Страница телеграм канала Machine Learning World
Machine Learning World
940 подписчиков
Все самое интересное в мире ИИ и Машинного обучения.
Входит в категории: Технологии
13.09.2021 10:09
https://deepmind.com/learning-resources/reinforcement-learning-series-2021
11.09.2021 15:09
Textless NLP: Generating expressive speech from raw audio
https://ai.facebook.com/blog/textless-nlp-generating-expressive-speech-from-raw-audio
Demo: https://speechbot.github.io/gslm/index.html
Paper: https://arxiv.org/abs/2102.01192
GitHub: https://github.com/pytorch/fairseq/tree/master/examples/textless_nlp/gslm
07.09.2021 11:09
This guy https://twitter.com/altsoph created awesome animations based on that net that i posted before. Really amazing
05.09.2021 10:09
That very sad but this can be last article in a distill.pub.
As for me its the best ever publication, that i saw.
https://distill.pub/2021/gnn-intro/
03.09.2021 09:09
Colab for generating cool pixel art https://colab.research.google.com/github/tg-bomze/collection-of-notebooks/blob/master/Text2PixelArt.ipynb
02.09.2021 12:09
Пример как можно заюзать CLIP для генерации вот таких прикольных картинок используя диферинциируемую кривую)
https://colab.research.google.com/drive/14lDz-t_th82QghkPf3c0eUkVYjtAebpm?usp=sharing
02.09.2021 08:09
Some tricks to improve StyleGAN2 quality
https://github.com/l4rz/scaling-up-stylegan2
01.09.2021 08:09
Офлайн воркшоп Олександра Проскуріна: “Financial machine learning workshop: Using Mlfinlab, PortfolioLab and ArbitrageLab to create trading strategies”.
Промокод на знижку 15%: FOR_MLWORLD
2 вересня відбудеться офлайн воркшоп “Financial machine learning workshop: Using Mlfinlab, PortfolioLab and ArbitrageLab to create trading strategies” з Олександром Проскуріним.
Спікер: Олександр Проскурін, Co-Founder and CIO at Principia Invest, Co-Founder at Hudson and Thames Quantitative Research.
Реєстрація за посиланням у шапці профілю
Програма воркшопу:
Mlfinlab:
- Data Structures: стискання трейдів у бари (час, долар, обсяг), Futures Roll
- Labelling: labelling з потрійним барєром та тренд сканнінг. Побудова трендової системи на BTCUSD.
- Feature importance analysis: факторний аналіз з використанням MDI, MDA, на прикладі торгової стратегії на BTCUSD
Portfolio lab:
- Створення інвестиційних портфелів з використанням ML технік та portfolio lab: алгоритми HRP, HERC, NCO
- Видалення шуму з корреляційних матриць.
- Використання Mlfinlab для отримання ключової статистики стратегії: Sharpe, Probabilistic Sharpe, Max Drawdown тощо.
Деталі та реєстрація: https://bit.ly/3z0Taj8
31.08.2021 20:08
Object detection with SwinTransformer
Paper:
https://arxiv.org/pdf/2103.14030.pdf
Github:
https://github.com/SwinTransformer/Swin-Transformer-Object-Detection
Demo:
30.08.2021 17:08
Київ. 10-12 ВЕРЕСНЯ 2021
Хочу нагадати що до 5 вересня ще є шанс потрапити на топовий ML хакатон цього року WILD WILD HACK by Reface & Pawa в ролі учасника а також в ролі ментора.
Буде неймовірна туса найцікавіших людей зі сфери, круті призи, і двіжове афтепаті (хто не знає як гуляють в Reface - раджу глянути відео з попереднього поста про корпоратив )
В пості крінджовий відосик-запрошення, а ось лінка на детальну інфу по хакатону
https://ain.ua/special/wildwildhack/
29.08.2021 10:08
Robust High-Resolution Video Matting with Temporal Guidance
Human Matting on Any Videos | Real-time 4K 70FPS+ and HD 100FPS+
https://peterl1n.github.io/RobustVideoMatting/#/
26.08.2021 08:08
Test of popular face enchancers (GPEN, DFDNet, GFPGAN, PSFR-GAN)
https://colab.research.google.com/github/deepartist/DeepFaceLab-Tools/blob/main/DFL_Upscaling_Tools_deepartist.ai_AT_gmail.com.ipynb
25.08.2021 15:08
30 сентября на Цифровом четверге X5 эксперты рынка поговорят о Data-Driven подходе – что это, новый эффективный инструмент или дань моде? А также поразмышляют, могут ли алгоритмы заменить человека или за цифрой все же должен кто-то следить?
Среди спикеров Антон Мироненков из X5 Group, Кирилл Меньшов из Ростелекома и Анатолий Старостин из Яндекс.Музыки и Кинопоиска. Модератор – Роман Нестер (НИУ ВШЭ, Segmento).
Обсуждение будет онлайн, присоединиться можно бесплатно по предварительной регистрации. Подробности по ссылке.