Страница телеграм канала Quantum Quintum

Новости из лагеря беспроводной оптической связи. Google/Alphabet/X поделилась результатами экспериментов по выстраиванию линий связи с использованием лазеров. Изначально технология разрабатывалась для установления канала связи между воздушными шарами, а также с землей / спутниками, но Project Loon закрыли. А вот проект внутри проекта "Project Taara" выжил и нашел свое применение в условиях Индии, Кении и Когно, позволяя сильно сэкономить на прокладке кабеля, обеспечивая канал до 20Гб/c. https://x.company/blog/posts/taara-beaming-broadband-across-congo/

Продолжение дрейфа в новую модель работы. Microsoft сделала новое исследование об изменениях культуры и отношений с сотрудниками, опросив более 180000 сотрудников корпорации из более чем 100 стран [1]. Отчет выходит на фоне очередного бессрочного продления выхода в офис. Ключевые выводы: — Набирает силу "парадокс гибрида" [2]: сотрудникам нравится гибкость работы из любого места, но вместе с этим они все больше ценят личное [живое] взаимодействие. Но ситуация идет еще глубже в социальный контракт: "сотрудники за прошедшие 18 месяцев научились работать по-другому и, обдумывая как, когда и где они работают, они также задают себе вопрос - зачем"? Нас ждет "большая встряска", что также подтвеждают 500 опрошенных LinkedIn лидеров компаний[3]. — Нет универсального решения по идеальным комбинации или режиму: разные сотрудники ценят разное - баланс работы и жизни, время для сосредоточенной работы, встречи, как повод прийти в офис или остаться дома. — Вырос разрыв между ожиданиями менеджеров и сотрудников. Например, менеджеры планируют чаще быть офисе, чем линейные сотрудники. Часть решения заключается в налаживании коммуникации и проведении регулярных 1:1 встреч. Microsoft удалось нарастить за время пандемии ощущение инклюзии, но это не означает, что так смогли сделать все компании. — Переход к гибридный и дистанционный формат несет косвенные угрозы для инноваций и возможности сотрудников получать и делиться информацией между группами. Сотрудники стали чаще использовать асинхронные средства взаимодействия (почта и мессенджеры), и реже синхронные голосовые и видео- звонки, а сеть взаимодействий фактически заморозилась [4]. Для тех, кто планирует гибрид как новую норму, компания дает шесть советов: 1. Поддерживать гибкое мышление (growth mindset) - позитивный взгляд на события, ищущий в ошибках возможности учиться. 2. 1:1 встречи между руководителями и сотрудниками, включая обсуждение предпочтительных режимов работы. 3. "Моделирование, коучинг, забота" - "фреймворк" компании для менеджеров, в котором роль менеджера не начальствовать, а помогать сотрудникам. 4. Командные соглашения - формирование внутренних договоренностей сотрудников о протоколах и форматах взаимодействия. 5. Намеренные гибридные встречи - планируемое и осознанное проведение встреч в смешанном формате, включающем всех участников в работу. 6. Внимание к базовым вещам - приоритет менеджеров к своему благополучию (не путать с богатством) и благополучию своих сотрудников, включая закрытые базовых потребностей. [1] https://www.microsoft.com/en-us/worklab/work-trend-index/support-flexibility-in-work-styles [2] https://www.linkedin.com/pulse/hybrid-work-paradox-satya-nadella/ [3] https://www.linkedin.com/pulse/navigating-great-reshuffle-ryan-roslansky/ [4] https://www.nature.com/articles/s41562-021-01196-4

Рассылка Quantum Quintum / HSL : рассылка переехала на Ghost и теперь завязана на публикацию соответствующих постов в блоге: https://humanspectrum.io/#/portal/signup Подписывайтесь, если хотите примерно все то же самое, что и в телеграмме, но в почту: — Вы будете получать 2-3 тематических письма в неделю, текущий набор включает три темы: подборка новостей Quantum Quintum, очередная "корпоративная развилка" и не очень периодическая [пока] серия "завтрака микоризы".

