Страница телеграм канала Python Textbooks
Python Textbooks
11134 подписчиков
Крупная база книг по Python. Наши каналы: + Книги по Frontend – @frontend_textbooks + Материалы по Data Science – @ds_notes Отблагодарить https://www.patreon.com/holistic Куратор: @igor_kamyshev
Входит в категории: Технологии
10.10.2019 19:10
"Разработчик Python" - хардкорный курс для профессионалов от OTUS
Знакомьтесь с программой, проходите тестирование и присоединяйтесь к новой группе: https://otus.pw/ddiM/
Ключевая цель курса — поднять ваш уровень разработки на Python до уровня middle/senior. Вы не будете изучать в сотый раз одни и те же базовые вещи, а получите знания, которые позволят вам развиваться дальше, делать то, что вы не делали раньше.
Особенности курса:
— абсолютное большинство выпускников отмечает высокий уровень задач и сложность курса;
— лишь 30% из всех желающих проходят вступительное тестирование на курс;
— области, в которых вы будете испытывать свои способности, имеют весьма широкий спектр: курс охватывает web, анализ данных и вопросы создания высоконагруженных систем;
— на курсе рассматриваются вторая и третья версии Python;
— в конце курса вы реализуете проект на интересную вам тему.
ПРОЙТИ ТЕСТИРОВАНИЕ: https://otus.pw/ddiM/
Лучших выпускников курса уже ждут на собеседования крупнейшие IT-компании страны и партнеры образовательного проекта OTUS.
08.10.2019 17:10
OTUS приглашает на бесплатные пробные уроки курсов «Математика для Data Science» для базового и продвинутого уровней.
10.10 «Математика для Data science: путь к Senior»: https://otus.pw/pJ1M9/
Узнайте лёгкий путь от junior до senior в одной из перспективнейших профессий.
14.10 «Матрицы и их практическое применение»: https://otus.pw/bX5c/
Вспомните всё (или откройте новое) и повысьте ценность себя как специалиста.
Поделятся своей экспертизой преподаватели-практики с опытом более 8 лет Пётр Лукьянченко (ВШЭ, Lamoda) и Сергей Жестков (МФТИ).
Вебинары будут полезны аналитикам, разработчикам и всем, кто хочет развиваться в сфере Data Science. Чтобы попасть на курс с welcome-скидкой прямо сейчас, пройдите вступительный тест!
08.10.2019 17:10
Data Analysis From Scratch With Python — P. Morgan (en) 2016
Руководство по Python и его библиотекам для аналитиков.
#middle
23.09.2019 18:09
Знаете, каким образом ваш голосовой помощник распознает речь, как банк защищает ваш акк от мошенников и как интернет-магазин определяет товар для рекомендации?
Эти задачи решает Data Scientist. Не удивительно, что сегодня это прорывная профессия с ЗП от 130 000 руб./мес
Звучит интересно, но сложно? На специализации Data Science в школе-данных SkillFactory вы сможете онлайн освоить профессию за 12 месяцев https://clc.to/RLzriw Будет непросто, да, но интересно и супер-перспективно.
На курсе вас ждут 20% теории и 80% практики на реальных данных: Python, машинное обучение, нейросети и deep learning, Big Data и Data engineering, математика и статистика для Data Sciencе + модуль менеджмента.
Уже к концу обучения вы сможете продемонстрировать работодателям Git-репозиторий с вашими готовыми кейсами!
Узнайте подробности: https://clc.to/RLzriw
21.09.2019 16:09
Numerical Computing with Python — P. Dangeti и др. (en) 2018
Рассказывается как извлекать и обрабатывать данные с помощью библиотек Python.
#middle
18.09.2019 19:09
Привычная ситуация: заходите в соц.сеть и видите блок с аккаунтами людей, которых можете знать. Реализовать такую фичу — пример рабочей задачи Data Scientistа.
Есть желание войти в профессию и делать более крутые штуки?
В SkillFactory готово решение: специализация Data Science https://clc.to/D2O-hQ, где проработаете навыки, с которыми в будущем сможете взяться за задачи обучения сервиса распознавания речи, выявления мошеннических транзакций , прогнозированию спроса на товары и даже генерации музыки или стихов.
Здесь вы проработаете маст-хэв для Data Scientistа: Python, машинное обучение, нейросети и deep learning, Big Data и Data engineering. А еще: математика, статистика для Data Sciencе и модуль менеджмента.
Хватит тянуть, получите возможность уже через 12 месяцев работать над крутыми проектами в востребованной сфере работы с данными.
Узнайте подробности: https://clc.to/D2O-hQ
13.09.2019 17:09
Python Web Scraping — K. Jarmul, R. Lawson (en) 2017
Как извлечь данные с веб-сайтов с помощью PyQT,
Selnium, HTML и Python.
#middle
11.09.2019 19:09
12 сентября в 20:00 по МСК пройдет открытый урок курса "Облачные сервисы".
Пройдите тест, чтобы получить доступ к просмотру: https://otus.pw/RDiQ/
В рамках данного вебинара мы рассмотрим EC2 сервис от платформы AWS. Закодируем и развернем простое приложение, поднимем базу данных (выбор СУБД будет зависеть от пожеланий аудитории), а также рассмотрим репликацию образов и баласнировщики нагрузок.
Занятие проведет гуру облачных сервисов, TeamLead в компании InBit - Егор Зуев. Егор принимал участие в формировании и развитии таких стартапов, как Chronobank (teamLead), NeverEatAlone (teamLead), NeuroIO (CTO, Co-founder), Tymlez (Lead Dev).
Приглашаем программистов и разработчиков, имеющих знания и опыт работы в одном из следующих стеков: Java (spring / Java EE), Node.js, C# (.net), python (django), Golang, PHP
09.09.2019 20:09
Почему все говорят о Data Science и есть ли там перспективы?
Почему профессия Data Scientista — самая сексуальная профессия 2019 года?
Как должно выглядеть резюме, чтобы получить работу в Data?
Регистрируйтесь на закрытый онлайн-митап «Карьера в Data Science: с чего начать» и задайте эксперту самые популярные вопросы о том, как построить карьеру в модной индустрии: https://clc.to/mEmO-g
Вы узнаете:
— сколько получают Data Science специалисты и кто их ищет
— какими навыками должен обладать крутой кандидат в Data
— как перейти в Data Science из другой сферы
— как учиться самостоятельно, где брать информацию и за кем следить
+ в программе реальные кейсы, разбор ошибок из практики, хитрости аналитики.
Все зрители получат закрытый демодоступ к специализации Data Science.
Участие бесплатно, по регистрации.
11 сентября в 19:00
Присоединяйтесь: https://clc.to/mEmO-g
06.09.2019 22:09
Профессиональный курс "Архитектор высоких нагрузок". Best Practice по HighLoad и отказоустойчивости веб-приложений.
Сегодня немногие веб-разработчики обладают достаточным опытом для создания отказоустойчивых и масштабируемых архитектур. И именно такие специалисты являются самыми высокооплачиваемыми и востребованными в крупных компаниях. Программа создана специально для веб-разработчиков, тимлидов команд веб-разработки, архитекторов и технических руководителей.
За 5 месяцев обучения вы научитесь:
— создавать веб-приложения, которые легко масштабировать
— обеспечивать отказоустойчивость веб-приложений даже при падении серверов
— правильно использовать шаблоны (кеширование, реплицирование, шардирование, индексирование)
— работать с инструментами, разработанными Google, Mail.Ru Group, Yandex
Чтобы попасть на курс, пройдите вступительное тестирование: https://otus.pw/JxeC/
Лучших выпускников курса уже ждут на собеседования крупнейшие IT-компании страны и партнеры образовательного проекта OTUS.
31.08.2019 21:08
Занятия на курсе «Team Lead 2.0» уже начались, но в группу еще можно успеть.
Скорее присоединяйтесь: https://otus.pw/jwwc/
За 5 мес. обучения вы:
погрузитесь в правовые аспекты управления;
изучите современные методы «адаптации» новых сотрудников в контексте специфики IT-области;
научитесь версионированию, сборке и разворачиванию проектов;
узнаете о Best Practice коллективных решений и особенностей управления в Agile и SCRUM-mastering;
создадите собственный дипломный проект, основанный на реальной бизнес-задаче.
Приглашаем начинающих Team lead-ов, управленцев, а также всех программистов, которые стремятся к новому витку в карьере и хотят вырасти в эффективных руководителей команды разработчиков.