Страница телеграм канала DX space
DX space
2778 подписчиков
Digital transformation, aka DX, and The Black Swan // for contact @IoTech
Входит в категории: Технологии
12.11.2021 14:11
Продолжаем серию обзоров книг про искусственный интеллект от издательства Альпина PRO (@polkanaprotiv). Сегодня отзыв на "Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику" Томаса Дэвенпорта.
Автор птица гнезда бизнес-консультантов, несколько десятилетий занимавшийся вопросами машинного обучения, в итоге карьеры в топовых компаниях получивший право выступать экспертом. При этом взгляд автора прежде всего в бизнес-кейсы, а не детали технологий.
Думаю, что книгу стоит прочитать тем, кто исполняет в компаниях различные бизнес роли, и кто размышляет над цифровой трансформацией развитием с использованием технологий ML&AL. Дается обзор возможностей в применении к различным функциям организаций, примеры успехов и провалов, а также конкретных рекомендаций по проведению изменений и первым правильным шагам.
Как отражение опыта автора дается много цифр из рыночных исследований и опросов. С учетом того, что результаты там 2-3 летней давности, есть подозрение что сейчас они как раз актуальны к нашим реалиям. А описанные проблемы внедрений технологий упростились и стоимости снизились.
10.11.2021 15:11
В Ridero опубликован мой учебник "Образование для образованных 2021" (4 электронных формата, 652 страницы формата А5). О книге: В учебнике даётся краткое описание 17 мыслительных практик в версии 2021 года: труд (инженера, менеджера, предпринимателя), системное мышление, экономика, методология, риторика, этика, эстетика, исследования, объяснения, логика, алгоритмика, онтология, теория понятий, теория информации, семантика, собранность, понятизация. Учебник учит планированию усиления интеллекта людей с высшим образованием. Предназначен как составителям вузовских учебных программ, так и занимающимся саморазвитием.
Кто уже покупал книгу в Ridero, могут просто её скачать (была замена книги), остальные могут купить за 240 рублей. В других магазинах замена книги будет примерно через месяц.
В посте привожу основные содержательные отличия версии 2021 года от версии 2020 года, даю оглавление и некоторые полезные ссылки.
https://ailev.livejournal.com/1591523.html
31.10.2021 16:10
Статья про искусственный интеллект в журнале "Юный Техник" за июль 1977 года
22.10.2021 13:10
Нейронные сети и глубокое обучение к 2021г захватили человечество, но иначе чем ожидали фантасты. Захвачено главное — внимание людей. Но любая тема, ставшая популярной, развивается в сторону увеличения количества публикуемых материалов и их упрощения, а также хайпа во всех проявлениях.
В результате, перед теми кто хочет действительно разобраться в этой области, хотя бы верхнеуровнево, возникает бурлящий поток из блогов, статей, репозиториев, онлайн-курсов и пр. В такой ситуации нужно выбирать источники от авторов, которые стоят за созданием оснований этих технологий и способны рассказать о них как о своих детях. С любовью и натянутым нервом.
Ян Лекун является патриархом машинного обучения, который провел десятилетия в работе над базовыми исследованиями и инженерии первых работающих систем, даже в ситуациях, когда в академической среде такая работа считалась абсолютно бесперспективной, а соответственно нефинансируемой.
Уйдя в преподавание в 43 года, он продолжал работу над исследованиями в составе очень ограниченной группы коллег фактически в стелс режиме. До момента, когда в 2013г Цукерберг лично уговорил его построить лабораторию, а дальше все направления машинного обучение в Facebook. Приняв его условие совмещать эту работу с продолжением преподавания.
Книга Лекуна Как учится машина дает развернутую историческую панораму становления технологий машинного обучения. Через примеры уникальных прорывов, иногда совершенно случайных успехов, больших провалов конкретных исследователей и их работ, их влияния на то, что используется сейчас "в одну строчку кода", разбираются "первые принципы" всех основных архитектур нейронных сетей. С именами и личными историями, что делает все повествование очень литературным и интересным.
Книга была переведена и издана в России издательством Альпина PRO, которое и предоставило ее на обзор. Как и несколько других, про которые будут новые публикации. Свежий канал издательства в ТГ @polkanaprotiv, где можно подсмотреть актуальные и качественные книги, которых у них сейчас в количестве, а также получать анонсы мероприятий с авторами и другие плюшки.
15.10.2021 12:10
После всевозможных сливов и спекуляций, HTC на только что прошедшей конференции наконец-то представила новый девайс: HTC Vive Flow — судя по всему, это и был тот самый Project Proton, который тайваньская корпорация затизерила еще год назад. Выглядит все предельно круто: новый VR-шлем… хотя нет — это даже не шлем, а стильные XR-очки, которые при том весят всего 189 грамм. Устройство сделано так, что их можно надевать как обычные очки и при этом не чувствовать дискомфорта. Спереди предусмотрены две внешние камеры, которые обладают «шестью степенями свободы» и 100° обзора, а обе линзы показывают изображение с разрешением в 1.6К на каждый глаз (это, конечно, не полноценное 4К, но это все же и не шлем). Кроме того, у очков HTC Vive Flow будет собственный встроенный динамик на каждой дужке, который должен показать «что такое настоящий иммерсивный звук» в XR. HTC позиционирует Vive Flow не столько как игровое устройство, а больше как гарнитуру для просмотра VR-кино и прочего «экспериментального XR-контента», то есть играть в них в Half-Life: Alyx теоретически возможно, но принципиально не нужно. Ну и главное: в качестве контроллера для нового девайса подойдет любой Android-смартфон, при помощи которого можно будет запустить совместимое приложение или выбрать подходящий 360° ролик на «Ютубе». В будущем у Vive Flow также появится поддержка отслеживания рук. (Ну а если у вас iPhone — то и поддержка отслеживания рук не поможет — пока девайс, увы, работает только на телефонах от «Гугля»). Заказать HTC Vive Flow можно уже сейчас на официальном сайте: цена за все про все — 549€.
02.10.2021 13:10
Все цифровое что нас окружает, создается ансамблем процессоров, которые соединены коммуникационными каналами от самых облаков до устройства у вас в руке или на столе, а у кого-то уже и до чайника с пылесосом. Ubiquitous сomputing пришел как концепт из IoT и проник в физический мир совершенно незаметно.
Путь, проделанный процессорами от выпущенного 50 лет назад 4 битного Intel 4004 до необъятной номенклатуры CPU, GPU и др, невероятен. 15 ноября нужно будет отметить юбилей.
Сами Intel начинают отмечать выходом второго поколения процессоров Loihi пока малоизвестной neuromorphic архитектуры, которая эмулирует работу мозга при обработке информации. В отличие от линейной обработки данных в стандартных вычислениях цифровые нейроны работают параллельно и отправляют сигналы в сети других нейронов, а также перестраивают структуру соединений, таким образом обучаясь и оптимизируя энергопотребление.
Новый Loihi содержит 1 млн нейронов и 120 млн синапсов. И ждет своих разработчиков, которые догадаются как можно использовать его возможности в полную мощность. Пока ведутся исследовательские работы, в которых показывают, что например можно в 1000 раз энергоэффективнее, чем на GPU, решать задачи для backpropagation neural network (BPNN).
bit.ly/3uymMmm
16.09.2021 11:09
Цифровой геноцид. Новый сезон
Итак, мы постепенно выходим из отпуска и попробуем анонсировать грядущий небольшой пивот нашего контентного проекта.
ЦГ — это проект о природе интерфейсов, который возник 2 года назад. Среди наших традиционных тем эти годы были: книги и учебные пособия по эргономике и UX, энциклопедия паттернов с описанием паттернов взаимодействия или проектирования, словарь юного HCI с терминами из западной литературы, циклы статей (Thanatosensivity, редабилити), история HCI и юзабилити, просто свежие статьи о HCI, отдельный цикл о советских интерфейсах в аэрокосмической и других отраслях промышленности. Большую роль в прошлом году занимали тексты и исследования геймификации и гедономики интерфейсов.
Но, кажется, что можно сделать лучше. Мы бы хотели в новом сезоне развивать новые направления:
Энциклопедия промышленных интерфейсов и цифровых продуктов для работы. В первую очередь интерфейсов для рабочих мест, мобильных рабочих мест, эргономики судов и самолетов, повседневной деятельности синих и белых воротничков. Несколько шире: подобного рода энциклопедия должна быть универсальным справочником со всеми паттернами и потенциальным эффектом для бизнеса и экономики предприятия, оценивать эту инновацию. Кажется, что это придаст проекту глубины и пользы.