[2/3] Корпоративный мир. Внутренние кризисы на расовой и этнической почве. Рост числа внутренних конфликтов и напряжения в мультикультурных, мультирегиональных и децентрализованных командах и компаниях на почве культурной или этнической принадлежности к одной из сторон глобального конфликта. По истории противостояния США/СССР, помимо различных форм проявления внешнего противостояния, мы также можем ожидать периодические вспышки "поиска внутренних врагов": от точечных "шпионских историй" до масштабных обвинений в потенциальном коллаборационизме на расовой или этнической почве. Несмотря на все заявления руководства американских корпораций о том, что "разнообразие – это одна из ключевых ценностей", в них все еще наблюдается непропорционально низкое представительство "цветных" сотрудников на руководящих позициях, а целевые "квоты" закрываются второстепенными ролями, не принимающими ключевых решений. Утверждение многих CEO о том, что они вошли в стадию "post-race", как говорится, сильно преувеличено. Положение азиато-американцев во многом подвержено дремучим стереотипам, завязанным нам сложную историю отношений с азиатскими странами и, в частности, Японией, Вьетнамом и Китаем. А в случае с сотрудниками китайского происхождения – также "исторической памятью" о просуществовавшем 60 лет "Chinese Exclusion Act", запрещавшем иммиграцию китайских работников вплоть до 1943 года. В случаях, когда у лидеров компании просвечивается антисемитское или расистское прошлое или другое дискриминирующее настоящее, это вызывает напряжение у сотрудников компаний и иногда приводит к увольнениям. Но не всегда. Например, Youtube отказался удовлетворить требование сотрудников удалить из сервиса песню, призывающую к насильственным действиям над азиатами. Но при этом публичные заявления корпораций звучат в духе времени: мы против антисемитизма, расизма и т. п. Намеренные усилия компаний по формированию внутри и наружу доверительной культуры, защиты меньшинств и борьбы с проявлениями расизма и других форм ненависти, может стать жирным плюсом для найма сотрудников или потенциального слияния компаний. Важно отметить, что напряжение также будет подпитываться сложившейся клановостью внутри многих больших корпораций и, прежде всего, IT-компаний, в которых присутствует "наследие" бурного роста, когда руководители под расширяющиеся направления могли нанимать тех, кто им удобен, приводя к формированию "азиатских" или "индийских" кланов внутри. (Надо сказать, что "азиатский" или "индийский" – это достаточно широкое и грубое обобщение, не отображающее реальной структуры и истории этих групп. Но именно такими ярлыками начинают оперировать люди, разъединяемые внешней пропагандой в условиях тотальной неопределенности и малого знания. Не делайте так.) Для мультирегиональных компаний показательным, конечно, будет кейс с захватом в Китае местной дочерней компании ARM. Это яркий пример для сторонников тезиса о недопустимости делегирования контроля в руки "местных" и необходимости внедрения разнообразия и "перемешивания зависимостей" как меры против формирования внутри компании вложенных субкультур и групп влияния. При этом в отдельных странах такой пример может восприняться как акт национального героизма ("отжали у капиталистов"). Но при этом у США отжать тикток у Китая так и не получилось.

