Страница телеграм канала Hey Machine Learning
Hey Machine Learning
1146 подписчиков
Hey Machine Learning — команда специалистов по машинному обучению и искусственному интеллекту https://heyml.com https://blog.heyml.com/ https://fb.com/heymlcompany По всем вопросам: https://t.me/Arlandria https://t.me/bohdankaminskyi
Входит в категории: Технологии
21.11.2019 16:11
Как Т9, только умнее и для Google Docs
Google расширила возможности приложения Docs для корпоративных клиентов G Suite ИИ-функцией Smart Compose, которая вместо пользователей заканчивает предложения на основе их содержания.
Smart Compose использует алгоритмы машинного обучения, которые анализируют предыдущие тексты пользователя и генерируют персонализированные подсказки по вводу. Суть функции в том, что она пытается создать такой текст, какой бы на ее месте написали бы вы.
Сейчас инструмент доступен в качестве бета-версии и работает исключительно для английского языка. Протестировать его могут только администраторы домена и если вы из таких, то вот ссылка для подачи заявки на участие.
#hey_news
Источник: The Verge
20.11.2019 18:11
Алгоритм для предсказания приступов эпилепсии
Группа ученых из Луизианского университета в Лафайете создала систему искусственного интеллекта, которая способна предсказать приступ эпилепсии за час до его начала. Как сообщает IEEE Spectrum, это позволяет человеку предотвратить проявление симптомов, вовремя приняв лекарства. По данным эксперимента, в котором приняли участие 22 пациента Детской больницы в Бостоне, алгоритм работает с точностью 99,6%. Частота ложных срабатываний – 0,004 в час.
Предложенный метод является важным шагом в прогнозировании подобного недуга. Другие существующие методы сперва анализируют активность мозга по электроэнцефалограмме, а после применяют прогностическую модель. Новый же метод базируется на алгоритме глубокого обучения и делает обе эти функции одновременно: отображает состояние мозга пациента и предсказывает, как подсветятся электрические каналы накануне приступа.
Для широкого использования метод пока недоступен – сейчас авторы разрабатывают специальный чип, поддерживающий данную ИИ-систему, для интеграции в носимые ЭЭГ-устройства.
По данным Всемирной организации здравоохранения, около 50 млн человек в мире страдают эпилепсией и около 70% из них могут контролировать симптомы с помощью лекарств.
#hey_news
Источник: Engadget
19.11.2019 15:11
Мультяшный фотофильтр
На arxiv.org появился интересный проект по переносу стиля. CartoonRenderer – это фреймворк, который преобразует фотографии в мультяшные картинки с сохранением смыслового содержания исходного изображения. Он базируется на одной обученной модели, способной генерировать несколько стилей.
Подробности можно прочесть здесь.
#hey_news
14.11.2019 14:11
Как насчет нейротанцев? Ча-ча-ча, румба, танго и вальс. Очень даже миленько
#hey_note
Полное видео доступно на YouTube.
11.11.2019 10:11
Deepfake: игра в кошки-мышки с поддельными изображениями
Способность искусственного интеллекта генерировать поддельные фото- и видеоизображения – это еще одна темная сторона технологий и назревающая проблема.
За прошедший год GAN стали так хороши в генерации изображений, что возможно уже очень скоро люди не будут способны отличить правду от подделки. Интересная статья простым языком о том, что происходит и к чему все идет https://clck.ru/Jme7D
08.11.2019 18:11
Teachable Machine 2.0
Помните забавную программу от Google, которая реагировала на ваши определенные действия звуком, гифкой или фразой? Этот эксперимент направлен на помощь пользователям в понимании основных принципов машинного обучения.
Teachable Machine вышла в 2017 году и вот в 2019 корпорация ее обновила, добавив в систему новые режимы наряду с возможностью экспорта обученных моделей. Это сделало ее более функциональной системой для создания реальных инструментов ИИ.
Teachable Machine 2.0 теперь работает не только с изображениями, но и со звуком и с определением позы. Пользователи могут загружать собственные предварительно собранные датасеты, сортировать данные по более чем трем категориям, а также загружать и развертывать свои модели локально или размещать их в облаке.
По словам представителей Google, инструмент запускается полностью на компьютере пользователя, а это значит, что загруженные данные никогда не покидают данное устройство.
#hey_news
Источник: The Verge
Эксперимент: Teachable Machine 2.0
07.11.2019 12:11
Что можно сделать с помощью Python? Написать собственного telegram-бота, игру-аркаду, сервис, калькулятор, блог или интернет-магазин!
Если у вас недостаточно для этого навыков – не беда. Онлайн-университет SkillFactory запускает новый курс «Full-stack веб-разработчик на Python», контента которого хватит для решения большинства задач базового и продвинутого уровня.
Здесь вы изучите HTML и CSS, освоите Javascript, погрузитесь в Python, поработаете с фреймворком Django, изучите основы SQL и сервис Git – ничего лишнего. Этот курс научит хорошо выполнять те действия, которые закроют 80% всех задач как на работе, так и на фрилансе.
Забронируйте место сегодня и получите скидку на обучение https://clc.to/3hD2LA
06.11.2019 17:11
Опенсорсный ИИ, который может разделить музыку и вокал
Разработчики музыкального стримингового сервиса Deezer представили новое программное обеспечение на базе искусственного интеллекта, способное разделять вокал и аккомпанемент на два отдельных файла. Система называется Spleeter и находится в свободном доступе на Github.
