Страница телеграм канала Machinelearning

ai_machinelearning_big_data logo

Machinelearning

17508 подписчиков

Самая актуальная информация из мира Машинного обучения , Нейронных сетей , Искусственного интеллекта. По всем вопросам- @haarrp наш чат -https://t.me/joinchat/DcaxEw_7ACnzhs4NYrjDPQ наша группа в vk -https://vk.com/mashinnoe_obuchenie_ai_big_data


Входит в категории: Технологии
Machinelearning
11.05.2021 09:05
How to Fine Tune BERT for Text Classification using Transformers in Python https://www.thepythoncode.com/article/finetuning-bert-using-huggingface-transformers-python Code: https://www.thepythoncode.com/code/finetuning-bert-using-huggingface-transformers-python Dataset: https://scikit-learn.org/0.19/datasets/twenty_newsgroups.html @ai_machinelearning_big_data
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Machinelearning
11.05.2021 07:05
Готовы прокачивать свои навыки Machine Learning? Тогда ждем вас 17 мая на демо-занятии «Кластеризация временных рядов» в OTUS. Вместе с Дмитрием Сергеевым, Senior Data Scientist и автором онлайн-курса «Machine learning. Advanced», вы разберете интереснейшую задачу, связанную с временными рядами. Можно ли найти похожие друг на друга по динамике финансовые активы на бирже, как сгруппировать пользователей по их поведению, кто подставил кролика Роджера? Ответы на некоторые из этих вопросов получим на занятии. Для участия пройдите вступительный тест https://otus.pw/4ajS/
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Machinelearning
08.05.2021 09:05
Synthesizing Light Field From a Single Image with Variable MPI and Two Network Fusion Github: https://github.com/Turmac/light_field_synthesis Project: https://people.engr.tamu.edu/nimak/Papers/SIGAsia2020_LF/index.html Ru: https://neurohive.io/ru/novosti/two-cnn-for-photos/ Paper: https://people.engr.tamu.edu/nimak/Papers/SIGAsia2020_LF/resource/SIGGRAPH_2020_Light_Field_Authors_version.pdf Dataset: https://drive.google.com/file/d/1oHywOJAAYm8YrSH5mDubjTAwN8jrCC9y/view @ai_machinelearning_big_data
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Machinelearning
08.05.2021 07:05
20 мая Сбер впервые проведет масштабную технологическую конференцию SmartDev, чтобы рассказать о максимуме возможностей для разработчиков и всего техно-сообщества. 3000+ участников. 50+ спикеров. 6 параллельных стримов от техно-активов Сбера. Dev to dev. На стриме платформы ML Space, эксперты и грандмастера Kaggle расскажут о возможностях ML Space — единственной облачной платформе в мире, позволяющей организовать распределенное обучение на 1000+ GPU. Впервые для российских разработчиков будут представлены новые модули платформы и инструменты oneAPI от Intel. Конференция пройдет онлайн, участие бесплатное, по предварительной регистрации на сайте.
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Machinelearning
06.05.2021 09:05
Image classification with TensorFlow Lite Model Maker https://www.tensorflow.org/lite/tutorials/model_maker_image_classification Code Colab @ai_machinelearning_big_data
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Machinelearning
05.05.2021 09:05
This is an open source toolkit called s3prl, which stands for Self-Supervised Speech Pre-training and Representation Learning Github: https://github.com/s3prl/s3prl Paper: https://arxiv.org/abs/2105.01051v1 @ai_machinelearning_big_data
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Machinelearning
05.05.2021 08:05
Как с нуля сделать первые шаги в Data Science? Персональный ментор, практика, приближенная к реальным задачам начинающего дата сайентиста, грамотно подобранный стек навыков — про все это поговорим 13 мая с Дмитрием Сергеевым, Senior Data Scientist в Oura. Дмитрий расскажет о том, что нужно освоить, чтобы претендовать на позиции junior специалиста Machine Learning, и представит 4-х месячную базовую программу подготовки от OTUS. Регистрируйтесь на вебинар и готовьте свои вопросы о перспективах и карьере в Data Science https://otus.pw/EskQ/
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


01.05.2021 10:05
Self-Supervised Vision Transformers with DINO Github: https://github.com/facebookresearch/dino Facebook blog: https://ai.facebook.com/blog/dino-paws-computer-vision-with-self-supervised-transformers-and-10x-more-efficient-training Paper: https://arxiv.org/abs/2104.14294 @ai_machinelearning_big_data
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Machinelearning
29.04.2021 09:04
Understanding Autoencoders With Examples https://www.nbshare.io/notebook/86916405/Understanding-Autoencoders-With-Examples/ @ai_machinelearning_big_data
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Machinelearning
29.04.2021 09:04
Leveraging Machine Learning for Game Development https://ai.googleblog.com/2021/03/leveraging-machine-learning-for-game.html Habr: https://habr.com/ru/company/google/blog/553346/ @ai_machinelearning_big_data
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


28.04.2021 09:04
EigenGAN TensorFlow implementation of EigenGAN: Layer-Wise Eigen-Learning for GANs Github: https://github.com/LynnHo/EigenGAN-Tensorflow Paper: https://arxiv.org/abs/2104.12476v1 @ai_machinelearning_big_data
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Machinelearning
26.04.2021 07:04
Token Labeling: Training a 85.4% Top-1 Accuracy Vision Transformer with 56M Parameters on ImageNet Github: https://github.com/zihangJiang/TokenLabeling Paper: https://arxiv.org/abs/2104.10858v2 @ai_machinelearning_big_data
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


24.04.2021 10:04
MMDetection3D is an open source object detection toolbox based on PyTorch, towards the next-generation platform for general 3D detection Github: https://github.com/open-mmlab/mmdetection3d Paper: https://arxiv.org/abs/2104.10956v1 @ai_machinelearning_big_data
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Machinelearning
22.04.2021 09:04
VideoGPT: Video Generation using VQ-VAE and Transformers Github: https://github.com/wilson1yan/VideoGPT Paper: https://arxiv.org/abs/2104.10157 Demo: https://gradio.app/g/AK391/VideoGPT Latent Video Transformer: https://arxiv.org/abs/2006.10704 @ai_machinelearning_big_data
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме


Machinelearning
22.04.2021 09:04
Graph-based Neural Structured Learning in TFX | TensorFlow https://www.tensorflow.org/tfx/tutorials/tfx/neural_structured_learning Code: https://github.com/tensorflow/tfx/blob/master/docs/tutorials/tfx/neural_structured_learning.ipynb @ai_machinelearning_big_data
Читать

Обращаем внимание, что мы не несем ответственности за содержимое(content) того или иного канала размещенный на нашем сайте так как не мы являемся авторами этой информации и на сайте она размещается в автоматическом режиме