Страница телеграм канала inkonus

inkonus logo

inkonus

187 подписчиков

Новые технологии обучения и развития.


Входит в категории: Технологии
inkonus
24.02.2021 12:02
Невероятные возможности искусственного интеллекта в психоанализе Быстрый ритм жизни, стресс и информационный шум – все эти факторы способствуют распространению психических расстройств среди городских жителей. Новые технологии могут решить эту важную проблему, и сегодня мы рассмотрим то, какие возможности искусственный интеллект предоставляет для психоанализа. ИИ видит то, что мы не замечаем Диагностика любого заболевания требует проведения анализа различных параметров пациента. Но что делать, если эти параметры очень “тонки”, и врач не может корректно проанализировать изменения позы человека, тембра его голоса, положения рук, мимики, эмоций на лице, температуры тела? ИИ-решения с чувствительными датчиками смогут лучше изучить множество, на первый взгляд, незначительно меняющихся параметров пациента, а это позволит точнее и быстрее определять эффективную терапию. Цифровая память: ничто не будет забыто или упущено В ходе терапии важно фиксировать все определенные параметры, включая сказанные пациентом слова и выражения. Человек может что-то пропустить или посчитать незначительным, а машина зафиксирует и запомнит все. Соответственно, ИИ позволит не упустить важные данные при проведении психотерапии и повысить эффективность лечения. Объективный анализ: убираем личные предпочтения Одним из главных недостатков традиционной психотерапии является субъективность психолога или психиатра. Говоря языком математики, мы всегда будем получать не совсем корректную, смещенную оценку. Если же аналогичную процедуру будет проводить ИИ-алгоритм, она будет более объективной. Таким образом, мы сможем абстрагироваться от человеческого фактора и повысить эффективность психотерапии. Прочь стеснение! Часто на приеме пациенты стесняются рассказывать об истинных причинах своих расстройств. Человеку может быть сложно рассказать о каких-то личных проблемах или травмах, допустим, сексуального характера. Решить эту задачу поможет ИИ-психоаналитик! Несмотря на то, что подобные исследования пока не проводились, можно предположить, что процент людей, который бы стеснялся компьютера, существенно ниже процента тех, кто стесняется честно рассказать о своих проблемах живому психоаналитику. Безусловно, есть еще много аспектов психоанализа, где искусственный интеллект был бы полезен. Надеемся, что в ближайшем будущем внедрение новых технологий позволит существенно улучшить как жизнь пациентов, так и работу психоаналитиков.
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


inkonus
12.02.2021 11:02
INKONUS и Социальный код будут работать над развитием новых технологий Компании INKONUS и Социальный код заключили договор о сотрудничестве в области искусственного интеллекта. Теперь чат-боты станут еще умнее, ведь обе компании будут внедрять инструменты ИИ в их работу! Кроме того, взаимодействие включит в себя продвижение продуктов CV Code и HR Code на корпоративном рынке, разворачивание машинного обучения для работы пользователей с обучающим контентом и построение игр на платформе Business UP. CV Code и HR Code – собственные разработки компании Социальный код, которые направлены на повышение точности оценки и отбора сотрудников. CV Code представляет собой онлайн сервис, который позволяет узнать личные, профессиональные и социальные навыки и качества с помощью анализа профиля социальной сети ВК и Facebook, а также по проведению тестов на профессиональную ориентацию, IQ и поведение. HR Code представляет собой сервис, в котором с помощью искусственного интеллекта можно провести тестирование мотивации и сделать оценку персонала по резюме. Используя HR Code, работодатели могут значительно снизить текучесть кадров, расходы на ЗП и исключить конфликты в коллективе, благодаря индивидуальному подходу к каждому сотруднику. Объединение усилий двух компаний будет способствовать развитию новых технологий и повышению качества использования инструментов искусственного интеллекта в сфере работы и образования.
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


inkonus
10.02.2021 13:02
Чат-бот Лео продолжает завоевывать награды Сразу две престижные награды получил чат-бот по развитию эмоционального интеллекта под названием Лео. Жюри Международного конкурса технологических продуктов в образовании EdCrunch Award-2020 присудило этому цифровому проекту победу в специальной номинации “Онлайн-психология и самопознание”. Кроме того, образовательный чат-бот стал лауреатом “Смарт-пирамиды-2020” в номинации “Лучшее онлайн-обучение”. Кто же такой Лео? Чат-бот Лео создан специалистами INKONUS и командой методистов для программы по развитию навыков будущего сотрудников компании Газпром нефть. На протяжении четырех недель чат-бот максимально вовлекает их в процесс, предлагает обучающие видео, практические тренажеры и тестовые задания (более 200 единиц контента), вдохновляет и поддерживает участников. А еще позволяет вести эмоциональный дневник, учитывать прогресс и сравнивать результаты с группой. Общение участников происходит в неформальной обстановке в мессенджере Telegram, а само обучение идет от лица героя Лео, специально созданного для курса художником-автором популярного стикерпака с ленивцем “Свободный от забот”. Эксперты конкурсов однозначно рекомендовали использовать данный продукт для саморазвития и самообразования, при этом, обратив внимание на перспективы развития, продвижения и масштабирования проекта, в том числе, для обучения студентов.
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


inkonus
08.02.2021 13:02
ИИ в сфере управления персоналом: возможности и риски Когда мы говорим об искусственном интеллекте, мы подразумеваем не какую-то магическую компьютеризированную личность, а широкий набор алгоритмов и инструментов машинного обучения. Данные системы могут распознавать речь, анализировать фотографии и использовать методы сопоставления с образцом для определения настроения, честности и даже черт характера. Таким образом, мы можем использовать ИИ, который рассматривает все возможные демографические характеристики, опыт работы и вопросы для собеседования с кандидатами, а затем “прогнозирует”, насколько эффективно каждый из них будет выполнять свою работу. Такие алгоритмы могут изучать резюме, находить подходящих кандидатов внутри компаний, выявлять высокоэффективных сотрудников и даже давать расшифровку видеозаписи собеседования, помогая нам выбирать специалистов, которые, вероятнее всего, окажутся наиболее успешными. Но, в рамках предоставляемых ИИ возможностей, мы должны рассматривать и важные риски. Основной риск заключается в том, что ИИ не может работать без “обучающих данных”. Другими словами, алгоритмы используют опыт прошлого. Если ваша текущая практика управления отличается предвзятостью, дискриминацией или чрезмерной иерархичностью, то вы можете лишь усугубить ситуацию. Предположим, что ваша компания никогда не нанимала женщин на должность инженера или в вашем штате всего несколько инженеров-иностранцев. Очевидно, что система по подбору персонала на базе ИИ решит, что продвижение женщин и иностранных специалистов на руководящие должности совершенно нежелательно. Существует и риск раскрытия и непреднамеренного ненадлежащего использования данных. Возьмем для примера использование аналитики с целью определения вероятности ухода высокоэффективного сотрудника из компании. Если мы скажем руководству, что “этот сотрудник, вероятнее всего, собирается уйти”, то мы можем сформировать неверное поведение – руководство начнет игнорировать этого сотрудника или изменит свое отношение к нему. Следует понимать, что на сегодняшний день ИИ – это инструмент для внесения предложений и улучшений, а не система, которая самостоятельно принимает решения. Но, несмотря на все эти сложности и риски, потенциал ИИ в управлении персоналом просто невероятный. Компании тратят 40-60% своей выручки на выплату заработной платы, и большая часть этой огромной суммы – результат управленческих решений, которые принимаются только на основе интуиции. Благодаря развитию, повышению надежности и большей ориентированности кадровых систем ИИ на решение конкретных проблем, мы увидим серьезные улучшения в части производительности, эффективности и благополучия работников.
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


inkonus
05.02.2021 10:02
Чат-боты: от виртуального психотерапевта до реального помощника Чат-боты прочно вошли в нашу личную и профессиональную жизнь. Но как и когда они появились? Чат-боты работают на основе технологий искусственного интеллекта, а первые шаги к их созданию заложил еще Алан Тьюринг (известный математик и криптограф, взломавший немецкую шифровальную машину “Энигма”). Но первым чат-ботом в истории все же принято считать виртуального психотерапевта “Элизу”, которую в 1966 году разработал Джозеф Вейценбаум. “Элиза” пародировала диалог с психотерапевтом, отвечая на вопросы пациента, выделяя определенные слова-якори. На их основе и строилась беседа. Что интересно, следующим прародителем чат-ботов стал виртуальный больной шизофренией под именем “PARRY”. А в 1972 году между “Элизой” и “PARRY” даже был проведен диалог – виртуальный больной и виртуальный психотерапевт пообщались друг с другом. Конечно, настоящее развитие чат-боты получили лишь несколько лет назад с появлением мессенджеров. И сегодня компании все чаще используют WhatsApp, Telegram, Facebook или Viber, чтобы решать проблемы пользователей в автоматическом режиме. Чат-боты работают круглосуточно, среди их главных преимуществ можно отметить дружелюбный формат общения и элементы геймификации, которые вовлекают участников в процесс. В ближайшее время мир ожидает бум новых чат-ботов, а развитие искусственного интеллекта сделает их все более похожими на реальных людей.
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


inkonus
03.02.2021 14:02
Как искусственный интеллект формирует реальность в видеоиграх В современных компьютерных играх для создания впечатления реальности обычно используется трехмерная анимированная графика. Однако это само по себе не делает игру реалистичной, особенно если поведение управляемых компьютером NPC (неигровые персонажи = виртуальные сущности) в игре «не кажется правильным». Поведение, отображаемое NPC, обычно создается с помощью алгоритмов и методов искусственного интеллекта. Сегодня мы рассмотрим три известные игры и определим, какие основные методы искусственного интеллекта были в них использованы. Шахматы Первой игрой, в которой ИИ был использован для создания управляемого компьютером соперника, были шахматы. Способ, которым руководствуется ИИ в шахматах, заключается в использовании большого дерева поиска возможных ситуаций, а также баз данных сыгранных шахматных партий с акцентом на вариации начала и конца. Pac-Man Классическая аркада Pac-Man заставляет игрока поверить в то, что враги, преследующие его (призраки), имеют интеллект. На самом деле, такое восприятие группового интеллекта – всего лишь иллюзия. Чтобы убедиться, что призраки не следуют по одному и тому же маршруту через лабиринт, и чтобы придать им индивидуальность, каждому из них дается несколько иной вариант одного и того же алгоритма. Если призрак дошел до перекрестка, он должен решить, следует ли ему изменить свое направление или нет – иногда призрак меняет направление, чтобы двигаться в сторону игрока, а иногда он выбирает случайное направление. Чтобы добиться немного разного поведения для каждого из призраков, они настроены таким образом, чтобы случайность использовала уникальные весовые коэффициенты для каждого из них. The Sims Одна из наиболее интересных особенностей искусственного интеллекта в популярной игре The Sims заключается в том, что объекты, составляющие виртуальный мир, имеют «аннотации», то есть, содержат всю информацию, которая потребуется NPC для использования их, делая окружающую среду разумной. Это означает, что большая часть ИИ на самом деле запрограммирована не в персонажей Sims, а в их среду. Использование ИИ способно создать настоящую атмосферу реальности в компьютерных играх. Высокая вовлеченность в процесс и возможность влиять на ситуацию делают игры одной из наиболее перспективных сфер применения данной технологии.
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


inkonus
29.01.2021 13:01
Как нейросети помогут нам стать здоровее Врачи считают, что при своевременном диагностировании даже самые страшные заболевания в большинстве случаев поддаются лечению. Однако процесс сопоставления симптомов и результатов проведенных анализов требует больших временных затрат, кроме того, важную роль играет и человеческий фактор. Врач может устать или допустить случайную ошибку, выдав в итоге некорректный вердикт. Нейронные сети способны перевернуть процесс диагностики состояния нашего здоровья и подсказать врачу наиболее вероятные диагнозы, снизив вероятность ошибки. К примеру, нейросеть может “есть” медкарты пациентов, обучаясь на них. После этого, загружая данные нового пациента, врач получит информацию о наиболее вероятных диагнозах, из которых уже он, опираясь на свой опыт, выберет единственно верный. Наиболее интересным MedTech-кейсом по праву можно считать анализ графических медицинских данных (рентген, КТ, МРТ, флюорография, гистология) с помощью нейронных сетей. Как и в случае с текстовыми симптомами и анализами, врачу требуется время для обработки полученных данных. И здесь нейронные сети придут на помощь. Примером решения в данной области приведем проект “Цельс”. Цель проекта – создание нейронных сетей, позволяющих помочь врачам при анализе данных маммографии, флюорографии, компьютерной томографии легких и гистологии. Хорошим примером MedTech-решений является российский проект “СберЗдоровье”. Сервис ставит своей миссией создание программы, которая позволит пациентам самостоятельно определять по своим параметрам и симптомам наиболее вероятные заболевания. По словам представителя “СберЗдоровья”, на данный момент точность распознавания варьируется от 75% до 91%. Еще одна важная сфера применения нейросетей – работа с ментальным здоровьем человека. Сложность в диагностике таких заболеваний состоит, в числе прочего, в субъективности психолога/психотерапевта. Нейронные сети позволяют более объективно оценивать психологические паттерны человека. Составив анкету, отражающую различные психологические аспекты личности и проведя тестирование на определенной выборке респондентов, можно составить объективную модель анализа причинно-следственных связей между аспектами личности человека и его психологическим состоянием. Подобная модель на данный момент реализуется РАНХиГС при Президенте РФ в рамках проекта профессиональной ориентации. Сегодня мы рассмотрели три направления применения нейронных сетей в вопросе диагностики состояния здоровья человека. Сфера развивается активно, потому будет интересно посмотреть, какие решения медики смогут применять через 5-10-15 лет. Автоматизированные операционные? Робот-терапевт? Время покажет. А мы будем внимательно наблюдать за этой сферой.
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


inkonus
27.01.2021 12:01
Искусственный интеллект как решающий фактор успеха для видеоигр Начиная с самых первых игр, искусственный интеллект использовался для создания правдоподобных противников/врагов, чтобы сражаться с реальным игроком. В зависимости от того, был ли это тактический противник в классических настольных играх или монстр в ролевой или аркадной игре, методы, используемые для ИИ, были разными, но их цель была одна – создать реалистичного противника, чтобы бросить игроку вызов и предоставить позитивные эмоции. По мере того, как компьютеры становились все более мощными, а игры все лучше, были добавлены фоновые персонажи и существа, чтобы обогатить виртуальный игровой мир без активного участия в сюжете игры. Примером могут быть нейтральные NPC (от англ. Non-Player Character, “неигровой персонаж”) в ролевых играх, таких как Fallout, или пешеходы в серии игр GTA. Люди, занимающиеся своими делами на фоне игрового действия или вторичной анимации, например, стаи птиц в небе, создают ощущение реальности, которое помогает игрокам погрузиться в игровой мир. Видеоигры становятся все более популярными и приобретают культурное значение как вид искусства и популярной культуры. И жизненное поведение NPC, населяющих виртуальные игровые миры, также будет становиться все более важным. Весьма вероятно, что ИИ станет новым решающим фактором успеха игр, во многом так же, как раньше была графика. Ведущие разработчики игр убеждены в том, что для дальнейшего повышения качества компьютерных игр необходимо создавать персонажей с искусственным интеллектом, которые населяют виртуальные миры. Это позволит усилить впечатление от процесса игры и повысить качество симуляции, возведя его до максимального уровня реалистичности.
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


inkonus
25.01.2021 16:01
Создать Pac-Man за 4 дня? Сделано Nvidia! Искусственный интеллект продолжает покорять игровые решения, и сегодня технологии открыто соревнуются с самыми творческими экспертами в мире IT – геймдизайнерами. Так, разработка компании Nvidia в сфере искусственного интеллекта под названием GameGAN смогла воссоздать копию игры Pac-Man всего за 4 дня, при этом не зная ни ее правил, ни логики. Nvidia GameGAN самостоятельно обучилась на 50 000 игровых сессиях, и на основе этого создала свой вариант игры – без движка и прочих атрибутов процесса разработки современных игр. Что интересно, на разработку оригинальной игры у создателей ушло целых 17 месяцев (взамен 4 дней у Nvidia). Выходит, что использование искусственного интеллекта в перспективе сможет не только удешевить, но и ускорить производство игр и симуляций, в том числе, и для целей обучения. И это безусловно пойдет на пользу сфере EdTech.
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


inkonus
20.01.2021 14:01
Учимся играя. Как GameEdTech меняет сферу образования Геймификация образования способна существенно повысить качество обучения и вовлеченность участников в процесс. Среди основных инноваций в этой сфере: гаджеты, софт и методические решения. EdTech-гаджеты – это не только планшеты и смартфоны, но и решения VR (виртуальная реальность) и AR (дополненная реальность). Они делают процесс обучения более наглядным, превращая его в увлекательную игру. Согласитесь, можно долго слушать лекцию о том, как покрываются защитным слоем детали двигателя, но гораздо эффективнее будет сделать это самостоятельно, взяв в руки джойстик и надев VR очки. Что касается программных решений, с их помощью можно не только создавать игровые сценарии, но и персонализировать их, разрабатывая “открытый мир”, в котором можно изменять сценарии развития сюжета. Это отлично применяется и в образовании: пользователь изучает урок и выполняет определенные действия. Программа анализирует все реакции и корректирует следующий шаг, превращая обучение в увлекательный квест. GameEdTech предлагает и перспективные методики обучения, соответствующие требованиям рынка. Такие методики обычно подразумевают работу с кейсами и выявление закономерностей. Разбор кейсов включает в себя три GameDev направления: квест, стратегия и симулятор. Таким образом, даже не прибегая к помощи передовых VR решений, процесс обучения превращается в игру. GameEdTech определяет облик образования завтрашнего дня. Геймификация процесса обучения, от архитектуры учебного планшета и VR очков до непосредственных методик программ, является одним из необходимых факторов его устойчивого развития. Невозможно говорить об образовании будущего, если это самое образование не будет востребовано теми, ради кого оно в первую очередь развивается.
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


inkonus
18.01.2021 13:01
Найти себя. Как новые технологии помогают выбрать профессию по душе и по способностям Выбор профессии – одна из наиболее острых проблем, с которой сталкиваются современные молодые люди. Главный вопрос – как заранее учесть индивидуальные особенности человека и соотнести их с качествами, которые требуются на той или иной должности? И здесь на помощь приходит искусственный интеллект. Учеными уже создана модель профессиональной ориентации на основе алгоритмов text mining. Сначала группы специалистов различных профилей отвечают на вопросы анкеты. На этой основе формируются усредненные профили специальностей. Затем пользователь отвечает на вопросы аналогичной анкеты и система определяет, какой из профилей профессий «ближе» к полученному профилю человека. Следующий важный вопрос – как реализовать профилирование обучающих программ после получения рекомендаций о наиболее подходящей профессии? С одной стороны, у нас есть множество возможных личностных качеств. С другой – пул профессиональных траекторий. С третьей – объем данных о параметрах общества и экономики, влияющих на развитие рынка труда. Модели глубокого обучения, т.н. Deep Learning, позволяют учитывать эти взаимные связи и выдавать качественные рекомендации, что и когда надо учить, чтобы достичь поставленных целей. Использование Deep Learning позволяет и оценить качество образовательных программ. Комбинирование методов глубокого обучения в сочетании с моделями «обучения с учителем» позволяют накапливать данные о том, как образование влияет на жизнь человека. Первичные данные дают возможность системе выявить неявные связи между качеством образования и последующим развитием человека и общества. А после оценки искусственный интеллект открывает возможность формировать и управляющее воздействие. Прогнозируя потребность общества в специалистах определенной профессии, можно адресно корректировать образовательные программы для достижения нужного результата на рынке труда. Теоретически, подобным образом можно будет решить и вопрос с такой социальной проблемой, как безработица.
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