Технолог Энди Байо написал отличный пост в блоге о Spleeter с множеством собственных примеров. По его мнению, ИИ будет полезен для создателей мэшапов.
Софт действительно крутой, но для работы с ним необходимы некоторые технические знания, например, работа с МО-библиотекой Google TensorFlow.
#hey_news
Источник: The Verge
Примеры работы Spleeter: David Bowie – "Changes", Scatman John – "Scatman"
05.11.2019 18:11
Система распознавания птиц
Команда исследователей из университета Дьюка разработала ИИ-алгоритм, который способен по одной фотографии определять вид птиц.
Система анализирует изображение, находит определенные черты и выдает результат: вид пернатого животного и что конкретно сподвигло алгоритм так решить. Например, если ИИ распознает на фото ласточку, то он предоставит также отличительные черты этой птицы – раздвоенный хвост, длинные крылья и красное пятно на мордочке.
Авторы обучили систему на 11 000 фото с изображениями 200 разных видов птиц. В итоге, она натренировалась распознавать породу с точностью 84%.
#hey_news
Источник: Digital Trends
04.11.2019 18:11
Хотите освоить профессию будущего и быть востребованным специалистом? Изучите Data Science бесплатно!
Онлайн-университет Skillbox запускает онлайн-интенсив по «Data Science», на котором вы:
Познакомитесь с Python и Machine Learning.
Создадите проект, который включите в портфолио.
Проанализируете качество написанной модели вместе с экспертом.
Также авторы трех самых крутых проектов получат грант на 30 000 рублей для обучения в Skillbox
Регистрируйтесь здесь https://clc.to/ad5IEg
01.11.2019 16:11
Искусственный интеллект в медицине
В научном журнале Journal of Consumer Research было опубликовано исследование американских ученых на тему «Сопротивление искусственному интеллекту в медицине».
Экспериментальным путем авторы выяснили, что пациенты в медицинских целях реже пользуются услугами ИИ и чаще предпочитают врача-человека. Это связано с тем, что люди считают себя и свой случай уникальными. Потому они уверены, что только живой врач заметит все симптомы и предоставит максимально персонализированное лечение, чего не способна сделать машина.
#hey_note
Подробнее: Journal of Consumer Research
Источник: Harvard Business Review
31.10.2019 16:10
Brain-Computer Interface
Американские ученые рассказали о новом способе общения полностью парализованных людей с внешним миром.
Они провели эксперимент, в котором парализованный пациент мысленно представлял то, как он двигает рукой и пишет каждую букву алфавита. Нейронная сеть, подключенная через электроды к мозгу, распознавала сигналы и рисовала соответствующие буквы.
По данным тестов, предложенный способ увеличивает скорость ввода текста с 39 символов в минуту до 66. Точность распознавания знаков составляет около 95% и ученые говорят, что ошибается нейросеть в основном на похожих буквах.
Сейчас исследователи занимаются изучением того, как мозг планирует и организовывает тонкие двигательные движения, чтобы усовершенствовать имеющееся решение.
#hey_news
Источник: Science | AAAS
30.10.2019 15:10
ИИ-инструмент для генерации животных GANimal
Если вы вдруг всегда мечтали о собаке, а вам купили кота, то не расстраивайтесь – вы можете её сгенерировать Инструмент для этого называется GANimal и создала его компания NVIDIA. Алгоритм основан на генеративно-состязательной нейронной сети и способен отразить выражение мордочки вашего питомца на фото любого другого случайного животного.
Работает не идеально, но поиграться можно: http://nvidia-research-mingyuliu.com/ganimal
Такие проекты демонстрируют нам возможности нейронных сетей и то, как они справляются с неизвестными предметами и импровизируют.
Вот что получилось у нас. Особенно порадовал мангуст)
#hey_news
Источник: Engadget
29.10.2019 15:10
Новая ИИ-обманка для систем распознавания лиц от Facebook
Исследователи из Facebook AI Research представили новый ИИ-алгоритм, который способен изменить лицо пользователя так, что системы распознавания лиц его не идентифицируют, но для других людей он останется узнаваемым. По крайней мере, так уверены разработчики.
Для данного проекта авторы использовали специально обученную нейросеть, которая минимально корректирует лицо человека: слегка меняет форму носа, бровей или глаз. Это делает портреты неузнаваемыми для идентификации.
Разработанный алгоритм ученые проверили на системе автоматического распознавания лиц ArcFace и наборе видеозаписей со знаменитостями. ИИ отлично справился с оригиналами видео и идентифицировал всех звезд, а при работе с созданными – не узнал никого.
Однако остается вопрос: действительно ли алгоритм редактирует лицо так, что человек сразу может определить представленную персону? Что скажете?
#hey_news
Источник: Engadget
28.10.2019 17:10
Поисковик Google станет умнее
На днях компания Google сообщила о скором обновлении своего поискового алгоритма технологией, основанной на нейронных сетях и глубоком обучении. Грядущее улучшение повысит точность понимания системой запросов на естественном языке.
Двунаправленная нейросеть-кодировщик, или проще BERT, позволит поисковику понимать контекст сказанного за счет анализа не только основных, но и вспомогательных слов в запросе, например, словосочетаний и предлогов. Это даст возможность пользователям разговаривать с системой как с человеком, без необходимости адаптировать речь под машинный язык.
Изначально, технологический гигант введет BERT для понимания англоязычных запросов, но позже расширит и на другие языки.
Ниже пример улучшения поисковой выдачи посредством двунаправленной нейросети-кодировщика.
#hey_news
Источник: Google Blog