[1/3] Корпоративные развилки. Внутренние расовые и этнические конфликты Контекст. 2021/2022 гг. Новая холодная война. Начало полноценной холодной войны между Китаем и США / Европой в результате взаимных обвинений в коронакризисе. В первую половину 2020 года, в течение которой авторы "Форсайта 20х" расставляли свои ставки и описывали потенциальные сценарии, мы наблюдали активную фазу нагнетания общественной истерии относительно ужасов пандемии и источников ее возникновения. В медийном пространстве одна за другой прокатывались теории заговора. Политики с двух сторон кидались обвинениями (одни трамповские “Chinese virus” и “kung flu” чего стоят!), и, казалось, вот-вот и оно начнется. В реальности оказалось, что в публичной эскалации конфликта никто, кроме политиков не заинтересован. Поэтому, например, раз за разом ученые и даже спецслужбы США отказывались давать однозначный ответ о происхождении коронавируса и целенаправленно обвинять в этом Китай или хотя бы конкретную биолабораторию в Ухане. В какой-то момент казалось, что вот уже даже ВОЗ начала говорить, что что-то там не чисто... но дальше тишина. Система дала по тормозам. И, чтобы не выдавать тут еще несколько теорий заговора, давайте поговорим о другом. Ведь все мы понимаем, что коронавирус и пандемия могли (и все еще могут) стать триггером, спусковым крючком, но никак не были настоящей причиной для какого-либо открытого (но все еще невооруженного) противостояния. Есть ли другие предпосылки говорить о нагнетании конфликта? Да, есть. Вот несколько примеров: 1. Китай оказался в очевидном выигрыше от пандемии, потому что, если не считать рынки сбыта и логистику, он успешно избежал существенных жертв, локдаунов и остановки экономики и быстро вернулся к росту. Не удивительно, что многие исследователи пересмотрели свои прогнозы и теперь считают, что Китай станет лидирующей экономикой мира намного раньше – к 2028 году. Конечно, США не может этого допустить. Жуем попкорн (), наблюдаем за ситуацией. Важно, что это "осознание" триумфа Китая и проигрыша США в массовом сознании будет раскатываться постепенно: общественная депрессия в США еще впереди. 2. Китай ускоренными темпами наращивает свой технологический потенциал, причем делает это настолько хорошо, что США вынуждены откровенно ограничивать экспорт технологий и взаимодействие (в том числе научное) со всем, что хоть сколь-нибудь похоже на взаимодействующее с официальными структурами Китая и, в частности, армией КНР. 3. США активно использует свои экономические рычаги там, где участие капитала Китая еще не доминирующее, чтобы выставить технологические "кордоны". Одна из линий фронта проходит по следующему поколению систем коммуникации: 5G/6G и космической связи. Доходит до того, что США прямым текстом рекомендует не использовать своим партнерам технологии Huawei. 4. ФБР начала предупреждать ведущие компании, активно привлекающие мигрантов со всего мира (IT-сектор, прежде всего), о необходимости внимательнее относиться к сотрудникам, имеющим родственные связи с Китаем и Россией, как режимами, которые могут использовать давление на родственников с целью превращения сотрудников в шпионов. Свою роль в этом сыграл всплывший прецедент в Zoom, когда сотрудник китайского происхождения цензурировал мероприятия, посвященные годовщине событий на площади Тяньаньмэнь. В целом, учитывая, что мир стал тесно переплетенным и связанным, можно ожидать, что "холодная война" будет носить более "мирный" и скрытый характер (см. например, хронологию "торговой войны"), чем это было во времена США/СССР. По крайней мере, до тех пор, пока страны не развяжут в достаточной мере клубок зависимостей – а стремление к этому есть.

[3/3] Как выглядят потенциальные сценарии развития событий? Оптимистичный: диверсификация как лекарство от ксенофобии – компании, проактивно и сознательно ведущие политику поддержки разнообразия сотрудников на всех уровнях организации (точнее те из них, которые при этом преодолеют "яму притирки") получат внутреннюю устойчивость к проявлениям ненависти на расовой, этнической, сексуальной или любой другой почве. Вызов для глобальных транснациональных компаний: начать думать и действовать как нейтральная глобальная сила, а не как "компания одной страны с глобальным охватом" — взят не будет. Но этот провал может стать источником нового поколения стартапов, стремящихся к более справедливому поведению на глобальной арене. Пессимистичный: внутренний смерш – появление внутри корпораций отдельных служб в рамках направления внутренней безопасности, занимающихся проактивным поиском и предупреждением возможной подрывной деятельности сотрудников. Такие отделы будут "копать" глубже, чем классический скрининг при найме, постоянно рискуя выйти в зону нарушения неприкосновенности частной жизни, но будут активно поддерживаться со стороны государственных заказчиков, особенно силовых служб. Потенциально "рискованные" сотрудники не будут допускаться до работы на таких контрактах, тем самым будет формироваться внутренняя кастовость. Реалистичный: спираль напряжения – внутреннее напряжение в сложносочиненных и подчиненных организациях с ярко выраженным мультинациональным составом продолжит дрейфовать в угоду внешним политическим настроениям. Однако все большую роль в противодействии частным проявлениям будет играть коллективный акционизм, осуждающий своих лидеров, деятельность или бездеятельность компании. Такое объединение будет закладывать почву для роста профсоюзных настроений, против чего уже выступает большинство руководителей компаний, которым лояльность важнее.