inkonus
15.01.2021 15:01
Цифровой педагог в твоем кармане, или как повысить качество обучения с помощью чат-ботов Чат-боты – это современный инструмент, который успешно применяется в образовательном процессе. С помощью данной технологии можно не только сэкономить время тренеров и педагогов, но и существенно повысить вовлеченность всех участников в процесс обучения. Ярким примером использования этой технологии стала разработка команды INKONUS – чат-бот Лео, которая получила приз Международного конкурса Edcrunch Award Product 2020. Инновационный чат-бот для программы по развитию навыков будущего сотрудников компании Газпром нефть сопровождает участников 4 недели. На протяжении этого времени обаятельный бот максимально вовлекает их в процесс, предлагает обучающие видео, тренажеры, тестовые задания (более 200 единиц контента), вдохновляет и поддерживает участников. А еще позволяет вести эмоциональный дневник, учитывать прогресс и сравнивать результаты с группой. Чат-боты позволяют общаться с людьми там, где им удобно, и там, где они проводят больше всего времени, открывая новые возможности для образования. К примеру, чат-бот для сопровождения обучения помогает сориентироваться в заданиях, успеть к началу вебинара и даже выполнить тест и проверить домашнее задание. Не менее впечатляющие возможности открываются и для создания курсов дистанционного обучения. Чат-бот может отправлять полезные ссылки и лекционные материалы, видеокурсы, онлайн-тестирования, кейсовые задания, а также модерировать весь образовательный процесс. Работа с обучающим чат-ботом обычно строится следующим образом: 1. Приветствие. Чат-бот знакомится с участником, уточняя также его геолокацию для корректной работы в любом часовом поясе. 2. Теоретический материал. Чат-бот может присылать видео, документы или ссылки участнику с необходимой информацией. 3. Игровые упражнения. В диалоге с чат-ботом в игровом формате участник проходит тесты и упражнения, ответы на которые собираются в открытую или закрытую статистику. 4. Обратная связь. Тренер может отправить свою обратную связь по результатам выполнения упражнений непосредственно в диалог с чат-ботом. Также участники могут всегда задать вопрос тренеру или специалисту техподдержки. Несмотря на то, что чат-боты не могут до конца заменить живое общение с преподавателями и коллегами, их использование способно существенно повысить качество онлайн-обучения и сделать образовательный процесс более продуктивным и вовлекающим.
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


