Страница телеграм канала Интернет-аналитика / Internet analytics / Research / Report

internetanalytics logo

Интернет-аналитика / Internet analytics / Research / Report

34599 подписчиков

Интерпретации исследований интернет-рынков, аналитика и интересные цифры об Интернете, медиа и обществе Подробно: https://t.me/internetanalytics/1836 Автор: @a_nikushin


Входит в категории: Технологии
Интернет-аналитика / Internet analytics / Research / Report
22.10.2020 20:10
Актуальные дорогие вакансии опубликованные недавно в @analysts_hunter Наши друзья из агентства мобильного маркетинга Borscht ищут для своего клиента аналитика в Санкт-Петербурге. Платят достойно. Вилка $3000-4000. И это при удаленном формате работы! Подробнее по ссылке: https://hh.ru/vacancy/39826086 Актуальные дорогие вакансии опубликованные недавно в @analysts_hunter - Тимлид в отдел аналитики Skysmart - от 250000 - Аналитик BI в Kelly IT Solutions от 130 до 150k Москва - Аналитик в Тинькофф от 100 до 200 к. Москва - Data Engineer в SmartDataLab 120-180k удаленная - Веб-аналитик в Eapteka.ru от 160k на руки Москва - Продуктовый аналитик в hh.ru 150000+ - Middle BI аналитик в inDriver 160-180k net Москва - Reporting Analyst в Evrius 800-1200$ - Продуктовый аналитик в ID Finance З/п 2500 евро - Data Analyst / Product Analyst $1500-2300 Киев - Data Analyst в Avanta 1500-2500$ Минск - DataAnalyst в RA Clever Recruiting 3000-3500 euro net Лимасол, Кипр Подписывайтесь на @analysts_hunter - ежедневно там десятки и уже более 8000 подписчиков
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Интернет-аналитика / Internet analytics / Research / Report
22.10.2020 15:10
OWOX запустили сертификацию по продукту OWOX BI Pipeline! Сегодня стартовала сертификация и теперь аналитики могут подтвердить навыки владения OWOX BI Pipeline: внедрение, настройка, построение сквозной аналитики, работа с сырыми данными в GBQ, построение отчетов для продвинутой маркетинг-аналитики. https://www.owox.ru/certification/ @internetanalytics
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Интернет-аналитика / Internet analytics / Research / Report
22.10.2020 13:10
Основные поинты юнит-экономики Недавно я отметил год преподавательской деятельности в Otus, где провел уже более 50 онлайн-занятий по управлению продуктами. И по такому случаю составил заметку из наиболее часто встречающихся ответов и хаках, связанных с вопросами юнит-экономики: - Юнит - это одна продажа, а не единица товара / пользователь. Несколько способов продаж = несколько экономик продукта. - В подписной модели юнит – это не стоимость подписки на месяц, а сколько человек платит за раз. Разные пакеты – это разные юниты и средний чек, разные воронки продаж и целевая аудитория - Покупка – это процесс, который начинается гораздо раньше, чем человек даже заходит на сайт. Конверсия - это сомнения, возражения и барьеры на пути покупки. Барьеры – когда юзеры не видят очевидной ценности предложения. - Если в первый месяц юнит-экономика не выходит в плюс, то просчитайте период, когда это произойдет (CAC Payback) по формуле CAC / MRR – ACS. - Чтобы наверняка понять результат, оценивайте его в отдельности по каждому каналу рекламы. Ведь именно реклама забирает большую часть расходов. На привлечение покупателей надо тратить деньги. Покупатели никогда не приходят сами. - Оборачиваемость товара важнее, чем его маржинальность для долгосрочной экономики. - Регулярность заказа (возвращаемость) одним постоянным клиентом важнее, чем крупный заказ от случайно подвернувшегося покупателя. - Увеличить средний чек важнее, чем уменьшить любую из переменных затрат. Об этом часто говорит Илья Красинский, вот его выступление на эту тему на конференции Матемаркетинг (

- У любого продукта есть метрика роста. Она коррелирует с ключевыми бизнес-показателями. - Драйвер роста – это то, от чего расширение нашего охвата. Вливание денег в рекламу – это не драйвер роста. Это средство увеличения охвата потребителей после того, как мы использовали драйверы роста. - Нужно совершать действия, специально направленные на удержание покупателей. Воронку удержания не менее важно просчитать, чем воронку покупки. Важный результат экономики - вычислить пороговое значение коэффициента удержания, которого вы хотите достичь. Исходя из той выручки, которую вы хотите достичь при фиксированном бюджете на первоначальное привлечение. - Также очень рекомендую послушать выступления Владимира Агарёва “Из чего состоит LTV и как это помогает в жизни” (

и Натальи Мойолы “Как управлять СAC: как планировать бюджеты, оптимизировать каналы и считать расходы” (

Кстати, присоединяйтесь с 9го ноября в этом году к онлайн-конференции Матемаркетинг! Специально для вас мои друзья-организаторы сделали промокод FRESH, который дает скидку 10% на билет - https://bit.ly/3o38M0x. Всем аналитику!
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Интернет-аналитика / Internet analytics / Research / Report
22.10.2020 13:10
Ну и чтоб вы не расслаблялись, ловите Статистика Wild Email Marketing 1. 47% людей открывают электронные письма, основываясь только на теме письма. ( Business2Community) 2. Хотите повысить открываемость? Приветственные письма имеют средний процент открытий 82%. ( GetResponse ) 3. 91% пользователей электронной почты отказались от подписки на электронную почту компании, которую они ранее использовали. ( HubSpot ) 4. Ежегодно отправляется и получается 102,6 триллиона электронных писем, и это число растет. ( OptinMonster ) 5. Персонализация электронной почты увеличивает открываемость на 26%. 6. К 2020 году количество отправляемых и получаемых электронных писем превысит 347 миллиардов. ( Statista ) 7. Автоматическая рассылка электронной почты может повысить доход на 320%. 8. Примерно 53% электронных писем открываются на мобильных устройствах; из них 23% людей повторно откроют то же письмо позже. 9. Люди, которые повторно открывают электронные письма на компьютере, на 65% чаще нажимают на них. 10. Электронная почта в 40 раз эффективнее привлекает новых клиентов, чем Facebook или Twitter. 11. Не-миллениалы с большей вероятностью скажут, что рекламные электронные письма влияют на их решения о покупке. (fluentco ) 12. Добавление кнопки призыва к действию вместо ссылки увеличивает коэффициент конверсии на 28%. 13. 68% людей решают, открывать электронное письмо или нет, по имени «От». 14. Сплит-тестирование ваших почтовых кампаний может улучшить конверсию на 49%. 15. от 26 до 78% всех писем открываются на мобильных устройствах . (“the Ultimate mobile email stats”) 16. Электронный маркетинг приносит 44 доллара на каждый потраченный доллар при рентабельности инвестиций 4400%. ( OptinMonster ) 17. Сегментированные кампании для подписчиков электронной почты увеличивают доход на 760%. ( campaignmonitor ) 18. Некоммерческие организации теряют около 15 тысяч долларов в год в виде пожертвований из-за спам-фильтров, блокирующих электронные письма кампании по сбору средств. ( Philanthropy.com ) 19. Сообщения о брошенных корзинах открываются в среднем 45%. ( moosend ) 20. Наиболее открываемые электронные письма, связанные с хобби, с показателем открытий 27%. ( HubSpot) Источник @imarketingua
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Интернет-аналитика / Internet analytics / Research / Report
22.10.2020 12:10
В качестве бонуса для моих подписчиков организаторы Матемаркетинг открыли доступ к видео с MM-2019, где Константин Юревич (SegmentStream) рассказывает о том, как изучить глубинные аспекты использования Google BigQuery: подводные камни, неявные нюансы и способы обхода лимитов и сэмплирования при работе с большим количеством источников данных (реклама, web-сайт, приложение, оффлайн-точка).

Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Интернет-аналитика / Internet analytics / Research / Report
22.10.2020 12:10
Я очень редко посещаю большие мероприятия, конференции, онлайн-вебинары и никогда не выступаю публично, хотя периодически приглашают. На это есть ряд причин и моих внутренних убеждений, которые из года в год неизменны. Но 2018 году мне посчастливилось побывать на MateMarketing, первой и одной из самых долгожданных конференций по маркетинговой аналитике. И несмотря на то, что MM проводился впервые, я был приятно удивлен уровню организации, количеству именитых компаний, специалистов и интересных докладов. Это одно из немногих событий в году, на которое я с удовольствием сходил бы еще раз и порекомендовал бы вам сделать то же самое. В этом году COVID-19 переиграл все планы, и Матемаркетинг-2020 пройдет с 9 по 13 ноября в онлайн-формате. Но здесь есть и плюс - это 5 дней!, 73 доклада и 90 часов самого актуального контента для аналитиков и интернет-маркетологов. Все материалы будут доступны вам без ограничений по времени, и вы сможете побывать на всех секциях и докладах. Среди заявленных тем: Web/App/App+Web-аналитика, Продуктовая и SaaS-аналитика, Global view и управление командами, Data-engineering и "Адские кейсы". После каждого доклада вы сможете задать свой вопрос спикеры и получить развернутый ответ. Подробная программа-2020 Видео докладов прошлых лет Регистрация на онлайн-эфир Воспользуйтесь промокодом YASHA при регистрации и получите скидку 10%
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Интернет-аналитика / Internet analytics / Research / Report
21.10.2020 14:10
Уже скоро, с 9 по 13 ноября, пройдет лучшая конференция по маркетинговой аналитике Матемаркетинг 2020. Будет идти 5 дней по 4-4,5 часа. В этот раз все будет происходить онлайн, а это значит, что не нужно выбирать, что посетить, а что нет, и можно посмотреть все. Самое вкусное - нетворктинг, тоже будет. Под каждый доклад будет свой канал в телеграме, а также куча чатов, где можно получить ответы на свои вопросы. Каждый из дней будет посвящен своей большой теме: - 9 ноября - Web/App/App+Web-аналитика - 10 ноября - Продуктовая и SaaS-аналитика - 11 ноября — Global view и управление командами - 12 ноябр — Data-engineering + отчетность как продукт - Пятница, 13 ноября — "Адские" кейсы Чтобы вы оценили уровень докладов, делюсь одним из докладов 2019 года от Искандера Мирмахмадова по A/B тестам:

И специально для подписчиков канала, можно получить скидку на 10%, по промокоду izzi Сайт Матемаркетинга: https://bit.ly/37aL9Nn Подробная программа конференции: https://bit.ly/3iMiT6Z
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Интернет-аналитика / Internet analytics / Research / Report
20.10.2020 19:10
#полезная_реклама Я уже писала, что будучи HR-ом, очень люблю посещать конференции в других, более продвинутых по некоторым вопросам, сферах. Конференция по маркетинговой аналитике МАТЕМАРКЕТИНГ - одна из таких. В этом году онлайн, так что GO вместе 09-13 ноября! Скидка 10% по промокоду whrdata. Это кладезь знаний для тех, кто умеет думать и делать переносы из одной области в другую. Например, выступление Ильи Красинского, Rick.ai – это не только отличная подача, но и множество интересных мыслей, каждая достойна цитирования. И шага к действию в своей компании цифры врут меньше, чем люди мне не интересны те отчеты, которые показывают на совете директоров, мне интересны те, которые там не показывают люди у нас не покупают. Вопрос: Что такого МЫ сделали, что люди у нас не покупают? смотреть не на конверсию, а на НЕконверсию (100% - конверсия) точки роста обожают смещаться в зону некомпетентности команды надо повышать конверсию, т.к. стоимость привлечения будет расти из-за конкуренции в каналах И немного юмора, там же: разработка – это самый долгий процесс, в результате которого получается не то что вы заказывали, с багами и дефектами, в 3 раза дольше в 2 раза дороже любимая фраза дизайнера, аналитика …. – «Мне нравится!» + там есть кейс про чудесную игру, а какую не скажу. актуально на все времена и для всех сфер. Очень повеселила.
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Интернет-аналитика / Internet analytics / Research / Report
20.10.2020 18:10
Рассказываем про наших друзей - одну из самых крутых конференций на рынке СНГ - Матемаркетинг-2020 Когда: с 9 по 13 ноября - Как: в онлайн-формате, который будет представлен четырьмя ежедневными треками длительностью 4-4,5 часа каждый Каждый из дней трансляции посвящен большой комплексной теме: - 9 ноября - Web/App/App+Web-аналитика - 10 ноября - Продуктовая и SaaS-аналитика - 11 ноября — Global view и управление командами - 12 ноября — Data-engineering + отчетность как продукт - Пятница,13 ноября — "Адские" кейсы Изучить программу: https://wow.link/pTm Кстати, для наших подписчиков по промокоду data скидка 10 процентов Не забудьте подключиться! А пока посмотрите лекцию Дмитрия Потапова MIRO/НИУ ВШЭ - Машинное обучение и данные в маркетинге: результаты мета-анализа

Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Интернет-аналитика / Internet analytics / Research / Report
20.10.2020 16:10
Data-driven маркетинг как часть аналитической культуры компании В больших компаниях много маркетинга и много клиентов. Без анализа неясно, как одно связано с другим: насколько эффективно работает маркетинг в целом и каждая кампания в отдельности, откуда приходят клиенты и сколько они стоят. Наступает момент, когда бизнес понимает: пора строить data-driven маркетинг. Отныне компания будет и планировать, и оценивать продвижение с опорой на данные. При этом компании совершают одни и те же ошибки. Слишком поздно начинают собирать и анализировать данные Размышляют так: раньше мы прекрасно обходились без данных. Компания была маленькая, все работало само. Но теперь уж развернемся. Проблема в том, что с места data-driven маркетинг не построить: нужна собственно data. Поэтому хорошо бы копить информацию с момента, когда бизнес стартует. А если время упущено, просто начать прямо сейчас. Собирают все данные подряд в надежде, что потом пригодится Другая крайность: кампания забирает вообще все, до чего дотянется. Выходит дорого: как минимум информацию нужно где-то хранить и поддерживать ее актуальность. Еще хуже, что обилие бессмысленной информации — то же самое, что хаос. В базах лежат какие-то данные, но как и зачем их применять — непонятно. А в это время клиенты, чертыхаясь, заполняют на сайте при регистрации по 20 полей. Прежде, чем что-то собирать, полезно созвать три департамента: аналитиков, маркетинг и продажи. И пусть они договорятся, какие данные для чего будут использовать. Забывают о качестве данных Вот вроде бы компания и данные собирает, и знает, для чего. В базе уже 150 000 клиентов, 100 000 телефонов и 50 000 адресов. А на поверку выясняется, что коммуницировать по этим контактам удается только с 5 000 клиентов. И то не факт. Потому что никто не заботился о качестве данных и не проверял, что, откуда и в каком виде приходит в базу. Хорошо бы поставить метрики не только на трафик, конверсию или продажи, но и на качество данных. И заботиться о том, чтобы в базу или сразу приходили чистые данные, или их кто-то чистил уже потом. А лучше и то, и другое. Остальное — в записи выступления Алены Артемьевой из «Альфа-Капитала» Обо всем, что выше — первые 10 минут выступления «Data-driven маркетинг как часть аналитической культуры компании». Остальные полчаса: о компетенциях аналитиков и подборе нужных специалистов, о месте аналитиков в структуре компании, о сложностях в построении data-driven маркетинга и путях их решения. По делу, рекомендуем. Алена Артемьева выступила с этой темой на «Матемаркетинге» в 2019 году. «Матемаркетинг» — самая большая в России конференция о маркетинговой аналитике. В этом году она пройдет 9—13 ноября в онлайне. Мы договорились с организаторами, по промокоду HFLABS дают 10% скидки https://bit.ly/3lXldZV. @hflabs_official
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Интернет-аналитика / Internet analytics / Research / Report
20.10.2020 16:10
Можно ли с помощью ML определить, у какого инфлюенсера стоит закупать рекламу, вольется ли новый сотрудник в команду и как быстро он будет закрывать задачи? Да! Коллеги из Матемаркетинга, самой большой российской конференции по маркетинговой аналитике, поделись с нами эксклюзивным видео, в котором Жанна Узалова (Head of Data Science в Creative Mobile) рассказывала, как с помощью прогнозирования поведения людей можно уменьшать риски компании и увеличивать монетизацию. Переходите по ссылке и знакомьтесь с реальным опытом использования ML-моделей

