одной стороны, это ограничивает свободу исследований, но с другой, снижает риск чисто теоретических изысканий, удовлетворяющих личное любопытство. При этом корпорация может позволить себе поискать чуть дольше и глубже, чем загнанный в условия выживания стартап. Корпоративные изыскания часто происходят на стыке нескольких дисциплин.
Корпоративные лаборатории являются "интересным" источником стартапов, рождающихся как спин-оффы компаний. Имея корпоративный опыт и связи, они часто показывают хороший темп развития. Причем в случаях плохого управления лабораторией разбегающиеся команды могут внести существенный вклад в становление новых технологических хабов, как это случилось с Кремниевой долиной на обломках Fairchild.
Стартапы обычно неспособны работать с регуляторами для изменения нормативки и рыночных ограничений. Там, где большие компании нарастили лобистский мускл, стартапам приходится пожимать плечами.
Отказываясь от внутреннего научного стержня, компания теряет этот научный угол зрения, смотрящий в корень релевантных компании естественных феноменов. Фактически, компания перестает глубоко понимать, с чем она работает, плодя поверхностные решения, уводящие нас от качественного улучшения общества.
Если вам интересен исторический обзор корпоративного R&D в США, рекомендую читать сразу исследование.
Интервью: https://marker.medium.com/why-corporate-america-gave-up-on-r-d-43238193c29b
Исследование: https://www.nber.org/papers/w25893.pdf
20.08.2020 10:08
Продолжая тему "открытых инноваций". Maker (Medium) побеседовали с учеными из Школы бизнеса Фукуя (Университет Дьюка, США) об их исследовании о смерти корпоративных инноваций.
Когда-то корпоративная Америка славилась своими исследовательскими лабораториями, породившими огромное количество инноваций: от GE и AT&T до DuPont. За последние десятилетия модель сдвинулась от внутрикорпоративных лабораторий к инновационной экосистеме, движимой стартапами и университетами. Это привело к... падению инновационности и скорости развития экономики в США.
Этот сдвиг можно описывать как углубление разделения труда между университетами, стартапами и компаниями, использующими их результаты, в котором первые через усиление специализации все больше двигаются в сторону исследований (R), а последние — в сторону разработки и создания (D). При этом стартапы, играющие роль связки, не в полной мере компенсируют прошлую интегрированную модель.
Почему корпорации выходят из внутренних исследований:
Появился альтернативный источник знаний в лице системы университетов и стартапов, при этом для коммерческой компании внутренний исследовательский отдел — это неестественный элемент. Компания оптимизируется под производство товаров и сервисов и их доставку на рынок, а не проведение активностей с непредсказуемыми производными в горизонте 5 лет. Наличие исследование внутри корпорации было скорее исключением, возникающем вследствие успешного стечения обстоятельств: DuPont быстро получил нейлон и смог часть профита оставить в исследованиях, AT&T была монополией и исследования были частью социальной нагрузки, в Microsoft исследования были личным проектом Билла Гейтса.
Модель внутренних исследований неплохо работала в условиях медленной конкуренции. В свое время Xerox могла позволить себе в течение нескольких лет развить и запатентовать целый пул технологий, связанных с ксерографией, что позволило ей занять монопольное положение на почти 20 лет. Сегодня, стоит тебе объявить о каком-то изобретении, как спустя пару недель его повторят с существенным дальнейшим развитием еще несколько групп исследователей, которые тоже не преминут сделать несколько заявок на патенты, а тебе придется с ними делиться доходами.
Раньше заказчиком номер один на инновации, особенно в электронике, было государство. После коллапса СССР ситуация изменилась, гонка закончилась. Хотя государство значительно поддерживает исследования через субсидирование, мы пока не до конца понимаем разницу в последствиях между субсидированием исследований и активном участии государства с заказами на изобретения. Есть разница между поддержкой любопытства и направленными работами. Исторически, у нас есть подтверждения, что корпорации могут брать на себя большие вызовы в науке, если они могут рассчитывать на государство в качестве заказчика итогового результата.
Облегченное антимонопольное законодательство, принятое в 80х годах, также сыграло свою роль, сделав модель поглощений снова более выгодной, чем развитие и поддержание инновационных лабораторий внутри. Модель слияния и поглощения стала более простой и быстрой альтернативой для обеспечения роста компании.
19.08.2020 10:08
Про особенность открытых инноваций. Исследовательская команда Facebook вместе с учеными из NYU (Медицинской школы Нью-Йоркского университета) с помощью алгоритмов машинного обучения порядково ускорили МРТ-сканирование.
Что про это важно знать в контексте метафоры "открытых инноваций", которую часто эксплуатируют большие компании, и в контексте ИИ-проектов.
Сам проект fastMRI важен, достижение значимо и в отдельных кейсах (например, при клаустрофобии) может сильно упростить жизнь пациентам.
За рамками большинства новостей остается важный вопрос: а зачем это Facebook? Где FB, а где МРТ? Ответа три. Краткосрочно — это пиар: исследователи FB ищут реальные челенджи, где их ресурсы и знания могут помочь решить социально-важные задачи. Среднесрочно — это новые, нетиповые задачи с нишевыми готовыми дата-сетами (обратите внимание, что университет расчехлил и очистил свой закрытый датасет), которые могут подсказать, куда дальше развивать ML-алгоритмы. Долгосрочно — это связи и инвестиции в следующий технологический пакет: все, что связано с биотехом и персональной медициной. Это все подается как вин-вин-стратегия, но не как благотворительность.
В некоторых обзорах мелькает упоминание, что датасет и алгоритмы будут выложены в открытый доступ. Но, незамеченным остается важный нюанс: кто чем владеет. В таких партнерствах нормой стало, что (внимание!) партнер IT-компании (университет в данном случае) владеет данными и лицензирует для проекта их IT-компании, а алгоритмы (а также бейслайны, метрики оценки и пр.) принадлежат IT-компании (Facebook в данном случае), которая лицензирует их университету. То, что в данном случае все обещают открыть - хорошо.
Такие вот открытые инновации. Если данные — это новая нефть, то ставить нужно на индустрию переработки, а не добычи. "Алгоритмы, готовые модели сеточек и т.п. мы оставим себе", — пишут в своих договорах о партнерстве инноваторы. ;)
https://engineering.fb.com/ai-research/facebook-and-nyu-school-of-medicine-launch-research-collaboration-to-improve-mri/
14.08.2020 16:08
Про жизнь венчурных фондов в [пост-]ковид. TechCrunch спросил у 6 канадских VС, как им живется в дистанционном режиме и что они думают о развитии стартап-экосистемы в Торонто.
Для контекста надо отметить, что в Торонто (Канада) сложился одих из самых больших стартап-кластеров в Северной Америке, притягивающий на себя как тех, кто не смог попасть в США, так и тех, кто нацелен на отдельные ниши (финтех, ИИ, кванты, медицина).
— Раньше нормой были F2F-встречи с стартапами, со сдвигом в формат Zoom-встреч расширилась география рассматриваемых команд. Но при этом инвестиционный цикл идет медленнее. Стартапам нужно больше вкладываться в то, чтобы инвестор был с ними в одном контексте. "Дистанция умерла как фактор фильтрации, но страновые границы по-прежнему важны для налогов".
— Сдвиг в удаленный формат работы может увести из локальных территорий катализаторов технологий (отдельные компании и личности). Но, главный ключ к развитию локального технологического хаба не критическая масса экспертов, а поддерживающие ресурсы (университеты, акселераторы, инвесторы, сообщества) и инфраструктура (дешевые вычисления, сеть, жилье). Если есть направленные усилия на сохранение этих ценностей, люди останутся.
— Условия, создаваемые сообществом и государством в Торонто могут стать привлекательными для тех, кто хочет работать дистанционно, но сейчас находится в других стартап-хабах (SF, NY, London). При этом приходится бороться с их предубеждениями, что, чтобы обслуживать рынок США или построить большой бизнес, нужно быть там.
— Хаб работает по сетевым принципам, но территория развивается долго: научные исследования, проплаченные на несколько десятилетий, деньги для коммерциализации исследований, эксперты мирового класса и общество, в котором хочется жить. Выход в удаленный режим не изменят того, что люди хотят быть здесь (в Торонто).
— Воронки стартапов на продажу существенно сжались, циклы продаж увеличиваются из-за сдвигов в приоритетах заказчиков и ограничений взаимодействий виртуальными встречами. Способность управлять деньгами в стартапе критична, особенно в условиях макроэкономических кризисов.
— Лидеры стартапов сталкиваются с необходимостью развивать софт-скиллы, чтобы управлять и мотивировать дистанционные команды, и дистанционно нанимать и включать новых людей в команды. Но дистанционная работа помогает локальным компаниям нанимать кадры за пределами их традиционного поля поиска.
— Один из главных вызовов сегодня — это яма в опытных управленцах, которые ранее успешно масштабировали и выходили из технологических бизнесов на стадии роста. Локальная скамья кандидатов пустовата, но выход в удаленку ее расширяет.
— Вишенка: примерно как 20 лет назад в университете Торонто закладывался успех Торонто в ИИ, сейчас закладывается следующий 20-летний цикл в бионауках.
https://techcrunch.com/2020/08/13/six-toronto-vcs-discuss-covid-19-and-the-post-pandemic-era/
13.08.2020 10:08
Про кофе, Starbucks и смену привычки. Издание Marker в медиуме выдало большую статью с исторической ретроспективой Старбакса и текущими проблемами кофейной сети в связи с коронавирусом. Саму статью, кому интересна история культового бренда, рекомендую просто прочитать.
А в качестве выдержки отмечу, что COVID-19 и самоизоляция, как пишет Steve LeVine, существенно повлияли на кофейные привычки покупателей. Открывающиеся кофейни в два раза упали в оффлайн-выручке, но при этом те, кто смог отстроить online-канал, удвоились. Формат drive-thru растет, но тот же Старбакс с его идеей атмосферы и третьего места между домой и работой к такому формату не готов. Компании предстоит заново переопределить свою "душу".
https://marker.medium.com/the-case-for-shorting-starbucks-388a91e65421