Страница телеграм канала Hey Machine Learning
Hey Machine Learning
1146 подписчиков
Hey Machine Learning — команда специалистов по машинному обучению и искусственному интеллекту https://heyml.com https://blog.heyml.com/ https://fb.com/heymlcompany По всем вопросам: https://t.me/Arlandria https://t.me/bohdankaminskyi
Входит в категории: Технологии
18.06.2019 14:06
GauGAN для преобразования набросков в реалистичные изображения теперь в бете
На конференции GPU Technology Conference 2019 компания NVIDIA показала работу GauGAN – ИИ-системы, которая преобразовывает схематические наброски в фотореалистичные изображения. Свое название модель получила в честь известного французского художника Поля Гогена.
GauGAN базируется на генеративно-состязательной нейронной сети для обработки сегментированных изображений. Здесь генератор отвечает за создание изображения и его передачу дискриминатору. Тот, обученный на множестве реальных фотографий, определяет, где и какие пиксели необходимо подкорректировать генератору. По словам разработчиков, система не склеивает куски изображений для создания картинки, а генерирует целую уникальную картину.
Разработанная нейросеть может подделывать стили разных художников, менять время суток и сезон, а также создавать реалистичные отражения на водных поверхностях. Подробности о проекте можно прочесть в документе PDF.
Теперь же NVIDIA открыла доступ к бета-версии продукта. Протестировать сервис можно по ссылке.
#hey_news
Источник: NVIDIA, GitHub
17.06.2019 14:06
Нейросеть для определения отфотошопленных областей на фото
Инженеры компании Adobe совместно с учеными Калифорнийского университета в Беркли представили ИИ-алгоритм, который обнаруживает различные манипуляции с лицами на фотографиях. Пока система определяет только те изменения, которые были сделаны с помощью Liquify – функции редактора Photoshop, которая предназначена для корректирования формы и выражения лиц.
Для обучения нейронной сети был использован датасет из пар фото лиц до и после редактирования Liquify. По результатам тестирования, система обнаруживает отретушированные области с точностью 99,4%.
На данный момент представленный проект является исследовательским. В будущем же авторы намерены его доработать, добавив восстановление оригинального изображения и определение манипуляций с телом, и презентовать как коммерческий продукт.
#hey_news
Источник: The Verge
14.06.2019 19:06
Добрый вечер, друзья!
Какие события произошли за эту неделю в мире искусственного интеллекта и машинного обучения?
В MIT создали алгоритм для лучшего понимания роботами людей
Amazon представил новую систему поиска одежды
Разработчики создали алгоритм для высокоскоростного уклонения дронов
Анонимная разработчица показала как умирает нейронная сеть
В Boston Dynamics заявили, что предназначением SpotMini будет развлечение
#hey_news
Подробнее: https://bit.ly/2KKnZCq
13.06.2019 14:06
Роботанк с компьютерным зрением для обучения детей программированию
Ведущий китайский производитель дронов DJI разработал и представил игрушечный робот-танк RoboMaster S1, который представляет собой образовательную платформу для детей. Пользователям необходимо будет его собрать, так как он поставляется в разобранном виде, и запрограммировать выполнять различные задачи. Устройство уже продается в США, Китае и Японии по цене $499.
Инженеры обучили RoboMaster S1 распознавать жесты и звуки, а также реагировать на них. Используя компьютерное зрение система умеет отслеживать различные объекты и, в атаке, стрелять гелевыми шариками в противника.
Робот оборудован 31 сенсором, с помощью которых он ориентируется в пространстве, и 360-градусной четырехколесной системой, благодаря которой он передвигается и поворачивает в любую сторону. Ребенок может управлять игрушкой дистанционно через мобильное приложение или запрограммировать его для самостоятельного перемещения.
Чтобы управлять различными параметрами RoboMaster S1, пользователи могут написать код на Scratch 3.0 или Python. Также компания создала серию видеоуроков и руководств, чтобы помочь начинающим программистам научиться кодить.
#hey_news
Источник: The Verge
12.06.2019 15:06
HeadXNet: ИИ для диагностики аневризмы
Церебральная аневризма является патологическим расширением просвета кровеносного сосуда головного мозга. Это опасное состояние, так как в случае разрыва аневризмы происходит внутримозговое кровоизлияние, которое может привести к различным неврологическим нарушениям или даже смерти. Чтобы предотвратить подобные последствия, необходимо диагностировать ее еще на зачаточном уровне и начать лечение.
С целью обнаружения этой патологии, исследователи из Стэнфордского университета разработали HeadXNet – алгоритм на основе искусственного интеллекта, который помечает аневризмы на томографических сканах головного мозга. Чтобы создать подобное решение, инженеры обработали 611 3D-снимков КТ-ангиографии с диагностированными аневризмами и без них. Каждое изображение было тщательно проверено и размечено. Впоследствии на этих данных и был натренирован HeadXNet, способный окрашивать участок формирования аневризмы на самых ранних стадиях.
Во время тестирования алгоритм показал высокие результаты. Однако, по словам разработчиков, созданный ИИ является программным ассистентом для врачей, а не как самостоятельное решение.
#hey_news
Источник: N+1
11.06.2019 17:06
Google AI учат нейросети играть в футбол
Подразделение Google AI опубликовало работу о новой среде для обучения с подкреплением – Google Research Football Environment. В ней агенты будут учиться играть в футбол.
Обучение с подкреплением направлено на тренировку ИИ взаимодействовать со средой, в которой они находятся, а также решать комплексные задачи. Что касается футбола, то этот вид игры требует от агентов держать краткосрочный контроль, изучать геймплей и формировать стратегии игры.
Новая RL-cреда построена на основе популярных футбольных видеоигр. Football Environment представляет собой трехмерную симуляцию, в которой агенты управляют одним или всеми футболистами своей команды, учатся передавать мяч друг другу и преодолевают защиту противника. Задача ИИ – победить соперника.
Открытое бета-тестирование уже запустилось и доступно на GitHub.
#hey_news
Источник: Google AI Blog
10.06.2019 12:06
92% компаний из списка Fortune 1000 планируют увеличить инвестиции в Big Data и AI в 2019 году. Одним из важнейших качеств лидера становится умение эффективно использовать эти технологии для развития бизнеса.
Научитесь использовать силу больших данных и искусственного интеллекта для трансформации подразделения или компании. В SkillFactory стартует специализация «Big Data MBA», включающая 3 полноценных курса, которые учат на практике реализовывать проекты в области Big Data и AI.
На специализации вы решите 85 бизнес-кейсов, выполните 3 проекта и получите полный набор компетенций от формирования Big Data стратегии до понимания алгоритмов машинного обучения.
Успейте на летнюю распродажу в SkillFactory: скидка 30% до 10.06: https://clc.to/0Nf-Wg
07.06.2019 12:06
#ВАКАНСИЯ #ХАРЬКОВ
Мы ищем в команду инженеров машинного обучения!
Основные задачи: исследования в области машинного обучения; обработка данных и автоматизация бизнес-процессов с использованием алгоритмов МО.
Требования:
студент или только-только выпускник (желательно, технического вуза)
знание Python или C++
фундаментальная математическая база
знакомство или интерес к Data Science, машинному обучению, искусственному интеллекту
инициативность, сообразительность
Условия работы:
офис находится в центре города (2 минуты от м. Университет), чай-кофе-печеньки-обеды включены.
ЗП обсуждается.
Присылайте резюме на aleksandr@heyml.com или звоните: +380 96 070 27 97
06.06.2019 14:06
Джоконда, поворачивающая голову
Если вдруг вы хотели увидеть крутящую головой Мона Лизу, то вот решение. На GitHub опубликовали проект, который посредством нейронной сети конвертирует реальные изображения в скрытое пространство – StyleGAN Encoder.
Результат работы алгоритма можно увидеть ниже.
#hey_news
Источник: GitHub
05.06.2019 12:06
Добрый день, друзья!
Совсем скоро состоится бесплатный командный хакатон PhotoHack от Photo Lab совместно с Amazon Web Services. Задача – создать решение для креативной обработки фотографий.
Хакатон будет проходить 22-23 июня 2019 года на ВДНХ, павильон № 461 «Умный город». Призовой фонд – 500 000 рублей + бонусы от AWS и возможность получить контракт на разработку от Photo Lab!
Мы ждём студентов технических и художественных вузов и креативных людей. Участие бесплатное - просто успей зарегистрироваться на сайте. Прием заявок до 19 июня. Количество мест ограничено.
Сайт мероприятия: http://bit.ly/2HXoKGv
04.06.2019 15:06
Apple представила масштабное обновление системы CarPlay
Технологический гигант Apple обновил свою автомобильную систему CarPlay, которая была презентована еще в 2014 году, но с тех пор практически не менялась. Теперь компания сделала полный редизайн решения.
В модернизированной версии ключевым изменением является главный экран, на котором отображается только актуальная информацией: карта, маршрут, элементы управления музыкой и устройствами HomeKit, подсказки и команды Siri для соответствующих приложений. Обновлены «Календарь», который предоставляет полный список дел на текущий день, и «Музыка». Также, после вызова помощника посредством голосовой команды, не будет блокироваться доступ к отображаемой информации на дисплее. Siri, в обновленной версии, поддерживает и сторонние приложения, например, Pandora и Waze, добавленные в CarPlay в 2018 году.
#hey_news
Источник: Techcrunch
03.06.2019 18:06
Роботизированный сборщик малины
Британская компания Fieldwork Robotics представила прототип робота, который предназначен для сбора малины. Благодаря мягким подушечкам на лапе и датчикам давления, устройство способно аккуратно снимать ягоды с плодоножки и без повреждений класть их в контейнер.
Агрегат имеет высоту около двух метров и оснащен набором камер и сенсоров, которые определяют спелость плода и его положение в пространстве.
На данном этапе представленный робот тратит на одну ягоду около минуты. Однако в будущем инженеры намерены оснастить его четырьмя автономно работающими манипуляторами, что позволит устройству собирать до 25 тысяч ягод за 20 часов.
#hey_news
Источник: The Guardian
31.05.2019 17:05
Пятничный привет, друзья!
Какие события произошли за последнюю неделю весны в мире искусственного интеллекта и машинного обучения?
Microsoft расширил Excel для iPhone распознаванием таблиц
Google обучил нейросеть генерировать видео из двух кадров
ARM анонсировала «существенный» прирост скорости ИИ-вычислений в новых чипах
ABBYY выпустила мобильное приложение для распознавания текста на базе нейронных сетей
Венские светофоры оснастят системой распознавания пешеходов
#hey_news
Подробнее: https://bit.ly/2HMZp1S
30.05.2019 12:05
Новости про очередные достижения машинного обучения и нейросетей появляются каждый день. Поневоле задумаешься, не перебраться ли в Data Science
В онлайн-школе SkillFactory открылось целое направление «Специализация Data Scientist» полной комплексной программой, которую разработали при содействии практиков отрасли, чтобы дать студентам именно те навыки, которые ожидают видеть работодатели у начинающих спецов.
Курсы SkillFactory известны упором на практику. В рамках специализации вы сможете закрепить и отработать все составляющие профессии Data Science: Python, классическое машинное обучение, нейросети и deep learning, основы Big Data и Data engineering.
Дополняет программу специально разработанный курс математики и статистики для Data Science и модуль менеджмента, который познакомит студентов с реалиями продакшена.
Успейте забронировать место на курсе со скидкой 20%: http://bit.ly/2WI4fm8