В этом году конференция «Матемаркетинг» проводится с 9 по 13 ноября в онлайн-формате. Каждый из дней конференции посвящен большой комплексной теме: — 9 ноября — Web/App/App+Web-аналитика — 10 ноября — Продуктовая и SaaS-аналитика — 11 ноября — Global view и управление командами — 12 ноября — Data-engineering + отчетность как продукт — Пятница, 13 ноября — «Адские» кейсы Мы командой ProductStar обязательно будем там в качестве зрителей, чего и вам советуем! Знакомьтесь с полной программой выступлений по ссылке https://bit.ly/2HeoC7l А с промокодом «PRODUCTSTAR» стоимость билетов ниже на 10%
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Интернет-аналитика / Internet analytics / Research / Report
19.10.2020 14:10
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Интернет-аналитика / Internet analytics / Research / Report
17.10.2020 13:10
«Маркетинг — это физика XXI-го века!» Подписчики дорогие! Сегодня у меня для вас ЭКСКЛЮЗИВНОЕ видео: выступление самого настоящего дата-монстра Артемия Малкова. Он работал с Капицей, сейчас продает ML-решения в ДолИне и организовывает кафедру Искусственного Интеллекта в МФТИ. Я знаком лично и работаю много с ребятами из Datamonster. Честно: экспириенс такой, словно на каждом митинге улетаешь на Тесле времени в 2083-й год. «Майнинг маркетинговых идей». «Генетически модифицированные продукты». «Люди — высоко нелинейные объекты нелинейного развития». В общем, если вам интересны темы применения AI в маркетинге или «перспективы небиологической эволюции», велкам на просмотр:

Выступление проходило на самой крутой (ИМХО) конференции в СНГ: Матемаркетинг. Спикерами там всегда очень крутые практики в своей сфере. В этом году она проводится с 9 по 13 ноября в онлайн-формате. Обязательно посмотрите программу: https://bit.ly/31bQnVx Я лично «пойду»! PS Если понравилась лекция, доживите пожалуйста до завтра. Выложу сюда презентацию Артемия.
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Интернет-аналитика / Internet analytics / Research / Report
16.10.2020 19:10
20 октября в 14.00 (мск) в эфире небольшая онлайн-конференция: Веб аналитика на 360 - сервисы, инструменты и создание отчетов Подробнее здесь: https://cutt.ly/Igsa7xc Программа: «ТОП-10 сервисов, ускоряющих работу аналитика» Обзор платных сервисов и способы сэкономить на них; Обзор ТОП-бесплатных сервисов; Сквозная аналитика с сервисами : как настроить; Мобильное приложение в сервисе : что можно успеть сделать в тестовый период; Итоговые оценки сервисов - сравнение и рекомендации. «Три ключевых золотых отчета по аналитике» Наша концепция подхода к аналитике: 12 уровневая воронка в growth hacking и performance маркетинге; Панель управления продажами; Тоннельный анализ; Когортный анализ; 40 страничный еженедельный отчёт по 12 уровням воронки продаж. Регистрация: https://cutt.ly/Igsa7xc
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Интернет-аналитика / Internet analytics / Research / Report
16.10.2020 15:10
В Appmetrica появился новый отчет «Анализ покупок». Если раньше приходилось применять дополнительные усилия, чтобы «собрать» картину по эффективности и прибыльности своего каталога/магазина товаров, то сейчас в отчете видны ключевые метрики: просмотры карточек товаров, использование акций и бонусов, аналитику по покупкам разной аудитории и географии др. В итоге, можно: - изучить топ популярных товаров и категорий, оценить их долю в общих продажах - оценить продажи по промокоду — количество реализованного товара и суммарную стоимость. Для отдельных товаров, либо в категории - Сравнить продажи конкретного товара или категории с разным процентом скидки. https://appmetrica.yandex.ru/blog/ecommerce-report
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме