Страница телеграм канала «ИНДУСТРИЯ 4.0»

Gartner выпустила исследование «Hype Cycle for Emerging Technologies» за 2019 г.- 29 быстро развивающихся технологий. Часть 2 Цифровые экосистемы Цифровые экосистемы — взаимозависимая группа субъектов (организаций, людей и объектов), которые для достижения взаимовыгодных целей совместно используют цифровые платформы. Цифровизация привела к реконструкции классических цепочек создания ценности в пользу более сильных, гибких и устойчивых сетей ценностей, которые постоянно генерируют новые продукты и услуги. В этой категории технологий Gartner советует присмотреться к DigitalOps, графам знаний, синтетическим данным, децентрализованному Интернету и децентрализованным автономным организациям. Расширенный ИИ и аналитика Расширенная аналитика включает в себя автономную или полуавтономную проверку данных или контента с использованием сложных методов и инструментов, выходящих за рамки традиционной бизнес-аналитики (BI). «Передовой ИИ все чаще находит применение в приложениях, которые чувствительны к задержке (например, автономная навигация), подвержены перебоям в сети (удаленный мониторинг, обработка естественного языка, распознавание лиц) или интенсивно используют данные (видеоаналитика)», — сказал Берк. Gartner советует обратить внимание на адаптивное машинное обучение, расширенный ИИ, edge-аналитику, ИИ, способный принимать решения (explainable AI), платформы искусственного интеллекта как услуги (AI platform as a service), трансферное обучение, генеративно-состязательные сети и графовую аналитику. Оригинал

Gartner выпустила исследование «Hype Cycle for Emerging Technologies» за 2019 г.- 29 быстро развивающихся технологий. Всего аналитики выделяют пять новых тенденций развития технологий. «Технологические инновации стали ключом к конкурентной дифференциации. Темпы изменений в технологиях продолжают ускоряться, вынуждая лиц, принимающим решения в сфере бизнеса и технологий, действовать на опережение, — сказал вице-президент Gartner по исследованиям Брайан Берк. — Чтобы провести оценку потенциальных возможностей новых технологий для бизнеса, технологическим лидерам стоит вести профили инноваций, информацию для которых можно почерпнуть из Hype Cycle». Сенсорные технологии и мобильность Gartner считает, что сочетание сенсорных технологий и ИИ позволит машинам более реалистично воспринимать окружающую действительность, на передний край также выйдут мобильность и взаимодействие с объектами. Сенсорные технологии — ключевой компонент Интернета вещей (IoT), отвечающий за сбор огромного количества данных. Обойма «ИИ-IoT» сулит новые возможности для поиска новых идей, которые заметно расширят существующие бизнес-сценарии. Например, в течение следующего десятилетия о себе заявит технология облачной дополненной реальности (AR cloud), с помощью которой будет создана трехмерная карта мира. Ее наличие позволит создавать новые модели взаимодействия и, в свою очередь, новые бизнес-модели, которые можно будет монетизировать в физическом мире. Предприятия, которые стремятся к мобильности и желают взять на вооружение сенсорные разработки, должны обратить внимание на следующие технологии: 3D-камеры для считывания пространственной информации, распознавания глубины и движения объектов, дополненную облачную реальность, дроны для доставки грузов, летающие автономные транспортные средства и автономное вождение уровней 4 (водитель-человек может взять управление на себя) и 5 (автомобиль полностью самоуправляемый). "Дополненный" человек Аналитики считают, что технологический прогресс, направленный на усиление когнитивных и физических возможностей людей, делая технологию неотъемлемой частью человеческого тела. В качестве примера можно привести экзоскелеты с электрическими приводами или протезы конечностей, которые обладают характеристиками, значительно усиливающими обычные человеческие возможности. Новые технологии, ориентированные на расширение человеческого потенциала, включают в себя биочипы, персонификацию, расширенный интеллект, эмоциональный ИИ, иммерсивные рабочие пространства и биотехнологии (культивированные или искусственные ткани). Постклассические вычисления и коммуникации Классические архитектуры вычислений постоянно совершенствуются как при помощи математических методов, так и за счет технических инноваций — более производительных процессоров, уплотнения памяти и повышения пропускной способности. Следуя закону Мура, классические базовые технологии вычислений, связи и интеграции достигли значительных успехов, но со временем появятся совершенно новые подходы, которые могут серьезно повлиять на них. Например, спустя несколько лет на околоземной орбите ожидается развертывание группировки спутников, которая покроет скоростным интернет-соединением весь мир. Это значит, что доступ к Интернету при помощи малых спутников получат 48% домохозяйств — это откроет новые возможности для экономического роста в странах и регионах, доступ в которых к сети был затруднен. «Пока что на орбиту выведено всего несколько спутников и технология проходит обкатку, но в течение следующих нескольких лет она может оказать значительное социальное и коммерческое воздействие», — полагает Берк. Предприятиям не стоит упускать из вида такие технологии, как 5G, память следующего поколения, спутниковый Интернет и наноразмерную 3D-печать. Продолжение в новом посте!

President Donald Bean [ Deepfake ]

Как работает система распознавания лиц в метро Москвы 11 сентября 2019 года стало известно о запуске системы распознавания лиц для оплаты проезда на станции «Сухаревская» московского метрополитена. Как сообщили ТАСС в пресс-службе Сбербанка (участвует в пилотном проекте, который проводится совместно с VisionLabs), для оплаты проезда пассажирам необходимо скачать на телефон мобильное приложение и пройти процедуру регистрации: сделать селфи и ввести данные банковской карты. После этого достаточно будет войти в зону рядом с турникетом, отмеченную чёрным кругом, и посмотреть в камеру возле валидатора. Платформа распознает лицо пассажира, откроет створки турникета и спишет с карты необходимую сумму за проезд. Для оплаты проезда деньги списываются через эквайринг Сбербанка. Система заморозит стоимость поездки (42 рубля) на счёте для гарантии, что привязанная карта действительна. Как сообщает РИА Новости со ссылкой на главу департамента транспорта Москвы Максима Лискутова, чтобы воспользоваться услугой, пользователям метрополитена нужно будет предварительно ввести в систему свои биометрические данные. По словам Лискутова, это сложный проект, рассчитанный на долгосрочную перспективу. Перед его полномасштабным запуском нужно провести тестирование в час пик и на станциях с небольшим трафиком. Думаю, что к концу следующего года можно говорить про какие-то результаты и пилотное внедрение на постоянной основе, — сообщил он. Если пилотный проект окажется успешным, то систему оплаты проезда с использованием биометрических данных установят на всех станциях Московского метрополитена, а в будущем и на всех видах общественного транспорта в столице и в других городах России, уточнили в Сбербанке. Максим Лискутов подчеркнул, что внедрить технологию в метро не получится так же быстро, как банковские карты и карты «Тройка».

Нейросеть генерирует игрового персонажа из одного изображения Исследователи опубликовали нейросеть, которая генерирует изображения игрового персонажа на основе одной фотографии. Задача сводится к поиску наиболее близких черт лица в пространстве всех возможных черт лица. Пользователь может модифицировать сгенерированного персонажа. Подход внедрили в игру, и количество использований превысило 1 миллион. Чтобы эффективно минимизировать расстояние между сгенерированным лицом и реальным, исследователи вводят две функции ошибки. Первая — “discriminative loss”. Вторая — “facial content loss”. Так как рендеринг игрового движка не дифференцируем, генеративная нейросеть является “имитатором”. Имитатор повторяет работу игрового движка, чтобы параметры можно было оптимизировать с помощью градиентного спуска. Результаты экспериментов показывают, что метод выдает изображения персонажа, схожие с входным изображением. Сохраняются как глобальные детали лица, так и локальные. Что внутри Пайплайн обучения состоит из имитатора G(x) и модуля для извлечения свойств из изображения F(y). Цель имитатора — симулировать работу игрового движка. Он принимает на вход параметры лица и генерирует изображение лица y. Модуль извлечения свойств определяет пространство свойств, в котором измеряется схожесть черт лица. В модуле извлечения свойств производится поиск наиболее близких к входному изображению черт лица. Для обучения имитатора используется сверточная нейросеть. Структура нейросети схожа с DCGAN и состоит из 8 сверточных слоев. После обучения имитатора, используются 2 функции потерь, чтобы оценить схожесть между чертами лица на изображениях. Сравнение с другими моделями Метод сравнили с конкурирующими подходами для переноса стиля и восстановления модели лица человека: Global style, Local style и 3DMM-CNN. Ниже видно, что предложенный подход выдает более реалистичные результаты.

Зашли с друзьями в бар в СанФране, а тут Марк! #Индустриячетыреноль

Libra добивается швейцарской лицензии для платёжных систем Криптовалютный проект Libra от Facebook пытается получить швейцарскую лицензию для платёжных систем. Об этом 11 сентября сообщила Швейцарская служба по надзору за финансовыми рынками (FINMA), пишет Reuters. Как отметил регулятор, широкий спектр запланированных услуг потребует тщательного надзора над проектом крупнейшей в мире соцсети. Деятельность Libra будет выходить за рамки чистой платёжной системы и коснётся перераспределения кредитного капитала, рыночных и операционных рисков, ликвидности, а также управления резервами Libra, отмечается в заявлении FINMA. «Мы начинаем конструктивный диалог с FINMA и считаем, что опенсорсная блокчейн-сеть имеет реальную возможность превратиться в регулируемую платёжную систему с высоким уровнем безопасности», — сообщила Libra Association. Также организация попросила FINMA уточнить её собственный статус и статус монеты Libra согласно швейцарскому законодательству. FINMA подчеркнула, что экосистема проекта должна будет полностью соответствовать высочайшим международным стандартам по борьбе с отмыванием денег. Готовящиеся к запуску криптовалюта и платёжная система Facebook уже стали предметом пристального внимания финансовых организаций и правительств всего мира. К примеру, в августе ЕС открыл антимонопольное расследование в отношении Libra.

Замаскированный под PayPal сайт распространяет вымогатель Nemty Веб-страница, замаскированная под официальный сайт PayPal, в настоящее время распространяет программу-вымогатель Nemty. Любой невнимательный пользователь, зашедший на эту страницу, рискует заразить компьютер этим зловредом. Эксперты полагают, что операторы Nemty пробуют различные каналы распространения своей программы. Чтобы установить ее в системе жертвы, злоумышленники используют набор эксплойтов RIG. Фейковая страница PayPal завлекает пользователей возможностью получить возврат 3-5% от покупок, сделанных через эту систему. Большинство популярных браузеров предупреждают пользователя о подозрительном ресурсе, однако люди все равно попадаются на уловку. В процессе атаки на компьютер жертвы загружается файл с именем cashback.exe. Специалист в области кибербезопасности, известный под псевдонимом nao_sec, обнаружил этот канал распространения вымогателя, после чего использовал среду для тестирования AnyRun, чтобы проанализировать активность вредоноса в системе. Анализ показал, что вымогателю требуется всего около семи минут на весь процесс шифрования файлов. Однако этот показатель может незначительно отличаться от системы к системе. К счастью, исполняемый файл шифровальщика детектирует большинство антивирусов. Судя по результатам VirusTotal, 36 из 68 антивирусов выявили угрозу.

Amazon открыла всеобщий доступ к базе Quantum Ledger Database Amazon объявила о доступности базы данных Quantum Ledger Database в отдельных частях США, Азии (Токио) и Европы (Ирландия), пишет ZDNet. В скором времени должны подключиться другие регионы. Amazon QLDB — это полностью управляемая база данных реестров, обеспечивающая прозрачный, неизменяемый и проверяемый криптографическими методами журнал транзакций для приложений с сферах ритейла, финансов, производства, страхования, человеческих ресурсов. QLDB отслеживает каждое изменение данных приложений и ведет полную и проверяемую историю изменений во времени. Сервис прост в использовании и позволяет хранить структурированные или неструктурированные данные. QLDB не имеет серверов и автоматически масштабируется для поддержки потребностей приложений клиента. База QLDB была анонсирована на конференции AWS re: Invent в прошлом году. Среди её пользователей — Splunk, Klarna Bank, Accenture и другие.

Uber уволил 435 человек — это второе сокращение за год Uber продолжает оптимизировать штат: компания уволила 435 сотрудников по всему миру, пишет TechCrunch. Свои места потеряли 170 сотрудников продуктового подразделения и 265 инженеров Uber. В общей сложности, это 8 процентов штата двух групп компании. Всего Uber насчитывает более 27 тысяч сотрудников, работающих на полную ставку. 85 процентов уволенных находятся в США, 10 процентов — в Азиатско-Тихоокеанском регионе, ещё 5 процентов — в Европе, Африке и на Ближнем Востоке. Сокращения не коснулись подразделений по доставке еды Eats и грузовых перевозок Freight. Uber надеется, что этот шаг поможет перезапустить и улучшить ежедневный процесс работы, а также жёстко следовать приоритетам и поддерживать на высоком уровне производительность и гибкость. Это сделает Uber более технически сильной компанией, которая станет набирать только лучших из лучших талантов в мире. В конце июля Uber сократил 400 сотрудников маркетинговой команды. Недавно Uber также отчитался о рекордных убытках во втором квартале 2019 года в $5 млрд.

