Страница телеграм канала Neural Networks | Нейронные сети

neuro2learn logo

Neural Networks | Нейронные сети

4608 подписчиков

Нейронные сети в действии! Обучающие материалы и эксперименты. Также подписывайтесь на группу VK: https://vk.com/neurolearn Сотрудничество: @thelans


Входит в категории:
Neural Networks | Нейронные сети
12.05.2021 09:05
Видео лекции по машинному обучению » https://youtube.com/playlist?list=PLRyfw2KbAEMF_xN4dQ9hsTB-uo8PJ5Xjt #ml #machinelearning #АнализДанных #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети ML - YouTube Источник ВК
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Neural Networks | Нейронные сети
10.05.2021 09:05
Оценка моделей ML/DL: матрица ошибок, Accuracy, Precision и Recall. Матрица ошибок для бинарной классификации Матрица ошибок для мультиклассовой классификации Расчет матрицы ошибок с помощью Scikit-Learn https://pythonru.com/baza-znanij/metriki-accuracy-precision-i-recall #machinelearning #АнализДанных #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети Метрики Accuracy, Precision и Recall для проверки моделей машинного обучения В компьютерном зрении обнаружение объекта — это проблема определения местоположения одного или нескольких объектов на изображении. Помимо традиционных Источник ВК
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Neural Networks | Нейронные сети
08.05.2021 09:05
Decision Tree Regression With Hyper Parameter Tuning In Python. Статья » https://www.nbshare.io/notebook/312837011/Decision-Tree-Regression-With-Hyper-Parameter-Tuning-In-Python/ #machinelearning #АнализДанных #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети Decision Tree Regression With Hyper Parameter Tuning In Python Источник ВК
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Neural Networks | Нейронные сети
07.05.2021 09:05
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Neural Networks | Нейронные сети
07.05.2021 09:05
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Neural Networks | Нейронные сети
07.05.2021 09:05
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Neural Networks | Нейронные сети
07.05.2021 09:05
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Neural Networks | Нейронные сети
07.05.2021 09:05
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Neural Networks | Нейронные сети
07.05.2021 09:05
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Neural Networks | Нейронные сети
07.05.2021 09:05
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Neural Networks | Нейронные сети
07.05.2021 09:05
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Neural Networks | Нейронные сети
07.05.2021 09:05
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Neural Networks | Нейронные сети
07.05.2021 09:05
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Neural Networks | Нейронные сети
06.05.2021 09:05
Книга: Алгоритмы для бизнеса. Финансовое машинное обучение Маркировка и анализ данных Моделирование Back-тестирование Финансовые признаки Высокопроизводительные системы #bussiness #machinelearning #АнализДанных #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети МО. Алгоритмы для бизнеса.pdf - 58 304 812 Источник ВК
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Neural Networks | Нейронные сети
04.05.2021 15:05
Обнаружение объектов в реальном времени с TensorFlow 2. В статье кроме всего прочего рассматриваются модели и области их применения для распознования и подсчёта объектов. Статья » https://coderlessons.com/articles/ai-ml/obnaruzhenie-obektov-v-tensorflow-obnaruzhenie-obektov-v-realnom-vremeni #machinelearning #АнализДанных #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети Обнаружение объектов в TensorFlow: обнаружение объектов в реальном времени - CoderLessons.com Создание точных моделей машинного обучения, способных идентифицировать и локализовать несколько объектов на одном изображении, остается основной проблемой Источник ВК
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме