Страница телеграм канала Интернет-аналитика / Internet analytics / Research / Report

internetanalytics logo

Интернет-аналитика / Internet analytics / Research / Report

31704 подписчиков

Интерпретации исследований интернет-рынков, аналитика и интересные цифры об Интернете, медиа и обществе Подробно: https://t.me/internetanalytics/1836 Автор: @a_nikushin


Входит в категории: Технологии
Интернет-аналитика / Internet analytics / Research / Report
07.12.2018 11:12
Запись доклада "Язык R в маркетинге и бизнесе" с конференции Analyze 2018, до недавнего времени запись была доступна только участникам конференции. План доклада: - Небольшой экскурс в язык R, кем и зачем был придуман, - Как просочился в бизнес, - Какие задачи с помощью него можно решать - Наиболее полезные и популярные библиотеки расширяющие базовые возможности языка R. - Как выучить R бесплатно. - Полезные ссылки. Материалы: - Видео - Презентация на SlideShare - Презентация на Google Drive - Страница доклада на сайте Netpeak
Читать

Интернет-аналитика / Internet analytics / Research / Report
05.12.2018 12:12
Пользователи пакета ryandexdirect, сегодня столкнулись с ошибкой при использовании функции yadirGetClientList. Текст ошибки: Error in dataRaw$data[[i]][c("FIO", "Login", "DateCreate", "Phone", "Email", : invalid subscript type list. Связано это с тем, что функция была написана на основе метода доступного в API Яндекс.Директ версии 4, с сегодняшнего дня этот метод был отключен. Поэтому функция сегодня была полностью переписана, и переведена на API Яндекс.Директ версии 5. Синтаксис функции не изменился, но значительно расширился список полей который вы с её помошью можете получить. Все подробности можно узнать в релизе на GitHub. Для обновления пакета воспользуйтесь следующим кодом: devtools::install_github("selesnow/ryandexdirect")
Читать

Интернет-аналитика / Internet analytics / Research / Report
04.12.2018 12:12
#аналитика 1. Язык R в веб-аналитике и интернет-маркетинге — интервью с руководителем отдела аналитики в Netpeak Алексеем Селезневым; 2. Как использовать аналитику, чтобы не расходовать рекламный бюджет впустую — хватит тратить на рекламу для тех, кто ничего не покупает. 3. Какие инструменты использовать веб-аналитику, кроме Google Analytics и Яндекс.Метрики — менее популярные инструменты веб-аналитики для работы, о которых вы не знали; 4. Всемогущая функция Query — подробное руководство — одна из наиболее сложных и полезных функций Google Таблиц; @netpeak
Читать

Интернет-аналитика / Internet analytics / Research / Report
04.12.2018 09:12
Верим этому рейтингу?
Читать

Интернет-аналитика / Internet analytics / Research / Report
04.12.2018 09:12
SEOnews опубликовал итоги 11-го рейтинга «Известность бренда SEO-компаний 2018». 176 SEO-компаний в единой таблице. Примечательно, что ТОП 5 очень близки друг к другу и минимум вдвое превышают значения всех остальных Итоговая таблица с динамикой позиций участников и исследование: http://clc.am/dNANYA via @digital_bar
Читать

Интернет-аналитика / Internet analytics / Research / Report
04.12.2018 09:12
Доброе утро! Вчера была рассылка со всеми материалами конференции Матемаркетинг. Записи всех лекций, всех мастер-классов, презентации, а также фотографии были высланы около 19:00. В списке адресатов были все: и оффлайн, и онлайн-участники. Если вы не получили письмо, проверьте папку спам, но если и там нет письма, то смело пишите в почту alex@matemarketing.ru
Читать

Интернет-аналитика / Internet analytics / Research / Report
03.12.2018 13:12
Запись и материалы вебинара "Как автоматизировать работу с данными Яндекс.Метрики с помощью языка R и пакета rym". Организатор: CyberMarketing Спикер: Алексей Селезнёв (Netpeak) Программа вебинара: - Принципы работы API - Какие API интерфейсы существуют в Яндекс Метрике - API Управления - API отчётов - API совместимый с Core API Google Analytics - Logs API - Как с помощью языка R и пакета rym работать с API интерфейсами Яндекс Метрики - Как связать Яндекс Метрику с Microsoft Power BI для визуализации данных - Кейсы и примеры отчётов Материалы: - Видео - Презентация на slideshare - Презентация на Google Диске - Пример кода на GitHub
Читать

Интернет-аналитика / Internet analytics / Research / Report
30.11.2018 17:11
13 декабря с 19:00 до 23:00 в Москве мы организуем практический митап для аналитиков и менеджеров на тему организации ETL-процессов. Одна из болей при работе с данными — данные находятся в разных источниках, в разном формате, работать с ними приходится ежедневно, а они еще и постоянно обновляются. В этот раз встреча состоит из 3-х блоков: 1 Как запустить ETL-процесс "на коленке", используя Python, Cron и Google Cloud. 2 Как без программирования настроить ETL-процессы с помощью инструмента Talend Open Studio на примере работы с данными Яндекс.Метрики. 3 Как работает промышленный ETL на высоконагруженных системах, какие используются инструменты, как построить отказоустойчивую архитектуру и когда ELT рациональнее ETL. Спикеры: Михаил Павлов, Руководитель департамента разработки highload-интегратора Delta Solutions Владимир Мюге, продуктовый аналитик в «Яндекс.Маркете» Егор Воронков, аналитик в «Билайн» Регистрируйтесь по ссылке. Каждому участнику мы дарим 3 дня бесплатной работы в новом и современном коворкинге GrowUp. Площадка: GrowUp на улице Космонавта Волкова — солнечная система единомышленников, в которой зашкаливает сосредоточение потенциальных партнеров, инвесторов, клиентов на квадратный метр. Это не ряды столов, wi-fi и кофемашина. Это то самое «нужное место», в котором круглосуточно поддерживается «нужное время».
Читать