«Билайн» запустил телемедицинский сервис для компаний 10 сентября 2019 года «ВымпелКом» объявил о запуске телемедицинской услуги для корпоративных клиентов. Она доступна в рамках сервиса «Мой доктор». Воспользоваться подпиской на безлимитные консультации врачей для юридических лиц и индивидуальных предпринимателей можно на всей территории России, за исключением республики Крым и города Севастополь. В подписку включены консультации с дежурными врачами, которые ответят в течение 3 минут, экспертиза узкопрофильных врачей 62 специальностей, скидки на анализы в лабораториях Helix и запись в офлайн-клиники, а также скидки на фитнес и товары для здоровья. Предлагаются два варианта подписок — базовый и премиум. В базовый пакет входят безлимитные консультации с терапевтом и педиатром, расшифровка анализов и предоставление «второго мнения», создание электронной медицинской карты, запись на очный прием в 20 городах России и в лаборатории Helix в 125 городах, а также 1 консультация узкопрофильного специалиста в месяц. Все консультации можно проводить через видео- или аудиозвонки, в чате или по звонку на мобильный телефон. В личном кабинете пациента сохраняется вся история взаимодействий через сервис: заключения, рекомендации, загруженные медицинские документы, результаты анализов. Эта электронная карта будет доступна только на сервисе «Мой Доктор». В премиум-версии доступны 3 консультации узкопрофильных специалистов, а также дополнительные скидки на анализы Helix и товары и услуги для здоровья от партнеров «Билайн». «Мой доктор» для бизнеса будет стоить от 199 рублей в месяц за абонентский номер. При этом возможно подключение на более выгодных условиях при оформлении подписки на 3 месяца или полгода. Услуга доступна текущим клиентам и тем, кто переходит на «Билайн».

ESET: В России было обнаружено наибольшее число Android-вредоносов о результатам первого полугодия 2019 года Россия стала лидером по количеству вредоносных программ для операционной системы Android. Об этом говорит отчет, подготовленный специалистами антивирусной компании ESET. Помимо России, в тройку вошли Иран и Украина. В результате места расположились следующим образом: Россия (16%), Иран (15%), Украина (8%). По словам экспертом из ESET, доля эксплуатации уязвимостей в устройствах на базе Android немного уменьшилась. При этом количество по-настоящему опасных образцов вредоносных программ существенно увеличилось. В сравнении с 2018 годом общее число мобильных угроз незначительно сократилось — на 8%. 68% обнаруженных исследователями уязвимостей оказались критическими для безопасности Android. И эта цифра уже гораздо больше аналогичной за прошлый год. Приличный процент среди всех видов мобильных угроз занимают программы-вымогатели.

