Страница телеграм канала Machinelearning

ai_machinelearning_big_data logo

Machinelearning

17508 подписчиков

Самая актуальная информация из мира Машинного обучения , Нейронных сетей , Искусственного интеллекта. По всем вопросам- @haarrp наш чат -https://t.me/joinchat/DcaxEw_7ACnzhs4NYrjDPQ наша группа в vk -https://vk.com/mashinnoe_obuchenie_ai_big_data


Входит в категории: Технологии
Machinelearning
20.09.2021 09:09
CompilerGym: Robust, Performant Compiler Optimization Environments for AI Research CompilerGym is a library of easy to use and performant reinforcement learning environments for compiler tasks. Github: https://github.com/facebookresearch/CompilerGym Documents: https://facebookresearch.github.io/CompilerGym/ Paper: https://arxiv.org/abs/2109.08267v1 @ai_machinelearning_big_data
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Machinelearning
19.09.2021 12:09
Language Models are Few-shot Multilingual Learners Github: https://github.com/gentaiscool/few-shot-lm Paper: https://arxiv.org/abs/2109.07684v1 @ai_machinelearning_big_data
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Machinelearning
19.09.2021 10:09
25 сентября приглашаем на первый в этом году офлайн-митап от Яндекс.Дзена. Будем говорить про объяснимость рекомендаций, общаться и готовить бургеры! Количество мест ограничено. Все зарегистрировавшиеся получат видеозаписи с мероприятия. Продробности и регистрация по ссылке: https://events.yandex.ru/events/zen-meetup-exploration/?from=tg_cpc_aimachinelearningbigdata
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Machinelearning
18.09.2021 11:09
The Machine & Deep Learning Compendium Open Book https://book.mlcompendium.com/ GitBook: https://github.com/orico/www.mlcompendium.com @ai_machinelearning_big_data
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Machinelearning
18.09.2021 09:09
Raifhack DS — новый онлайн-хакатон от Райффайзенбанка в области Data Science. Актуальная задача, реальные данные, нестандартная метрика, алгоритмы валидации, которые на 100% приближены к проду • Описание: Онлайн-хакатон Райффайзенбанка в области Data Science с реальными данными на рынке коммерческой недвижимости для дата-сайентистов и аналитиков. http://l.rhck.me/raifhack19 • Даты проведения: 24-26 сентября • Место проведения: online • Регистрация: до 19 сентября • Особенности: команда от 1 до 5 человек, общение с менторами, промокоды на еду и легендарный мерч. Призовой фонд 700.000 http://l.rhck.me/raifhack19
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Machinelearning
17.09.2021 11:09
Revisiting Mask-Head Architectures for Novel Class Instance Segmentation https://ai.googleblog.com/2021/09/revisiting-mask-head-architectures-for.html DeepMAC model: https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/deepmac.md Paper: https://arxiv.org/abs/2104.00613 @ai_machinelearning_big_data
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Machinelearning
17.09.2021 09:09
Вашему стартапу нужна поддержка? Акселератор MTS AI объявляет новый набор! Попав в акселератор, ваш проект получает глубокую техническую и бизнес-экспертизу, тестирование на реальных потребителях, а также возможность финансирования, в том числе за счет различных инвесторов. Команда стартапа сможет проверять свои гипотезы и ИИ-алгоритмы с помощью суперкомпьютера. А еще получит бесценную поддержку со стороны успешных предпринимателей и экспертов из Apple, Facebook, Google, Samsung, Nvidia, с опытом работы в США, Китае, Израиле и странах Европы. Чтобы попасть в Акселератор MTS AI, отправляйте заявку до конца сентября сюда Carpe Diem!
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Machinelearning
16.09.2021 11:09
Uncertainty-Aware Machine Translation Evaluation Code: https://github.com/Unbabel/COMET Paper: https://arxiv.org/abs/2109.06352v1 Documentation: https://unbabel.github.io/COMET/html/index.html @ai_machinelearning_big_data
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Machinelearning
16.09.2021 09:09
Нейроканал — новый Telegram-канал, авторы которого собирают лучшие материалы по искусственному интеллекту, машинной обучению, нейронным сетям и другим темам из этой области. Подключайтесь: @neuro_channel
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


15.09.2021 11:09
Image Shape Manipulation from a Single Augmented Training Sample Github: https://github.com/eliahuhorwitz/DeepSIM Paper: https://arxiv.org/abs/2109.06151v1 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/cityscapes Project: http://www.vision.huji.ac.il/deepsim @ai_machinelearning_big_data
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Machinelearning
15.09.2021 09:09
Рынку требуются специалисты по Data Science уровня PRO! Обучение берём на себя, подходит даже новичкам! Что ждет новичка в этой профессии: -Очень высокая востребованность. Существует «кадровый голод» в этой области. По данным HeadHunter 500 компаний, включая Сбербанк, «Яндекс» и «Тинькофф», ищут специалистов по Data Science даже без опыта. -Уровень зарплаты вас приятно удивит. Ещё бы, при такой востребованности! 100 000 рублей - зарплата начинающего специалиста. -Профессия Data Scientist будет в топе актуальных ещё пару ваших жизней точно, потому что Big Data — это то, от чего в ближайшее столетие не откажутся ни наука, ни экономика, ни бизнес. -Дата-сайентисту открывается доступ к большим объёмам данных. Эти специалисты могут работать на благо науки и бизнеса, делать прогнозы, к примеру на курс доллара и обвал акций, персонализировать рекламу. Переходите по ссылке: https://clc.to/GSuWhw, чтобы зарегистрироваться на курс или получить бесплатную консультацию
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Machinelearning
14.09.2021 09:09
Physics-Based Deep Learning Book: https://www.physicsbaseddeeplearning.org/intro.html Github: https://github.com/thunil/Physics-Based-Deep-Learning Deep-Flow-Prediction: https://github.com/thunil/Deep-Flow-Prediction Paper: https://arxiv.org/abs/2109.05237v1 @ai_machinelearning_big_data
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Machinelearning
13.09.2021 12:09
Neural Networks Block Movement Pruning Code: https://github.com/huggingface/nn_pruning Paper: https://arxiv.org/abs/2109.04838v1 Documentation: https://github.com/huggingface/nn_pruning/blob/main/docs/HOWTO.md @ai_machinelearning_big_data
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Machinelearning
13.09.2021 09:09
AWS для продвинутых Ведущие архитекторы AWS и партнеров разберут прикладные кейсы построения облачной инфраструктуры. Подойдет для middle+! Обсудим: ИИ для достижения масштаба, улучшения эффективности и генерирования новых прогнозов Как превратить хранилище данных из точки издержек в стратегический актив Q & A Мероприятие бесплатное, общение на русском. Регистрируйтесь, это займет 3 минуты.
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Machinelearning
12.09.2021 10:09
Textless NLP: Generating expressive speech from raw audio Facebook Ai: https://ai.facebook.com/blog/textless-nlp-generating-expressive-speech-from-raw-audio/ Examples: https://speechbot.github.io/pgslm/ Code: https://github.com/pytorch/fairseq/tree/master/examples/textless_nlp/gslm Paper: https://arxiv.org/abs/2102.01192 @ai_machinelearning_big_data
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме