Страница телеграм канала Machine Learning World

ml_world logo

Machine Learning World

940 подписчиков

Все самое интересное в мире ИИ и Машинного обучения.


Входит в категории: Технологии
Machine Learning World
13.09.2021 10:09
https://deepmind.com/learning-resources/reinforcement-learning-series-2021
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Machine Learning World
11.09.2021 15:09
Textless NLP: Generating expressive speech from raw audio https://ai.facebook.com/blog/textless-nlp-generating-expressive-speech-from-raw-audio Demo: https://speechbot.github.io/gslm/index.html Paper: https://arxiv.org/abs/2102.01192 GitHub: https://github.com/pytorch/fairseq/tree/master/examples/textless_nlp/gslm
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


07.09.2021 11:09
This guy https://twitter.com/altsoph created awesome animations based on that net that i posted before. Really amazing
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Machine Learning World
06.09.2021 16:09
https://distill.pub/2021/understanding-gnns/
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Machine Learning World
05.09.2021 10:09
That very sad but this can be last article in a distill.pub. As for me its the best ever publication, that i saw. https://distill.pub/2021/gnn-intro/
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Machine Learning World
03.09.2021 09:09
Colab for generating cool pixel art https://colab.research.google.com/github/tg-bomze/collection-of-notebooks/blob/master/Text2PixelArt.ipynb
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Machine Learning World
02.09.2021 12:09
Пример как можно заюзать CLIP для генерации вот таких прикольных картинок используя диферинциируемую кривую) https://colab.research.google.com/drive/14lDz-t_th82QghkPf3c0eUkVYjtAebpm?usp=sharing
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Machine Learning World
02.09.2021 08:09
Some tricks to improve StyleGAN2 quality https://github.com/l4rz/scaling-up-stylegan2
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Machine Learning World
01.09.2021 08:09
Офлайн воркшоп Олександра Проскуріна: “Financial machine learning workshop: Using Mlfinlab, PortfolioLab and ArbitrageLab to create trading strategies”. Промокод на знижку 15%: FOR_MLWORLD 2 вересня відбудеться офлайн воркшоп “Financial machine learning workshop: Using Mlfinlab, PortfolioLab and ArbitrageLab to create trading strategies” з Олександром Проскуріним. Спікер: Олександр Проскурін, Co-Founder and CIO at Principia Invest, Co-Founder at Hudson and Thames Quantitative Research. Реєстрація за посиланням у шапці профілю Програма воркшопу: Mlfinlab: - Data Structures: стискання трейдів у бари (час, долар, обсяг), Futures Roll - Labelling: labelling з потрійним барєром та тренд сканнінг. Побудова трендової системи на BTCUSD. - Feature importance analysis: факторний аналіз з використанням MDI, MDA, на прикладі торгової стратегії на BTCUSD Portfolio lab: - Створення інвестиційних портфелів з використанням ML технік та portfolio lab: алгоритми HRP, HERC, NCO - Видалення шуму з корреляційних матриць. - Використання Mlfinlab для отримання ключової статистики стратегії: Sharpe, Probabilistic Sharpe, Max Drawdown тощо. Деталі та реєстрація: https://bit.ly/3z0Taj8
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Machine Learning World
31.08.2021 20:08
Object detection with SwinTransformer Paper: https://arxiv.org/pdf/2103.14030.pdf Github: https://github.com/SwinTransformer/Swin-Transformer-Object-Detection Demo:

Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


31.08.2021 20:08
https://omnimatte.github.io/
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Machine Learning World
30.08.2021 17:08
Київ. 10-12 ВЕРЕСНЯ 2021 Хочу нагадати що до 5 вересня ще є шанс потрапити на топовий ML хакатон цього року WILD WILD HACK by Reface & Pawa в ролі учасника а також в ролі ментора. Буде неймовірна туса найцікавіших людей зі сфери, круті призи, і двіжове афтепаті (хто не знає як гуляють в Reface - раджу глянути відео з попереднього поста про корпоратив ) В пості крінджовий відосик-запрошення, а ось лінка на детальну інфу по хакатону https://ain.ua/special/wildwildhack/
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Machine Learning World
29.08.2021 10:08
Robust High-Resolution Video Matting with Temporal Guidance Human Matting on Any Videos | Real-time 4K 70FPS+ and HD 100FPS+ https://peterl1n.github.io/RobustVideoMatting/#/
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Machine Learning World
26.08.2021 08:08
Test of popular face enchancers (GPEN, DFDNet, GFPGAN, PSFR-GAN) https://colab.research.google.com/github/deepartist/DeepFaceLab-Tools/blob/main/DFL_Upscaling_Tools_deepartist.ai_AT_gmail.com.ipynb
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Machine Learning World
25.08.2021 15:08
30 сентября на Цифровом четверге X5 эксперты рынка поговорят о Data-Driven подходе – что это, новый эффективный инструмент или дань моде? А также поразмышляют, могут ли алгоритмы заменить человека или за цифрой все же должен кто-то следить? Среди спикеров Антон Мироненков из X5 Group, Кирилл Меньшов из Ростелекома и Анатолий Старостин из Яндекс.Музыки и Кинопоиска. Модератор – Роман Нестер (НИУ ВШЭ, Segmento). Обсуждение будет онлайн, присоединиться можно бесплатно по предварительной регистрации. Подробности по ссылке.
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме