Страница телеграм канала Machinelearning

ai_machinelearning_big_data logo

Machinelearning

17508 подписчиков

Самая актуальная информация из мира Машинного обучения , Нейронных сетей , Искусственного интеллекта. По всем вопросам- @haarrp наш чат -https://t.me/joinchat/DcaxEw_7ACnzhs4NYrjDPQ наша группа в vk -https://vk.com/mashinnoe_obuchenie_ai_big_data


Входит в категории: Технологии
Machinelearning
01.12.2020 10:12
Deep & Cross Network (DCN). https://www.tensorflow.org/recommenders/examples/dcn Code: https://github.com/tensorflow/recommenders/blob/main/docs/examples/dcn.ipynb TensorFlow Recommenders: Scalable retrieval and feature interaction modelling: https://blog.tensorflow.org/2020/11/tensorflow-recommenders-scalable-retrieval-feature-interaction-modelling.html Paper: https://arxiv.org/pdf/2008.13535.pdf @ai_machinelearning_big_data
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Machinelearning
30.11.2020 08:11
All Machine Learning Algorithms with Python https://thecleverprogrammer.com/2020/11/27/machine-learning-algorithms-with-python/ @ai_machinelearning_big_data
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Machinelearning
29.11.2020 10:11
PyTorch Static Quantization. https://leimao.github.io/blog/PyTorch-Static-Quantization/ Code: https://github.com/leimao/PyTorch-Static-Quantization Quantization for Neural Networks: https://leimao.github.io/article/Neural-Networks-Quantization/ @ai_machinelearning_big_data
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Machinelearning
28.11.2020 10:11
Sparse R-CNN: End-to-End Object Detection with Learnable Proposals Github: https://github.com/PeizeSun/SparseR-CNN Paper: https://arxiv.org/abs/2011.12450 @ai_machinelearning_big_data
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Machinelearning
28.11.2020 08:11
Junior Objects is a new book recently written by Yegor Bugayenko, the author of Elegant Objects — a very provocative and very popular book about object-oriented programming. The book is not only for junior programmers. It covers the entire domain of software development, from choosing the right laptop to designing your architecture in UML. Everything you need to know in order to boost your career from a beginner to a senior engineer with six-figure salary. Join Yegors telegram channel to learn more: @yegor256news
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Machinelearning
27.11.2020 10:11
TFX Estimator Component Tutorial | TensorFlow https://www.tensorflow.org/tfx/tutorials/tfx/components @ai_machinelearning_big_data
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Machinelearning
26.11.2020 10:11
Essential Math for Data Science: Integrals And Area Under The Curve https://hadrienj.github.io/posts/Essential-Math-Integrals/ @ai_machinelearning_big_data
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Machinelearning
25.11.2020 10:11
Object Detection Using Mask R-CNN with TensorFlow 2.0 and Keras. https://blog.paperspace.com/mask-r-cnn-tensorflow-2-0-keras/ Mask_RCNN project: https://github.com/matterport/Mask_RCNN @ai_machinelearning_big_data
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Machinelearning
25.11.2020 08:11
Мы рады анонсировать Workshop “Data Science: Расти в экспертность или управление?” Акселератора Data Science от Skillfactory PRO 26 ноября (четверг) в 20:00 Участие бесплатно, необходима регистрация skillfactory.ru/dsexpert-workshop2611?utm_source=channel Какой путь роста выбрать продвинутому специалисту Data Science: управлять командой или реализовывать проекты? В прямом эфире вы можете подробнее узнать об обоих вариантах, изучить опыт продвинутых экспертов и задать свои вопросы. Эксперты: - Иван Ямщиков, исследователь ИИ и когнитивных наук в Институте Макса Планка. Cооснователь Creaited Labs, евангелист искусственного интеллекта в компании ABBYY - Полина Полунина, ex-руководитель Data Science направлений HR, финансов и видеоаналитики в группе «М.Видео — Эльдорадо». Победительница международных чемпионатов по анализу данных, основала с нуля 3 Data Science направления (HR, Финансы, Видео-аналитика) Также в прямом эфире разработаем траекторию для ML-инженера, О. получил степень бакалавра в Московском техническом университете, затем продолжил обучение и получил степень магистра в инновационном ВУЗе по направлению “Data Science”, также активно проходит дополнительные курсы по Machine Learning и Data Science. Опыт работы О. в сфере Data Science уже насчитывает более 3-х лет, включая работу в России и за рубежом. На данный момент занимает должность “ML Engineer” в крупной международной компании. Он хотел бы сейчас двигаться в сторону экспертности, но при этом быть универсальным специалистом, знать обо всём, а через 2-3 года начать делать управленческие шаги. Насколько это возможно и реализуемо? Нет ли в этом противоречий? Что на самом деле ему стоит предпринять? Ответы на все эти вопросы мы узнаем на нашем воркшопе, не пропустите! Обсудить в чате https://t.me/joinchat/CwioCE1FcYCCu9pzFzvFyQ
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Machinelearning
24.11.2020 09:11
Computer Vision at Scale With Dask And PyTorch https://www.saturncloud.io/s/computer-vision-at-scale-with-dask-and-pytorch/ Code: https://github.com/saturncloud/saturn-cloud-examples/tree/main/pytorch-demo @ai_machinelearning_big_data
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Machinelearning
23.11.2020 15:11
Machine Learning for OpenCV 4, Second Edition - 2019 @datascienceiot
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Machinelearning
23.11.2020 14:11
Хотите больше узнать о Data science? Тогда записывайтесь в программу повышения квалификации по управлению на основе данных «КЛИК-Интенсив»! Когда: 23 ноября Стоимость: БЕСПЛАТНО Длительность: 2 недели Получите: Удостоверение установленного образца от «Университета 2035» Вы узнаете: Как с помощью данных решать задачи вашего бизнеса. Как и где применяется ML (машинное обучение) Как визуализировать данные. Познакомитесь с кейсами лидеров рынка по внедрению технологий и практик управления на основе данных.
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Machinelearning
23.11.2020 09:11
FinRL: A Deep Reinforcement Learning Library for Automated Stock Trading in Quantitative Finance Github: https://github.com/AI4Finance-LLC/FinRL-Library Paper: https://arxiv.org/abs/2011.09607 @ai_machinelearning_big_data
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Machinelearning
23.11.2020 09:11
Machine Learning by Tutorials - 2019 @datascienceiot
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Machinelearning
21.11.2020 09:11
TJU-DHD dataset (object detection and pedestrian detection) Github: https://github.com/tjubiit/TJU-DHD Paper: https://arxiv.org/abs/2011.09170v1 @ai_machinelearning_big_data
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме