Страница телеграм канала Hey Machine Learning

heyml logo

Hey Machine Learning

1146 подписчиков

Hey Machine Learning — команда специалистов по машинному обучению и искусственному интеллекту https://heyml.com https://blog.heyml.com/ https://fb.com/heymlcompany По всем вопросам: https://t.me/Arlandria https://t.me/bohdankaminskyi


Входит в категории: Технологии
Hey Machine Learning
14.09.2020 18:09
Нравится искать баги? Откройте для себя профессию тестировщика на бесплатном онлайн-интенсиве от Skillbox! На этом митапе вы: узнаете, как быстро находить баги на веб-страницах; разберётесь в процессах тестирования; освоите ручные и автоматизированные тесты; попрактикуетесь на реальных задачах вместе с опытным специалистом. Интенсив ведёт Екатерина Тимофеева – инженер-тестировщик из компании «КРОК». Компания работает с Big Data, блокчейном, искусственным интеллектом и другими «сквозными технологиями». Подключайтесь к прямому эфиру 17–19 сентября в 13:00 по московскому времени https://clc.am/HKIdVg. Авторы лучших проектов получат сертификаты на 30 000 рублей для обучения в Skillbox. Используйте свой шанс освоить высокооплачиваемую профессию!
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Hey Machine Learning
11.09.2020 17:09
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Hey Machine Learning
11.09.2020 17:09
Менеджер по продуктам и инновациям TJ, vc.ru и DTF Филипп Концаренко на своём канале поделился забавным примером работы SpeechKit от «Яндекса». С помощью этого инструмента в качестве эксперимента команда озвучивает популярные статьи на вышеупомянутых ресурсах. По словам Филиппа, набор инструментов работает отлично, особенно с новым алгоритмом озвучки, который умеет генерировать интонации. Однако иногда случается и такое... Аудио слегка затянутое, но советуем прослушать его до конца и не перематывать. Хорошего настроения
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Hey Machine Learning
09.09.2020 13:09
NLP: что имеем и куда стремиться? За последние 20 лет такие мировые гиганты, как Google, Microsoft и Amazon, представили ряд технологий, которые ежедневно используют миллионы людей: переводчик, систему автоматического создания субтитров, голосовых помощников и функцию извлечения информации из документов. Также в своих разработках не отстают и российские компании. У виртуального помощника Алисы, разработанного компанией Яндекс, более 35 млн пользователей. Технологию синтеза речи Yandex SpeechKit используют в своих проектах различные государственные компании из отраслей телекоммуникаций, финансов, услуг и медицины. Банковские NLP-решения от ABBYY автоматизируют работу с документами и открытие счетов. Технологии обработки естественного языка хорошо проявляют себя в условиях пандемии, так как позволяют освобождать людей от рутинных задач и минимизируют ошибки: система от Alibaba распознает заражение вирусом с точностью 99% за 20 секунд, а больницы внедряют чат-ботов для первичных консультаций. Также важно отметить, что ИИ-система от компании BlueDot предупредила о высоком риске распространения пневмонии в Ухане еще за 9 дней до объявления пандемии. Рынок разработок в сфере NLP востребован, поэтому решения появляются и для повседневных задач, и для глобальных управленческих сфер. Например, система «Аня», созданная компанией Accenture, освобождает от похода в магазин, взаимодействуя с пользователем на тему продуктового шоппинга. Snapchat же дополнил функционал приложения голосовым управлением фильтрами. Также в Израиле, Америке и России повсеместно вводятся системы, взаимодействующие с документами. Это актуально для юристов, так как благодаря NLP процесс составления договоров становится быстрым и качественным. Однако на пути к созданию новых прорывных продуктов стоит технологический барьер: компьютер обладает обширной базой знаний, но ему не хватает важного элемента – умения понимать и анализировать смысловой и логический поток текста. Для решения данной задачи команда Технологических конкурсов Up Great запускает NLP-конкурс ПРО//ЧТЕНИЕ. Он направлен на создание системы анализа текстов, которая сможет определять и объяснять фактические, логические и смысловые ошибки в эссе на русском и английском языках менее чем за 30 секунд. В случае выигрыша, участник получит 100 млн рублей за решение, которое сможет анализировать содержание текстов на русском языке и столько же – за анализ текстов на английском. Все подробности здесь.
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Hey Machine Learning
04.09.2020 18:09
Псс… Соскучились? Photo Lab объявляет о старте онлайн-хакатона PhotoHack Mobile с призовым фондом 500 000 рублей! В этот раз перед участниками стоит задача разработать мобильное приложение, используя технологии Photo Lab. При этом речь не идёт о чём-то масштабном и грандиозном, а наоборот, нужно создать нишевый продукт, направленный на решение конкретной задачи. Где: онлайн Когда: 12-13 сентября 2020 года Кого мы ждём: мобильных разработчиков, специалистов по Machine Learning и Data Science, продакт-менеджеров, UI/UX-дизайнеров, авторов креативных идей, а также студентов технических специальностей. P.S. В команде может быть не более пяти человек. Подробная информация и регистрация на сайте: https://bit.ly/2FPJmBH Торопитесь! Заявки принимаются до 11 сентября 2020
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Hey Machine Learning
25.08.2020 15:08
Хотите освоить профессию Data Scientist, но не знаете с чего начать? Тогда у вас есть прекрасный шанс примерить на себе эту роль! Онлайн-университет Skillbox 27 августа запускает интенсив по обработке и анализу данных. Вы разберете на практике несколько реальных задач и сможете оценить, нравится ли вам работа в сфере Data Science. Интенсив продлится три дня и его проведет ведущий исследователь данных Сбербанка Анастасия Борнева. Участие совершенно бесплатное, а лучший участник получит грант на 30 000 рублей для обучения в онлайн-университете Skillbox! Зарегистрироваться на занятия можно по ссылке https://clc.am/YYiCDw.
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Hey Machine Learning
18.08.2020 17:08
Добрый день, друзья! 17-18 сентября пройдет главное мероприятие в области больших данных и машинного обучения – Big Data & AI Conference 2020! Эта конференция для тех, кто не хочет пропустить актуальные практики от российских специалистов Data Science. В ходе Big Data & AI Conference 2020 пройдут насыщенные треки для бизнеса и технических специалистов, а также научный семинар с информацией о новых разработках в области больших данных. В качестве спикеров выступят сотрудники топовых компаний страны: ВТБ, Газпром Нефть, Сибур, Severstal Digital, РЖД, Интерфакс-ЛАБ, mos.ru, 1С и многие другие. Конференция проводится в онлайн-формате, а это значит, что к ней можно присоединиться из любой точки планеты по этой ссылке. Спешите! До 1 сентября действует сниженная цена.
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Hey Machine Learning
03.07.2020 16:07
26 июня студия Артемия Лебедева на своем сайте опубликовала информацию о том, что их команда разработала искусственный дизайнерский интеллект и представляла его, как реального сотрудника. Проект получил название “Николай Иронов” и занимался созданием уникальных логотипов. Проект просуществовал больше года и в портфолио нейросети сейчас 17 дизайнерских работ. Они относятся к программе “экспресс-дизайн”, что исключает обсуждение студии с клиентом выполненной работы. Стоимость услуги - 100 тысяч рублей. Что касается результатов и реакции клиентов на то, что их работу сгенерировал ИИ - мнения разделились. Например, в августе 2019 года видеоблогер Юрий Хованский раскритиковал созданный для его канала логотип и назвал его “геометрическим безумием”. Однако он все же использует лого до сих пор. Сергей Лайко же, совладелец компании “Пельмени Ванлав”, прокомментировал работу Николая Иронова так: “Если бы с самого начала нам сказали про искусственный интеллект, то нас уговорили бы и на большую сумму ... Логотип офигенный. Мы искренне рады, что имеем отношение ко всему этому”. Вы можете ознакомиться с работами нейронной сети вот здесь, а тут - прочесть подробности о проекте. #hey_note Источник: TJ
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Hey Machine Learning
03.07.2020 10:07
Hey Machine Learning в топ-10 украинских каналов для программистов по версии Zaichenko Team
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Hey Machine Learning
01.07.2020 15:07
В декабре 2019 года на YouTube Original вышло шоу под названием “The Age of A.I.”. В нем актер Роберт Дауни-младший простым языком и в забавной форме рассказывает о машинном обучении, искусственном интеллекте и больших данных. Кстати, что очень символично, – действие происходит в ангаре, где снимался первый “Железный человек”. YouTube-сериал состоит из восьми эпизодов по 40 минут. Также, на канале Vert Dider начали выходить эпизоды с русской озвучкой и первую серию вы можете посмотреть здесь. #hey_note
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Hey Machine Learning
20.06.2020 19:06
На Хабре вышла статья, в которой разработчики Яндекс рассказали о своем опыте применения машинного обучения для ранжирования подсказок в браузерном поисковике. Когда пользователь начинает вводить что-то в поисковой строке, там появляются разные подсказки: адреса сайтов, популярные запросы и фактовые ответы. Раньше полезность каждой подсказки рассчитывалась независимо друг от друга на основе ручных эвристик и подобранных констант. Авторы статьи же создали новый алгоритм, который обучен учитывать все доступные параметры и предсказывать вероятность клика человека. Статья интересная и ее можно прочесть здесь.