Персона Индустрии 4.0: Джеф Безос. Часть 11 Джефри Бэзос — американский предприниматель. Один из богатейших людей мира. Основатель интернет-магазина Amazon.com. Компания прошла IPO в 1997 году. Финансирует проект Blue Origin — запуск частных космических кораблей. В итоге у Джеффа Безоса осталось 12% акций онлайн-ритейлера стоимостью почти $115 млрд. Он сохранил титул первого в мире богача, не дав себя обогнать Биллу Гейтсу с его $107 млрд (правда, если бы основатель Microsoft не тратил десятки миллиардов на благотворительность, безусловным лидером был бы он). 4% акций Amazon, которые отошли Маккензи, оцениваются в $39 млрд. Она заняла 22-е место в списке богатейших людей мира по версии Bloomberg и стала третьей среди богатейших женщин. Уступает она только наследнице империи L’Oral Франсуазе Беттанкур-Майерс (почти $50 млрд) и единственной дочери основателя супермаркетов Walmart Алис Уолтон (около $44 млрд). Ближайшая соперница, внучка основателя Mars Жаклин Марс, владеет $24 млрд, а самая богатая женщина Китая Ян Хуэйянь – $22 млрд. Маккензи заберет только 25% состояния Джеффа Безоса, но заслуживает половину – ведь без нее не было бы Amazon – примерно с таким заголовком вышел Business Insider. Как говорили Уоррен Баффетт и Шерил Сэндберг, самое главное решение, которое вы можете сделать, – это выбрать, с кем вступить в брак. Баффетт как-то признал, что без первой жены Сьюзи, которая умерла в 2004 г., не заработал бы состояние. Интимная переписка с любовницей попала в публичный доступ 1 февраля 2019 года Джефф Безос инициировал расследование по поводу утечки его интимной переписки, которая была опубликована в National Enquirer. Нанятые основателем Amazon люди допросили брата женщины, с которой он встречается, сообщает газета Daily Beast. Непосредственно перед публикацией Enquirer Безос и его жена Маккензи объявили, что собираются расторгнуть брак, длившийся 25 лет. Причиной развода считается новая возлюбленная Безоса, бывшая телеведущая из Лос-Анджелеса, Лорен Санчес (Lauren Sanchez). 2019: Состояние $125 млрд Самым богатым человеком на Земле остался Джефф Безос с состояние в $125 млрд (Bloomberg Billionaires Index). Журнал Forbes оценил состояние Безоса в 164,8 млрд и включил в него состояние членов семьи – основатель Amazon в июне официально развелся и отдал бывшей жене 4% компании рыночной стоимостью $38 млрд.

Баг Instagram позволяет читать приватные посты и сториз Уязвимость безопасности Instagram позволяет сторонним пользователям читать чужие закрытые посты, пишет The Verge со ссылкой на BuzzFeed. Как выяснило издание, всего в несколько кликов в любом браузере можно узнать URL приватных постов и историй, хранящихся на серверах Facebook. Сделать это можно через исходный код страницы. Ссылкой можно поделиться, а фото может просмотреть кто угодно, включая тех, кому закрыт доступ к приватным аккаунтам. Помимо URL опубликованных фотографий, аналогичным образом можно получить URL фотографии профиля любого пользователя Instagram, который взаимодействовал с постом, даже если этот профиль — закрытый. Кроме того, по этим ссылкам можно получить изображения с серверов Facebook даже после удаления изначальных постов. Это касается как фотографий, размещённых в ленте, так и для сториз, которые удаляются через 24 часа. Но BuzzFeed пишет, что приватные истории будут открываться по URL только в течение нескольких дней после опубликования. Издание утверждает, что метод срабатывает для приватных постов и фотографий в самой Facebook, но журналисты Verge пока это не подтвердили. Facebook заявила, что не заметила каких-либо злоупотреблений, связанных с описанным BuzzFeed методом. По мнению соцсети, он подобен тому, чтобы просто сделать скриншот фотографии друга на Facebook или Instagram и поделиться им с другими людьми. Он не даёт пользователям доступа к приватным аккаунтам, добавили представители Facebook.

Помашите ручкой: новая биометрическая аутентификация от Hitachi Компания Hitachi анонсировала новую технологию биометрической аутентификации, которая, как ожидается, в будущем позволит попрощаться с паролями. Метод Hitachi использует жест руки, для этого подойдёт любой девайс, оснащённый камерой. Hitachi уже зарекомендовала себя с положительной стороны по части биометрической аутентификации — кредитные организации давно используют разработку компании в качестве альтернативы паролям. Речь идёт о распознавании человека по венам на пальцах. Теперь корпорация представляет интересный метод реализации такого способа идентификации — человеку нужно будет всего лишь помахать рукой. «Наша технология считывает рисунок вен, расположенных в ваших пальцах. Для этого используется инфракрасное излучение», — объясняет Рави Ахлувалия, один из управляющих сотрудников Hitachi Security Business Group. При этом имплементация не требует дополнительного аппаратного обеспечения или каких-то специальных датчиков. Используя всего лишь камеру вашего ноутбука или смартфона, технология Hitachi позволит просканировать рисунок вен во всех пальцах. Для этого пользователю нужно будет просто помахать рукой. Hitachi задействует односторонний проприетарный алгоритм, а после набор данных шифруется ещё с помощью AES-256. «Существуют также другие меры безопасности, которые мы задействуем в нашей экосистеме. Однако по понятным причинам мы не будем публиковать информацию