Внутренности условной фигмы и документация по дизайнерскому ПО на русском. Тема этой рубрики — объяснение терминов и тонкостей работы именно с программным обеспечением для проектирования интерфейсов. Мы приглашаем в этой теме присоединиться к обсуждению будущего зеро-кодинга и попытаться разобраться с тем, как все это функционирует на уровне выше - своеобразный метадизайн. Хотя мы и не разработчики такого ПО и никогда не работали, но попробуем собрать данные в открытом доступе.
Старые рубрики тоже останутся, некоторые моменты с книгами мы будем делать более расширенно, в формате аннотаций и ревью.
Оставайтесь с нами, пересылайте друзьям ссылку и приглашайте друзей на канал.
04.09.2021 12:09
Штож, друзья. У меня есть очень хорошие новости: как говорится, мы строили-строили... и вот уже готовы взять много людей для теста НОВОГО МЕССЕНДЖЕРА.
Это по сути знаменитый FireChat-2. Но теперь он называется FireSide (кстати, название берёт от радиопередач Уинстона Черчилля Рузвельта — погуглите).
спойлер: снаружи мессенджер очень похож на Signal
Записаться на тест не просто. А очень просто! Нужно оставить свой имейл в форме и указать платформу. И не позднее вторника должна прийти ссылка на GooglePlay или AppStore, где можно установить приложение и затестить.
Это, вообще-то, история создается :) ну, я-то уже тестил и примерно понимаю о чем речь :)
Крч, вот форма: https://forms.gle/qRHeGCRPHYZ4v9jNA
01.09.2021 13:09
В конце 2018 года я познакомился с деятельностью Школы Системного Менеджмента, начал изучение Системного Мышления. В следующем году принял решение идти дальше и глубже в образовательную программу ШСМ, ежедневно инвестируя время и планируя заниматься этим несколько лет. И сейчас с полной уверенностью могу сказать, что это было самым важным решением в жизни и его результаты уже выше любых моих ожиданий тогда.
Мысль о том, что чтобы изменить свою жизнь нужно делать в ней что-то по-новому, а для этого новому нужно научиться, всем достаточно понятна. Но чему и как учиться для улучшения жизни во всех смыслах, да еще и так чтобы мозг не заставил быстро забросить эти мероприятия? Если эти вопросы вам приходят, если вы много уже чему "поучились", но еще не нашли фундамента для постройки новой версии себя, то рекомендую этим сентябрем вернуться в Школу.
Вход в кроличью нору Системного Мышления сейчас существует в виде онлайн-курса "Системное саморазвитие: введение в системное мышление", авторский анонс новой его версии даст вам развернутую картину о его содержании: t.me/systemsthinkinglife/75
31.07.2021 18:07
По совпадению, в день когда вышел предыдущий пост была опубликована новая работа, обобщающая последние наработки в predictive coding и его связи с подходами машинного обучения. И если то, что рассказал Andy Clark вас заинтересовало, то попробуйте разгрызть статью Beren Millidge, Anil Seth, Christopher L Buckley "Predictive Coding: a Theoretical and Experimental Review":
Predictive coding offers a potentially unifying account of cortical function - postulating that the core function of the brain is to minimize prediction errors with respect to a generative model of the world. The theory is closely related to the Bayesian brain framework and, over the last two decades, has gained substantial influence in the fields of theoretical and cognitive neuroscience. A large body of research has arisen based on both empirically testing improved and extended theoretical and mathematical models of predictive coding, as well as in evaluating their potential biological plausibility for implementation in the brain and the concrete neurophysiological and psychological predictions made by the theory. Despite this enduring popularity, however, no comprehensive review of predictive coding theory, and especially of recent developments in this field, exists. Here, we provide a comprehensive review both of the core mathematical structure and logic of predictive coding, thus complementing recent tutorials in the literature. We also review a wide range of classic and recent work within the framework, ranging from the neurobiologically realistic microcircuits that could implement predictive coding, to the close relationship between predictive coding and the widely-used backpropagation of error algorithm, as well as surveying the close relationships between predictive coding and modern machine learning techniques.
https://arxiv.org/abs/2107.12979