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Hey Machine Learning
10.06.2020 18:06
27 – 28 июня состоится онлайн-хакатон от Photo Lab с призовым фондом в 600 000 рублей! Задача: нужно создать веб-сервис, который будет генерировать вирусный контент для приложения Snapchat из одной или нескольких фото пользователя. На выходе необходимо получить такое изображение, которым пользователь обязательно поделится в Snapchat, а его подписчики захотят создать себе такое же. Кого мы ждём: студентов технических и художественных специальностей, программистов и дизайнеров с опытом, авторов креативных идей. Количество участников в одной команде: от 1 до 5 человек. Лучшие команды смогут получить контракт на разработку на сумму до 2 000 000 рублей! Прочесть подробности и зарегистрироваться можно здесь. #реклама
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Hey Machine Learning
10.06.2020 13:06
16 апреля компания Nvidia выпустила плагин RTX Voice, который убирает различные шумы из видеоконференций. Технология классная и пришлась полезной стримерам. Однако для ее использования нужно иметь достаточно дорогую видеокарту, что есть весомым фактором сдерживания популяризации технологии. И вот на днях Google начала активно внедрять собственную функцию шумоподавления в бесплатном сервисе видеоконференций Google Meet. Она использует алгоритмы искусственного интеллекта для фильтрации фоновых шумов из речи говорящего, что делает голос более выразительным для собеседников. Поисковой гигант работает над этим проектом с 2018 года и анонсировал его в апреле этого года. Инженеры обучали ИИ на записях внутренних встреч Google и видеороликах из YouTube. Это помогло моделям понять, какие звуки следует убирать: шуршание пачки чипсов, перемешивание чая или клацанье ручки. Однако, так как эта функция все еще находится на ранней стадии, она фильтрует не все шумы. Например, если с вами в комнате на заднем фоне говорит ребенок, ИИ не отфильтрует его голос, так как технически это тоже речь. Также пока еще не будут удаляться звуки дыхания и кашель. Что касается приватности, то представители компании утверждают, что сервис не записывает разговоры для улучшения работы алгоритмов, а все данные переговоров при передаче на сервер – шифрует. Функцию активно используют клиенты G Suite Enterprise и G Suite Enterprise for Education. Для остальных пользователей веб-версии Google Meet она станет доступна уже в конце этого месяца. Как работает функция шумоподавления от Google можно увидеть здесь. #hey_news Источник: wccftech
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Hey Machine Learning
04.06.2020 10:06
#вакансия Сервис онлайн-образования Яндекс.Практикум в поиске Наставников на факультет Data Science! Что делает наставник? Отвечает на вопросы студентов, проводит вебинары и помогает с трудностями на протяжении всего процесса обучения. Наставничество можно совмещать с основной работой, если вы готовы уделять проекту от 6 часов в неделю. Что нужно, чтобы стать наставником? Необходимо владеть Python и знать библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn и, желательно, Plotly. А также знать основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики. Если вы работали с проектами из сферы машинного обучения и хотите делиться знаниями, откликайтесь на вакансию.
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Hey Machine Learning
02.06.2020 16:06
4 июня в 18:00 Grid Dynamics и Fest Group проведут бесплатный митап “Dynamic Talks”, посвященный Big Data! Спикеры мероприятия: Александр Федирко – CEE Regional Head of BigData Practice (GlobalLogic) и Владимир Баев – Senior Big Data Developer (Grid Dynamics). Александр поделится своей историей о погружении в мир маркетинга, а также расскажет о проблемах, с которыми столкнулась его команда при создании Data Lake в облаке Azure. Владимир расскажет про обработку больших массивов данных с помощью Apache Airflow, опишет основные концепции Airflow и более детально рассмотрит их с точки зрения производственных требований и вариантов использования: какие функции чрезвычайно полезны в производственной среде, а какие могут потенциально повредить систему. Во время презентации также будут рассмотрены расширения и инструменты, которые могут упростить жизнь инженера по большим данным. Все доклады на английском языке. Предварительно зарегистрироваться можно здесь. #реклама
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме