Страница телеграм канала DevBrain
DevBrain
3433 подписчиков
Новости, статьи, книги и видео из мира разработки софта Автор @adilkhash Авторский блог https://khashtamov.com/
Входит в категории: Технологии
23.01.2020 20:01
Гугл выпустил новый сервис по поиску датасетов, пока в бета, но что-то годное для работы уже можно найти: https://datasetsearch.research.google.com/
22.01.2020 10:01
В официальном devguide CPython обновилась информация о работе сборщика мусора: https://devguide.python.org/garbage_collector/
Выделите 20-30 минут на чтение, чтобы лучше разобраться как работает очищение памяти в Python.
20.01.2020 14:01
Всем привет!
На сайте Dice вышла статья о том, что 2020 год должен стать годом Data Engineer: 2020: The Year of the Citizen Data Engineer
В заметке есть интересная ссылка на исследование от LinkedIn: 2020 Emerging Jobs Report, где дата инженер занимает почетное 8 месте с годовым приростом спроса аж на 38%. Отчёт актуален для рынка США.
Из наиболее популярных навыков для дата инженера упоминаются:
- Apache Spark
- Hadoop
- Python
- SQL
- ETL
- Amazon Web Services
Самое время углубиться в эту интересную и важную профессию цифрового века. А узнать как стать дата инженером поможет моя прошлогодняя статья: Как стать Data Engineer.
17.01.2020 19:01
17 января в 20:00 мск приглашаем на бесплатный пробный вебинар «Дерево отрезков: просто и быстро» в рамках онлайн-курса «Алгоритмы для разработчиков»:
https://otus.pw/ErC8/
На этом вебинаре мы рассмотрим идею дерева отрезков, узнаем, как его строить, обновлять и быстро O(log n) вычислять сумму чисел любого отрезка данного массива. Алгоритм очень простой и экономный: нужно O(n) памяти. Для закрепления материала мы решим олимпиадную задачу.
11.01.2020 09:01
Увидела свет первая версия pandas: pandas 1.0.0rc0. К этому знаменательному событию ребята также обновили сайт с документацией: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/1.0.0/. Теперь он выглядит приятно и не вызывает рвотного рефлекса :)
Это не финальная версия релиза, а первый релиз-кандидат, поэтому библиотека может вести себя нестабильно.
Из прикольного, в версии 1.0 появился метод .to_markdown у объекта DataFrame.
Чтобы поиграться:
pip install pandas==1.0.0rc0
24.12.2019 13:12
Нашел, пожалуй, лучший сайт, посвященный индексам в базе данных: https://use-the-index-luke.com/. Это лучшее, что есть в сети :)
20.12.2019 18:12
Ребята, нужна ваша помощь.
Яндекс.Практикум номинировали мой блог на грант в 100к рублей. Если получу эти деньги, то потрачу их на время для написания новых статей, туториалов и курсов.
Проголосовать за меня можно по ссылке: https://tproger.ru/best-it-media-2019-user-voting/ (для поиска Ctrl+F и пишем Адиль)
Всех благодарю за внимание и помощь
19.12.2019 18:12
Колоссальный объем информации генерируется сегодня. Например, в Instagram ежедневно публикуются более 100 миллионов фотографий и видео. Казалось бы ни один человек не способен проанализировать такой объем.
Но те, кто владеет современными инструментами аналитики, могут подчинить себе Big Data.
Курс от SkillFactory по Data Science позволит вам в ближайший год освоить эти навыки! На курсе вы познакомитесь с языком Python, пройдете модуль математики и статистики для Data Science, изучите Machine Learning, Deep Learning, Data Engineering и нейронные сети.
Много практики, интересных кейсов и возможность перенять опыт у ведущих специалистов Data Science России.
Если и учиться, то только на практике: https://clc.to/0TTTSw
А в честь наступающего Нового Года до 23 декабря действует скидка на курс -40%!
18.12.2019 18:12
19 декабря в 20:00 (мск) – День Открытых Дверей курса «Разработчик C++».
Запишитесь, чтобы не пропустить: https://otus.pw/W8Dz/
Встречу проведет преподаватель курса, Сергей Кольцов – TeamLead C++ в компании VisionLabs, опытный разработчик и инженер с более чем 10 летним стажем.
• Поговорим о программе курса, формате обучения и выпускном проекте.
• Ответим на все интересующие вас вопросы.
• Расскажем о программе трудоустройства, перспективах выпускников OTUS и 30+ работодателях, которые готовы предложить собеседования на вакантные позиции по итогу обучения.
Остались вопросы? Задайте их преподавателю лично в прямом эфире!
А также приглашаем пройти вступительный тест, чтобы поступить в группу со скидкой -30%.
ПРОЙТИ ТЕСТ: https://otus.pw/Aon8/
04.12.2019 17:12
OTUS приглашает на бесплатные вебинары по базовой и продвинутой Android-разработке на Kotlin.
Регистрируйтесь сейчас - напомним в день вебинара:
11 декабря в 20:00 мск вебинар «Unit-тестирование в Android» в рамках базового курса: https://otus.pw/E4lr/
Изучим Unit-тесты, научимся тестировать компоненты, классы и методы в Java, рассмотрим популярные инструменты для unit-тестирования(JUnit, Mockito).
12 декабря в 20:00 мск вебинар «Android UI Testing» в рамках продвинутого курса: https://otus.pw/TCXQ/
Разберемся в API Espresso и его особенностях, рассмотрим паттерны написания тестов, такие как PageObject, Robot Pattern. Сравним тестовые фреймворки Kakao, Kaspresso и Marathon Runner.
Делиться с вами своей экспертизой будут преподаватели-практики курса Антон Казаков (руководитель направления Android-разработки в Альфа-Банк) и Денис Журавлёв (Android Team Lead в Mediapark).
Чтобы попасть на курс с welcome-скидкой прямо сейчас, пройдите вступительный тест!
04.12.2019 14:12
В Amazon Redshift наконец появилась фича UNLOAD прямо в Parquet формат: https://aws.amazon.com/ru/about-aws/whats-new/2019/12/announcing-amazon-redshift-data-lake-export/
02.12.2019 19:12
Состоялся релиз 3й версии популярного веб- фреймворка Django https://www.djangoproject.com/weblog/2019/dec/02/django-3-released/
26.11.2019 10:11
От университета ETH Zrich в Швейцарии в сети стал доступен курс Computer Architecture: https://youtube.com/playlist?list=PL5Q2soXY2Zi-DyoI3HbqcdtUm9YWRR_z-.
24.11.2019 14:11
Нашел в сети увесистый гайд по разработке веб-приложений на базе serverless технологий. Конкретно в этом гайде разбирают Amazon Web Services, AWS Lambda, React.js: http://bit.ly/2XJmgBW
21.11.2019 13:11
Уже 29 ноября начинается обучение на "Deep Learning и нейронные сети", комплексном курсе по глубокому обучению на Python.
Программа подойдет для тех, кто хочет в сжатые сроки получить практические навыки по программированию глубоких нейронных сетей.
Вам подойдет этот курс, если у вас есть базовое понимание машинного обучения и знание языка Python.
В рамках курса вы пройдете полный путь от аренды GPU-сервера, который подходит для Deep Learning, вплоть до создания полноценной рабочей модели для компьютерного зрения, анализа естественного языка и рекомендательных систем.
Курс познакомит с основными библиотеками для Deep Learning, такими как TensorFlow, Keras и другими.
Партнер направления: NVIDIA Corporation
Распродажа в честь Черной Пятницы уже здесь: https://clc.to/l3uS6A