Интернет-аналитика / Internet analytics / Research / Report
30.11.2018 11:11
Подборка видеодокладов об аналитике этой осени • Поиск инсайтов в данных при помощи матриц взаимодействий (Saas Meetup) • Расширяем знания о воронках продукта при помощи графов (Retentioneering) • Все об АВ-тестах и их метриках (Analytics Day Осень 2018) via @BigQuery
Читать

Интернет-аналитика / Internet analytics / Research / Report
29.11.2018 16:11
Важная личная новость https://www.facebook.com/nikushin.av/posts/2144020488996197
Читать

Интернет-аналитика / Internet analytics / Research / Report
28.11.2018 20:11
Вы просили ресайз виртуальных машин без пересоздания? Мы сделали :) Теперь вы можете изменить количество и гарантированную долю vCPU и объем памяти для существующих виртуальных машин. Ресайз можно сделать через консоль управления, CLI и API: — В консоли управления кнопка "Изменить ВМ" находится на обзорной странице виртуальной машины. — Подробнее о том, как изменить ВМ через CLI читайте в инструкции. #yacloud_news
Читать

Интернет-аналитика / Internet analytics / Research / Report
28.11.2018 20:11
Облако от Яндекса становится все удобнее! Когда я готовился к выступлению на Матемаркетинг-2018, то выбирал VPS. Я тогда сильно удивился, что для того, чтобы увеличить, например, оперативную память, необходимо создать новый сервер, все на него перенести и удалить старый. Теперь все гораздо проще и быстрее!
Читать

Интернет-аналитика / Internet analytics / Research / Report
28.11.2018 18:11
Отчетный ролик с МатеМаркетинг. 3 минуты о том, как это было 3 недели назад.

Фух! Осталось разослать записи лекций по участникам)
Читать

Интернет-аналитика / Internet analytics / Research / Report
28.11.2018 16:11
Сергей Зверев, руководитель департамента интегрированных коммуникаций НИУ ВШЭ. Про маркетологов, про медиапотребление, телеграм-каналы и о том что происходит с экосистемой СМИ

@internetanalytics
Читать

Интернет-аналитика / Internet analytics / Research / Report
27.11.2018 13:11
Всем привет! Я Алексей Макаров, продуктовый аналитик в CoMagic и автор блога Datalytics. Я буду выкладывать в этот канал посты, посвященные анализу данных с помощью Python . В первую очередь, тем кто не знаком с Python я бы рекомендовал установить дистрибутив Anaconda. Это удобнее, чем устанавливать чистый Python, т.к. Anaconda содержит большинство пакетов, необходимых для анализа данных. Следующий шаг - выбор среды разработки. Для анализа данных лучше всего подойдет Jupyter Notebook. Эта среда разработки устанавливается вместе с Anaconda. Вот простой туториал по работе с Jupyter Notebook. Многие аналитики начинают учить Python, но быстро бросают. Чаще всего это происходит потому, что люди начинают изучение с синтаксиса и простых абстрактных примеров. По началу это может быть интересным, но потом надоедает. Лучше всего начинать с решения легких практических задач, автоматизируя рутину и сразу же ощущая как Python улучшает вашу жизнь В автоматизации задач на Python очень помогает обширное число разнообразных библиотек. Я буду публиковать в канале ссылки как на туториалы по уже ставшим классикой библиотекам, так и на новые интересные библиотеки. На мой взгляд, самая главная библиотека для аналитика - Pandas. Если вы хотите быстро очищать, трансформировать, агрегировать, объединять и вообще всячески манипулировать табличными данными, то Pandas будет в этом надежным помощником. Про Pandas есть хорошая статья в блоге khashtamov.com (и весь блог годный!). Также советую почитать более хардкорную статью ребят из ODS. Начните использовать Python с решения какой-то простой практической задачи, например, выгрузки данных через API Яндекс.Метрики и сохранения полученных данных в Excel. Узнать как начать работать с API Яндекс.Метрики можно из статьи в блоге Datalytics. Данные из Яндекс.Метрики в Python можно получить с помощью вот такого простого сниппета. Начните с получения токена для API Яндекс.Метрики и выполните этот код в Jupyter Notebook. Вы удивитесь как это просто! Дальше можно усложнять скрипт, например, сделать несколько различных запросов и выгрузить данные на несколько вкладок в одном Excel-файле. Или выгрузить из Метрики данные с множеством dimensions и попробовать на их основе сделать в Pandas несколько таблиц с группировкой с помощью функции groupby, а также сводные таблицы с помощью функции pivot_table. Успехов в автоматизированной борьбе с рутиной! Новые материалы и подборки также читайте на канале Datalytics или в группе на Facebook.
Читать