Страница телеграм канала Machinelearning

ai_machinelearning_big_data logo

Machinelearning

5427 подписчиков

Самая актуальная информация из мира Машинного обучения , Нейронных сетей , Искусственного интеллекта. По всем вопросам- @haarrp наш чат -https://t.me/joinchat/DcaxEw_7ACnzhs4NYrjDPQ наша группа в vk -https://vk.com/mashinnoe_obuchenie_ai_big_data


Входит в категории: Технологии
Machinelearning
08.07.2020 09:07
4 Automatic Outlier Detection Algorithms in Python https://machinelearningmastery.com/model-based-outlier-detection-and-removal-in-python/ @ai_machinelearning_big_data
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Machinelearning
07.07.2020 08:07
Deep Single Image Manipulation http://www.vision.huji.ac.il/deepsim/ Code: https://github.com/eliahuhorwitz/DeepSIM Paper: https://arxiv.org/abs/2007.01289
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Machinelearning
06.07.2020 09:07
Text Classification with PyTorch A baseline model with LSTMs Article: https://medium.com/@fer.neutron/text-classification-with-pytorch-7111dae111a6 Code: https://github.com/FernandoLpz/Text-Classification-LSTMs-PyTorch @ai_machinelearning_big_data
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Machinelearning
05.07.2020 10:07
PyTorch Multi-GPU Metrics Library and More in New PyTorch Lightning Release https://www.kdnuggets.com/2020/07/pytorch-multi-gpu-metrics-library-pytorch-lightning.html
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Machinelearning
04.07.2020 08:07
Adversarial NLI: A New Benchmark for Natural Language Understanding Facebook introduced a new large-scale NLI benchmark dataset, collected via an iterative, adversarial human-and-model-in-the-loop procedure https://ai.facebook.com/research/publications/adversarial-nli-a-new-benchmark-for-natural-language-understanding/ Dataset: https://github.com/facebookresearch/anli Paper: https://arxiv.org/abs/1910.14599 @ai_machinelearning_big_data
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Machinelearning
03.07.2020 08:07
9 Key Machine Learning Algorithms Explained in Plain English https://www.freecodecamp.org/news/a-no-code-intro-to-the-9-most-important-machine-learning-algorithms-today/
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Machinelearning
02.07.2020 08:07
30 Largest TensorFlow Datasets for Machine Learning https://lionbridge.ai/datasets/tensorflow-datasets-machine-learning/
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Machinelearning
01.07.2020 07:07
SpineNet: A Novel Architecture for Object Detection Discovered with Neural Architecture Search https://ai.googleblog.com/2020/06/spinenet-novel-architecture-for-object.html Paper: https://arxiv.org/abs/1912.05027
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Machinelearning
30.06.2020 12:06
Unsupervised Discovery of Object Landmarks via Contrastive Learning Approach is motivated by the phenomenon of the gradual emergence of invariance in the representation hierarchy of a deep network. https://people.cs.umass.edu/~zezhoucheng/contrastive_landmark/ Code: https://github.com/cvl-umass/ContrastLandmark Paper: https://arxiv.org/abs/2006.14787
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Machinelearning
30.06.2020 08:06
А вы знаете, что самые высокооплачиваемые вакансии на удаленке это IT & Digital? Канал @hiddengurus ежедневно подготавливает выборку таких топовых позиций специально для вас. После подписки вы получите: - Свежие вакансии прямиком от работодателей. - Возможность принять участие в крутых проектах из США, Европы, РФ и Латинской Америки. - Возможность прокачать свой скилл, и стать настоящим гуру. - Царскую ЗП до 10000$/месяц. - Шанс работать из любой точки мира, когда удобно вам! Подписывайтесь на канал @hiddengurus - это шанс изменить вашу жизнь! Подписаться
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Machinelearning
29.06.2020 09:06
Extracting the main trend in a dataset: the Sequencer algorithm The Sequencer is an algorithm that attempts to reveal the main sequence in a dataset, if it exists. http://sequencer.org/ Github: https://github.com/dalya/Sequencer Paper: https://arxiv.org/abs/2006.13948v1
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Machinelearning
28.06.2020 10:06
Computer Vision using Tensorflow https://levelup.gitconnected.com/computer-vision-using-tensorflow-946718d3c123 Full Code can be found on my Github
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Machinelearning
27.06.2020 10:06
Enhance your TensorFlow Lite deployment with Firebase https://blog.tensorflow.org/2020/06/enhance-your-tensorflow-lite-deployment-with-firebase.html
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Machinelearning
26.06.2020 11:06
The NetHack Learning Environment The NetHack Learning Environment (NLE) is a Reinforcement Learning environment based on NetHack 3.6.6. NLE is designed to provide a standard RL interface to the game, and comes with tasks that function as a first step to evaluate agents on this new environment. Github: https://github.com/facebookresearch/nle Paper: https://arxiv.org/abs/2006.13760v1 Project: https://nethack.org/
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Machinelearning
25.06.2020 09:06
Introducing a New Privacy Testing Library in TensorFlow https://blog.tensorflow.org/2020/06/introducing-new-privacy-testing-library.html Github: https://github.com/tensorflow/privacy
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме