Страница телеграм канала Machine Learning World
Machine Learning World
940 подписчиков
Все самое интересное в мире ИИ и Машинного обучения.
Входит в категории: Технологии
11.09.2020 12:09
interesting article
https://towardsdatascience.com/deep-learning-in-mapping-for-autonomous-driving-9e33ee951a44
04.09.2020 10:09
https://github.com/uzh-rpg/flightmare - flexible modular quadrotor simulator.
03.09.2020 19:09
Breaking news On November 20th, 2020 Data Science UA will gather participants from all over the world on the 9th Data Science UA Online Conference!
Speakers from TOP companies Amazon, Facebook AI, Airbus, Nvidia, Google, IBM and others are going to share experiences and discuss as much as possible about how AI transforms the world today and what is going to be tomorrow.
Whats waiting for you:
24 hours non-stop
70 speakers from TOP companies
3000+ participants
3 tracks: Technical track, Workshops track, and Business track
At the conference, you will learn step-by-step algorithms through practical workshops as well as insights which you will be able to bring to life in your own work.
10% PROMO for our community - DSUA_ML_World
Buy your ticket for the cheapest price Early Birds until 15.09. Hurry up to be in the First 100, the tickets are limited.
Let’s build the Data Science Community together: https://data-science-ua.com/conference/
19.08.2020 10:08
https://pytorch.org/blog/pytorch-1.6-now-includes-stochastic-weight-averaging/
18.08.2020 11:08
Ребята с Grammarly хотят сделать GEC-корпус для украинского языка. Все желающие помочь могут присоединиться к проекту по ссылке https://ua-gec-dataset.grammarly.com/
16.08.2020 11:08
Nvidia working hard to make 3D render based on neural networks. See their new paper https://nvlabs.github.io/wc-vid2vid/
05.08.2020 15:08
Безкоштовна онлайн-конференція про штучний інтелект, машинне навчання та методи аналізу даних — Data Science fwdays’20 пройде 8 та 15 серпня (2 суботи)
Реєстрація - https://bit.ly/30slSdP
В цьому році пропонуємо:
11 ретельно відібраних практичних доповідей.
останні прориви в NLP;
як 3d-дані можна обробляти за допомогою моделей глибокого навчання;
побудову єдиного векторного простору пошукових запитів, тегів та гіфок;
як використовувати записані дані для аналізу еволюції ML pipeline;
підходи по розв’язанню задач з розпізнавання сутностей у тексті (NER);
побудову сучасного підходу до виправлення граматичних помилок та багато іншого.
3 дискусії:
1. ML Engineer vs. Applied Research Scientist — хто такі і що роблять
2. Проблеми відповідальності, інтерпретації у ML і повязані з ними обмеження на використання ML у self-driving cars/medicine — у сферах з високим ступенем ризику
3. Загалом про NLP у 2020 поговоримо
А ще вас будуть виглядати на віртуальних стендах партнерів. Zoom дозволяє спілкуватися з data science командами наших партнерів без перешкод.
І обов’язковий атрибут будь-якої конференції — задачі, тести та подарунки учасникам від партнерів теж будуть!
Тож реєструйтесь і ви зануритеся у світ Data Science: https://bit.ly/30slSdP
21.07.2020 16:07
Skoltech is pleased to announce the online SMILES Machine Learning Summer School featuring speakers from top research and educational entities, such as Carnegie Mellon University (CMU), New York University (NYU), Massachusetts Institute of Technology (MIT), Microsoft Research, and others.
A truly unique event for Russia, Central Asia and Central and Eastern Europe, the school will bring together the thriving ML community of seasoned experts and young talent to check out some of the recent advances in ML technologies and methods.
SMILES is organized by Evgeny Burnaev, an associate professor at Skoltech and winner of the 2020 Ilya Segalovich award established by Yandex to support young researchers and scientific communities.
Undergraduates, master’s and PhD students, researchers and all those with a passion for ML are welcome to attend this free English-speaking event.
When: August 16-21, 2020
Apply before: 2 August 2020
Participation fee: none
Registration https://bit.ly/2WGGr3M
01.07.2020 05:07
Papers from CVPR 2020
http://openaccess.thecvf.com/CVPR2020.py