Ну и в продолжение темы, в конце августа китайская администрация киберпространства опубликовала черновик "Internet Information Service Algorithmic Recommendation Management Provisions". Стенфордский DigiChina центр приводит перевод документа на английский. Пересказывать длинный документ большого смысла нет, но отмечу несколько деталей: Организациями в своих секторах экономики подлежит заняться само-регулированием, выработать секторальные нормы, стандарты, контроль, рекомендации и т.п. Провайдеры сервисов, должны теперь максимально сеять добро и ни в коем случае не должны осуществлять действия, подрывающие нацбезопасность, навязывание социального или экономического порядка, нарушение закона и прав людей. Таже нельзя внедрять алгоритмические модели, которые идут против полезных привычек, например, стимулируют пользователей к привязке к сервису и высокому уровню потребления. Фактически государство (от министерств до муниципалитетов) получает обезательство заниматься контролем над рекомендательными алгоритмами, проверяя их социальную моральность и этичность, справедливость, честность, открытость, прозрачность, обоснованность и т.п. - а коммерческие компании все это должны, конечно, обеспечивать. На компании накладываются дополнительные требования к хозяйственной части содержания и развития своих алгоритмов и баз данных: от безопасности до верификации данных, от прозрачности и интерпретируемости результатов поиска до исключения всех известных "вредных практик" вроде стимуляции к кликам, поддержке возможности использовать фейковые аккаунты, манипуляции рейтингами и т.п. Компании должны позволять пользователям выключать персональный таргетинг и управлять сведениями о себе, используемыми в рекомендациях. Правительство создаст реестр компаний, реализующих рекомендательные алгоритмы со всеми вытекающими процедурами, включая периодические внешние ревизии. https://digichina.stanford.edu/news/translation-internet-information-service-algorithmic-recommendation-management-provisions === И снова, Китай задает рамку, которую многие страны возьмут на вооружение, как готовую инструкцию к действию во благо нации.

Про регулирование в Китае. Не успела прогреметь волна разгрома EdTech, как продолжилось наступление на GameDev. Китайские регуляторы очень сильно обеспокоины пристрастием детей к играм, поэтому, в дополнение к недавним ограничениям на время игры, фактически остановили публикацию новых онлайн-игр. Одна из целей правительства — обеспечить реализацию тех самых ограничений на время игры. Вторая озвучиваемая задача — очистить игры от "неправильного набора ценностей", включая "поклонение деньгам" и "нетрадиционную ориентацию". Еще одна претензия — стремление максимизировать свою прибыль, подсаживая молодое поколение на игры (а они не должны вызывать привыкания). === Уверен, что вслед за китайским правительством последуют и другие, "осознавшие", что социальные сети и игры стали новым ценностным каналом для подрастающих поколений. https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3148128/china-said-suspend-approval-new-online-games-heating-beijings

И снова про Facebook vs. исследователи. Напомню, что в предыдущей серии сериала социальная сеть требовала от ученых прекратить использовать "нарушающие приватность пользователей" методы исследования социальной сети (хотя пользователи были не против), и предлагала вместо этого использовать собственные специально для этих целей спроектированные API. Критики этого подхода предупреждали, что Facebook может умело управлять объемом данных, которые компания отдает исследователям, сознательно искажая реальность. Engadget (и ряд других изданий со ссылкой на статью в The New York Times) рассказывает, что ученые, занимавшиеся анализом дезинформации в сети, используя Facebook API, потеряли на этом месяцы или даже годы работы, так как компания скармливала им "искаженные и неполные данные о том, как пользователи взаимодействуют с постами и ссылками на вебсайте [социальной сети]". В частности, данные по США показывали только половину реальных пользователей. Конечно же, это была "техническая ошибка" и "компания работает, чтобы в скорости ее исправить". Вот только как "исправить" два года работы множества исследовательских коллективов, которые поверили на слово Цукербергу и ко? Некоторые ученые рассчитывали выстроить на этих исследованиях научную карьеру. На звонке с компанией по этом поводу "было 47 человек и буквально проект каждого из них теперь под риском, а некоторые полностью уничтожены". === Напомню, что это один из многих сигналов и звоночков, подталкивающих государства опрозрачивать деятельность больших корпораций. Другой вопрос, что в обществе на этот счет нет четкого консенсуса, потому что какое зло хуже, - государство или корпорация, - непонятно. Но тот факт, что большие социальные сети не просто остаются непрозрачными для исследований, но и сопротивляются этому, настораживает, конечно. https://www.engadget.com/facebook-misinformation-researchers-incomplete-data-050143486.html

В продолжение темы Github Copilot. Как вы помните, активисты открытого кода жаловались, что мол Copilot обучался на всей базе кода в гитхабе и, вероятно, не все авторы кода с этим были согласны, хотя, наверняка, нарушения лицензий не было. Еще одна "темная" сторона этого ассистента в том, что обучаясь на примерах в GitHub можно научиться не только хорошему: выстраивая автоматически лингвистическую модель, вы автоматом внесете в нее и баги из обработанного кода. Что поднимает уже другой вопрос: насколько полезным является такой "помощничек"? Исследовали прогнали копилот через 89 разных сценариев, произведя 1692 программ. Из них 40% содержали уязвимости. [1] === Это, конечно, не означает, что все ООООЧЕНЬ плохо, потому что понятно, что качество кода будет постепенно повышаться. Но оставляет множество открытых вопросов: Что является индустриально приемлемым порогом? Например, является ли это лучше, чем код, вставленный из StackOverflow? А если копилот будет в среднем выдавать более релевантный и безопасный код? Но в контекста - меньше сопротивления, проще согласиться, если сразу компилируется. Или все же нужна гарантия надежности? Но тогда нужен совсем другой подход. Но зато массовое снижение порога входа, программистов-то не хватает. Ну и т.п. Когда можно ожидать намеренных инъекций вредного кода через такие открытые проекты? Понятно, что закладки уже сейчас ставят, но пока, кажется, не было намеренных действий, влияющих на штуки типа копилота, обычно это завуалированные (спрятанные) фрагменты. Но можно ли хакнуть обучающую систему, чтобы она массово новичкам выдавала вредный, но работающий код? SQL Injection? Нет не слышал. (Байка: во времена расцвета PHP, форумов и всяких вордпрессов выросло целое поколение "разработчиков", работающих в модели copa-paste по инструкции. Типа "найдите вот такую строчку в этом файле и сразу после нее вставьте вот эту конструкцию". Кажется, это был прообраз этой проблемы.) При всей благозвучности идеи, какое минимальное требование к разработчику для осознанного использования инструмента? Например, можно ожидать, что эта штука станет основой no-code разработки (уже), но привет корпоративной безопасности. С другой стороны, можно ли такой копилот давать в руки школьнику, который только учится? Или только строгий академический подход + попутный "ручной" анализ безопасности кода? Или наоборот, ребенку чем проще и быстрее результат, тем круче - больше шансов, что втянется, а разработчиков-то не хватает. А, может, копилоты - только в песочницах? В общем, много вопросов. :) === [1] https://arxiv.org/abs/2108.09293 === С днем программиста!

У Сережи Петренко в блоге важные детали из прочитанного ими первого вердикта по #battleroyale https://blognot.co/60890/

Про эпическую битву Apple vs Epic

Про нейроны. Ну вы же помните, что компьютерная модель нейрона-перцептрона, используемая в ML/AI/DL и т.п., сделана по образу и подобию нейрона мозга? Конечно, по образу, который мы имели 60-70 лет назад. Исследователи из Еврейского университета в Иерусалиме решили посчитать, насколько вычислительно сложным является живой нейрон, если попытаться реализовать в нейронной сети все то, что мы знаем про биологические вычисления сегодня. Результат такой: для симуляции одного "биологического нейрона", нужно 5-8 слоев нейронной сети, состоящих из от 64 до 256 "программных нейронов". То есть, грубо говоря, один биологический нейрон по своей сложности эквивалентен сети из 1000 искусственных, сложенных в пять слоев. Из этой интуитивной логики следует, что сеточка распознавания изображений в 50 слоев примерно эквивалентна сети из 10 живых нейронов (хотя и не все ученые согласны с применимостью такой аналогии). Причем основная вычислительная сложность произрастает не из функции обработки внутри нейрона, а из сложной дендритной морфологии [отростков] и особенностей рецепторов. https://www.quantamagazine.org/how-computationally-complex-is-a-single-neuron-20210902/ См. также обзор работы с картинками от авторов в твиттере: https://twitter.com/DavidBeniaguev/status/1426172692479287299

Внутри коридора метаверса очки от Facebook размещаются в сегменте нишевых экспериментальных продуктов. Фактически, это внутренний эксперимент компании, имеющий в текущем виде узкую аудиторию, и заточенный на решение конкретной "боли": снимать контент, не используя руки. Отмечу, что, помимо упомянутого выше кейса от Snap, в 2016 прототип такого устройства показывала Microsoft, но с еще более нишевым позиционированием на незрячих. Проект Seeing AI - это очки с камерой, отправляющей изображения для распознавания с помощью ИИ на телефон. Пять лет назад необходимой компонентной базы для производства компактных умных очков, работающих хотя бы часа 3, не было. Сегодня есть. Не удивлюсь, если в одной из следующих итераций развития продукта, эти две технологии сойдутся в одном пакете.