inkonus
13.01.2021 15:01
Роль искусственного интеллекта в игровой индустрии Искусственный интеллект является флагманом развития для целого ряда отраслей: облачные решения, медицина, автоматизация промышленных процессов, интернет вещей и даже сельское хозяйство. Но наиболее активно данные технологии внедряются в сфере компьютерных игр. И сегодня есть все основания полагать, что именно GameDev станет новым драйвером развития искусственного интеллекта. Так что же нового ИИ может дать любителям видеоигр? Внедрение машинного обучения помогает реализовывать такую долгожданную возможность, как вариация сюжетных линий. Это позволит моделировать не заданный алгоритм (ответ на определенное действие), а формировать новый ответ системы в зависимости от действий пользователя и ряда других факторов. Кроме того, ИИ-решения позволят персонализировать игровой мир. Например, API сможет проанализировать данные и поведение в социальных сетях и передать их в игровой мир, моделируя его таким образом, чтобы он был наиболее интересен и приятен геймеру. Не стоит забывать и о повышении качества графики и анимации. С помощью ИИ можно не только сделать игровой мир более реалистичным в визуальном плане, но и анимировать героев на экране таким образом, чтобы игра была более живой и вовлекающей. По данным портала Global Games Market Report, мировой рынок компьютерных игр оценивается в $150 млрд. Эта сфера наиболее восприимчива к новым технологиям и решениям. Искусственный интеллект позволит привлечь в сферу видеоигр существенный объем инвестиций, что позитивно скажется на отрасли в целом и позволит ускорить ее дальнейшее развитие. Также приложение алгоритмов искусственного интеллекта к сфере компьютерных игр помогает решить одну из важнейших задач на рынке труда вовлекать молодые кадры. Программисты, специализирующиеся в области ИИ, смогут найти привлекающую их точку применения своих знаний, что позитивно скажется на всей отрасли в целом.
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


inkonus
30.12.2020 09:12
Поздравляем с наступающими праздниками! Дорогие друзья, коллеги и партнеры, команда INKONUS искренне поздравляет вас с наступающим 2021 годом! Хотим сказать большое спасибо за то, что в этом непростом уходящем году вы были вместе с нами. Спасибо за проделанную совместную работу и за большие проекты, которые мы смогли осуществить благодаря вашей помощи и поддержке. Пусть в эти чудесные праздничные дни вас сопровождает хорошее настроение, а близкие согревают своим теплом. Зажгите огни на елке, откройте бутылку шампанского и загадайте желание. Поверьте, в новом 2021 году оно обязательно сбудется! Искренне ваша, Команда INKONUS
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


inkonus
28.12.2020 15:12
Искусственный интеллект открывает новые возможности в развитии навыков человека Важность вопроса развития навыков касается не только молодых выпускников, но и сотрудников с опытом. Иначе будет реализован один из двух негативных сценариев: отставший от жизни сотрудник будет сокращен, либо он продолжит работу, замедляя рост своей компании. Вопрос формирования и развития новых навыков важен для дальнейшего роста, а ИИ-решения способны помочь в этом деле. Если мы говорим о hard skills, ИИ способствует более быстрому и глубокому формированию данных навыков за счет возможности проводить погружение в процесс, анализировать допущенные ошибки и моделировать реальные кейсы. К примеру, решения компании VR-Technologies уже используются в обучении инженеров-технологов, занимающихся нанесением специальных покрытий на изделия. Это позволяет молодым сотрудникам не просто читать книги и инструкции, а пробовать все на практике с помощью специального джойстика. Вместо абстрактной теории, инженеры обучаются на конкретных кейсах и формируют навык, необходимый для решения должностных задач. Не меньшую роль ИИ играет в развитии soft skills, которые подразумевают большую внутреннюю работу с изучением своих сильных и слабых внутренних качеств. Анализируя модели поведения большого количества людей, ИИ позволяет выявить закономерности и скорректировать их. В качестве примера можно привести российский проект CVCode. Он анализирует психологический профиль человека, исследуя его данные в социальных сетях и сравнивая их с большим количеством других профилей. Подобный подход позволяет решить одну из главнейших проблем всех психологических методик – субъективность. Когда вы проводите анализ человека традиционными способами, вы сначала сталкиваетесь с субъективизмом автора методики, затем с подобной же оценкой эксперта, интерпретирующего ваши результаты. ИИ-решения позволяют задействовать для анализа не людей-экспертов, а большие данные. Развитие навыков – ключ к росту человеческого капитала, к личному и общественному благосостоянию. По данным Всемирного банка, на 2015 год доля человеческого капитала в ВВП развитых экономик составляла 63%, в то время как 64% ВВП России формировалось за счет сырьевого экспорта. Эту ситуацию надо определять как отличную возможность применить накопленный опыт и многократно увеличить самый ценный капитал России – ее талантливый и умный народ.
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме